Второй шаг: найдите среднее интеркорреляций

Среднее интеркорреляций = (0,876 + 0,768 +0,963 + 0,769 +0,787): 6 = 5,139: 6 = 0,857 Третий шаг: подставьте числа в формулу

где N— это число шкал пр — среднее арифметическое интеркорреляций. Коэффициент альфа в этом примере составит 0,960, а вычисляется он таким образом:

Методы описательной статистики, рассматриваемые в этой главе, несложны для вычисления, — можно обойтись и обычным калькулятором. Методы статистиче­ского вывода, рассматриваемые в следующей главе, требуют значительно более сложных вычислений. В обеих главах формулы и расчеты приведены для того, чтобы помочь вам лучше понять логику различных мер и методов анализа.

К счастью, статистические программы, разработанные для персональных ком­пьютеров, сокращают (а часто и устраняют) необходимость вычисления вручную. Такие программы, как Minitab и SPSS, дают возможность быстро и эффективно ис­следовать и анализировать данные. В приложении А приведено базовое руководство, которое научит вас использовать компьютер при анализе данных. С руководством лучше знакомиться после усвоения материала, изложенного в главах 15 и 16.

Резюме

Анализ данных помогает исследователю обнаружить закономерности и тенден­ции в ответах на вопросы анкеты. Тип анализа, наиболее подходящий для конкрет­ного вопроса, определяется уровнем измерения вопроса.

Все данные независимо от уровня измерения могут анализироваться с помощью частот, долей, процентов и пропорций. Эти сводные данные могут быть представлены

440 ЧАСТЬ IV. Количественные исследования и анализ их результатов

как в виде таблиц, так и в виде графиков. Для данных, измеренных в шкалах интерва­лов и отношений, можно использовать дополнительные статистические методы.

Среднее или среднее арифметическое, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение вычисляются для данных интервального и относительного уровней. Среднее характеризует наиболее типичное значение распределения чисел. Диспер­сия и стандартное отклонение — показатели степени рассеивания распределения, которые помогают определить, насколько хорошо среднее представляет распределе­ние. Определение медианы (значения, располагающегося в центре распределения) и моды (наиболее часто встречающегося значения) способствует более глубокому по­ниманию особенностей распределения для определения того, насколько хорошо среднее представляет распределение.

Вопросы к главе

1. Что такое подсчет ответов?

2. Что такое распределение частот*.

3. Какова зависимость между подсчетом и распределением частот?

4. Что представляет собой доля? Как она вычисляется?

5. Что представляет собой процент! Как он вычисляется?

6. В чем заключается связь между распределением частот, долей и процентов?

7. Что легче воспринимается при представлении данных: доля или процент? Чем
это объяснить?

8. Что лучше всего определять при малом объеме выборки: распределение час­
тот, долей или процентов? Почему?

9. Что такое пропорция"? Как она вычисляется?

10. Что представляет собой распределение частот данных ранжирования? В чем
его сходство, а в чем отличие от распределения частот номинальных данных?

11. Что представляет собой распределение процентов для ранжированных дан­
ных? В чем его сходство, а в чем отличие от распределения частот номиналь­
ных данных?

12. Что такое дискретные данные? Чем они отличаются от непрерывных данных?

13. Что такое группировка и когда ее следует использовать?

14. Назовите три шага группировки данных. Дайте краткое описание каждому
шагу.

15. Какими основными правилами следует руководствоваться при создании ка­
тегорий непрерывных данных?

16. Что представляет среднее или среднее арифметическое ряда чисел?

17. Какие обстоятельства определяют меру репрезентативности среднего данным,
на которых оно вычислялось?

18. Что такое дисперсия! Как она вычисляется?

19. Что такое стандартное отклонение! Как оно вычисляется?

20. Какая существует зависимость между дисперсией и стандартным отклонением?

21. Что такое медиана! Как она определяется?

ГЛАВА 15. Описательные методы анализа количественных данных 441

22. При каких обстоятельствах медиана по сравнению со средним более предпоч­
тительна как описательная мера для набора данных?

