Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Дисперсионный анализ

Порядковая измерительная шкала | Интервальная измерительная шкала | Измерительная шкала отношений | Методы психологических измерений. | Метод балльных оценок. | Многомерное шкалирование | Факторный анализ | А. Основные теоретические подходы. | Б. Обобщение данных путем группировки признаков. | В. Обобщение данных путем группировки испытуемых. |


Читайте также:
  1. I Рамочная проблемно-ориентированную методика анализа и решения организационно-экономических задач
  2. I. Анализ воспитательной работы за прошлый год
  3. I. Анализ инженерно-геологических условий площадки строительства
  4. II Когнитивный анализ
  5. II. ИЗУЧЕНИЕ ЛИТЕРАТУРЫ, ЕЕ АНАЛИЗ И СОСТАВЛЕНИЕ БИБЛИОГРАФИЧЕСКОГО СПИСКА
  6. II. Комплексный анализ эпического произведения
  7. III Когнитивная структуризация знаний об объекте и внешней среде на основе PEST-анализа и SWOT-анализа

Дисперсионный анализ - аналитико-статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака.

Коэффициент множественной детерминации - это коэффициент, который показывает, какую долю дисперсии переменной Y можно объяснить совокупным влиянием переменных Х1, Х2,... Xi.

Коэффициент частной детерминации - это коэффициент, который показывает, какую долю совокупного влияния на дисперсию показателя Y объясняет каждая методика.

Метод дисперсионного анализа основан на разложении общей диспер­сии на составляющие компоненты, сравнивая которые, можно определить долю общей вариации изучаемого (результирующего) признака, обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте факторов. По характеру решаемых задач к дисперсионному анализу наиболее близок регрессионный анализ.

При осуществлении дисперсионного анализа результаты наблюдений группируются с учетом градаций каждого учитываемого фактора (возраста, уровня образования, отдельных психологических особенностей и т.д.). Если учитываемый фактор оказывает влияние на признак, средние результирую­щего признака изменяются в соответствии с градациями фактора. Внутри каждой такой группы обнаруживается своя дисперсия, связанная с действием других факторов.

Дальнейший анализ проводится путем проверки нуль-гипотезы, сво­дящейся к предположению о равенстве межгрупповых средних и дисперсий (то есть никакого систематического действия факторов на результативный признак нет; наблюдаемые различия в групповых средних случайны). Нулевая гипотеза отвергается при Рr расчетном большем Pt табличного. Значение Pt определяется по статистическим таблицам с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы. После доказательства действия регулируемого фактора на результирующий признак переходят, если необходимо, к сравнению групповых средних друг с другом или другими показателями. Заключительный этап дисперсионного анализа - оценка силы влияния отдельных факторов (или их групп) на результирующий признак.

Таким образом, дисперсионный анализ позволяет учитывать не только совместное действие регулируемых факторов, но и влияние каждого из них в отдельности (или в разных комбинациях) на результирующий признак. Действие неучтенных факторов оценивается не дифференцированно, а суммарно. Дисперсионный анализ допускает статистическое исследование признаков, выраженных не только в абсолютных количественных единицах, но и в относи­тельных или условных баллах и индексах.


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Г. Методы одновременного выделения черт и типов.| Регрессионный анализ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)