Читайте также:
|
Обобщение состоит в выделении из матрицы данных групп тесно связанных признаков при помощи методов факторного анализа.
Факторный анализ представляет собой систему моделей и методов для преобразования исходного набора признаков к более простой и содержательной форме. Он базируется на предположении, что наблюдаемое поведение испытуемого может быть объяснено с помощью небольшого числа скрытых характеристик, называемых факторами.
В матричном виде работа методов факторного анализа может быть представлена как разбиение матрицы данных по столбцам на подматрицы, каждая из которых соответствует одной группе сильно коррелирующих признаков.
Помимо разбиения матрицы данных на вертикальные полоски (группы сильно коррелирующих признаков), факторный анализ формирует новый обобщающий вертикальный столбец (комплексный признак-фактор), который в конденсированном виде содержит основную информацию об испытуемых по всем столбцам соответствующей полоски. Это сжатие может быть изображено как замена матрицы с большим числом столбцов на матрицу с малым числом столбцов, равным числу факторов (Р) и хорошо описывающим все столбцы исходной матрицы данных
В ряде моделей факторного анализа из исходного прямоугольника выделяются вертикальные полоски (группы сильно коррелирующих признаков) так, что одни и те же признаки могут попадать в различные полоски. В этом случае полоски, на которые разбивается матрица данных, оказываются перекрытыми.
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 97 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| А. Основные теоретические подходы. | | | В. Обобщение данных путем группировки испытуемых. |