23. Что такое мода?

24. Какое соотношение существует между средним, медианой и модой при коло-
колообразном и асимметричном распределении?

25. Какие три шага следует проделать для упрощенного представления номиналь­
ных данных?

26. Что такое совокупный процент и как он вычисляется?

27. Какие три шага следует проделать для упрощенного представления интер­
вальных и относительных данных?

28. Что такое коэффициент альфа и что он говорит о наборе вопросов?

29. Как вычисляется коэффициент альфа?

Практикум

Компания Tastee-Yummy Dog Bone создала четыре новых ролика для рекламиро­вания своей линии по производству ароматизированных собачьих бисквитов⁷. Перед тем как выбрать для производства один из рекламных роликов, компания провела исследование реакции целевой аудитории на каждый ролик, а также реакции на те конкретные рекламные утверждения о товаре, которые нес каждый ролик.

Сбор данных осуществлялся методом интервью в торговом пассаже. Посетители, прошедшие отборочную процедуру и согласившиеся участвовать в исследовании, приглашались в специальное помещение для проведения интервью и просмотра рекламных роликов. После просмотра всех трех роликов профессиональный интер­вьюер проводил с каждым респондентом двадцатиминутное интервью.

Интервью было довольно обширным. Вот некоторые основные вопросы, кото­рые задавались каждому из респондентов:

Вопрос 1. Пол

ЗАПИШИТЕ, НЕ СПРАШИВАЯ

Мужской, Женский

-(1) -(2)

Вопрос 2. Возраст

Укажите свой полный возраст.

Вы просмотрели рекламные ролики компании Tastee-Yummy Dog Bone. А сей­час я хотел бы узнать ваше мнение о том, понравятся или не понравятся вашей собаке эти бисквиты. Будьте добры, прослушайте каждую фразу, которую я сей­час вам прочитаю. После каждой услышанной фразы отметьте на шкале этой карточки (НА КАРТОЧКЕ - ПЯТЬ ПУНКТОВ: ОТ "АБСОЛЮТНО СОГЛА­СЕН" (1) ДО "АБСОЛЮТНО НЕ СОГЛАСЕН" (5)) степень вашего согласия или несогласия с каждой из услышанных фраз.

Название компании, ситуация, анкета и данные, приведенные в этом упражнении, вымышлены.

442 ЧАСТЬ IV. Количественные исследования и анализ их результатов

a) Я думаю, что моей собаке эти бисквиты понравятся больше, чем те, кото­
рые я даю ей сейчас.

b) Я думаю, что моя собака будет вести себя намного лучше, если давать ей
эти бисквиты в качестве вознаграждения за хорошее поведение.

Вопрос 9. Преимущества товара

В роликах упоминались несколько преимуществ собачьих бисквитов Tastee-Yummy Dog Bone. Я хотел бы, чтобы вы отметили относительную важность этих преимуществ для вас и вашей собаки, присвоив каждому из них определенное количество очков. У вас есть 100 очков, которые вы можете распределить между приведенными ниже четырьмя преимуществами. Вы можете присвоить меньше или больше очков, или же не присваивать ни одного очка. Чем больше очков вы присвоите какому-либо из преимуществ, тем большее значение оно имеет для вас. Убедитесь, что общая сумма присвоенных вами очков равняется 100. ПЕРЕ­ДАЙТЕ АНКЕТУ РЕСПОНДЕНТУ. ПОСЛЕ ЗАПОЛНЕНИЯ СОБЕРИТЕ АН­КЕТЫ. УБЕДИТЕСЬ В ТОМ, ЧТО ОБЩАЯ СУММА ПОСТАВЛЕННЫХ РЕС­ПОНДЕНТОМ ОЧКОВ РАВНЯЕТСЯ 100.

Очищает зубы

Предупреждает появление кариеса

Освежает дыхание

Дополнительное питание для собаки

Дата добавления: 2015-07-16