ГЛАВА16. Количественный анализ данных: статистический вывод 455

Уровень значимости статистического критерия (его также называют "альфа-уровень" и обозначают греческой буквой а) — это вероятность отвергнуть нулевую ги­потезу, когда она на самом деле верна. Вы можете принять любой уровень значимости, представляющийся приемлемым для целей и возможных последствий решения, при­нимаемого на основе исследования. Как правило, чем значительнее последствия при­нимаемого решения, тем выше должен быть уровень значимости (т.е. меньше значе­ние а). Тем самым сокращается вероятность отвержения нулевой гипотезы, когда она на самом деле верна. Типичные значения уровней значимости — 0,05, 0,01; эти значе­ния указывают на то, что существует соответственно 5%-ная или 1%-ная вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута, когда она на самом деле верна.

Уровни значимости (т.е. доверительные уровни) определяются в терминах вероятно­стей, установленных на основании площади под кривой нормального распределения. При одностороннем критерии и уровне значимости 0,05 нулевая гипотеза отбрасывается, когда вероятность наблюдать такое или меньшее значение критерия составляет 0,05 (5%). Эта область (ее еще называют критической областью или областью отвержения) начина­ется приблизительно на расстоянии 1,6 стандартного отклонения от среднего. При дву­стороннем критерии и уровне значимости 0,05 вероятность 0,05 делится пополам, и ну­левая гипотеза отвергается, когда полученное значение критерия попадает в одну из двух областей отвержения, площадь которых в сумме составляет 5%. Эти области отвержения располагаются под обоими хвостами распределения на расстоянии приблизительно +2 стандартных отклонения от среднего. Критические значения для определения уровней значимости для кривой нормального распределения можно взять из табл. Б2 Приложе­ния Б. Ниже приведены критические значения для наиболее часто использующихся уровней значимости односторонних и двусторонних критериев.

Уровень значимости

Дата добавления: 2015-07-16