Методы психологических измерений.

В психологии используется множество конкретных измерительных методик. Удобную классификацию психологических измерений дал С.С. Паповян.

Методы психологических измерений могут быть классифицированы по различным основаниям:

1) процедуре сбора “сырых” данных;

2) предмету измерения;

3) виду используемой шкалы;

4) типу шкалируемого материала;

5) моделям шкалирования;

6) числу мерностей (одномерные и многомерные);

7) мощности метода сбора данных (мощные или слабые);

8) типу ответа индивида;

9) какими они являются: детерминистскими или вероятностными.

Для психолога-экспериментатора главными основаниями являются процедура сбора данных и предмет измерения.

Чаще всего применяются следующие процедуры субъективного шкалирования:

Метод ранжирования - процедура измерения, когда все объекты представляются испытуемому одновременно и он должен их упорядочить по величине измеряемого признака.

Метод парных сравнений - процедура измерения, когда объекты предъявляются испытуемому попарно (число предъявлений равно числу сочетаний) и он оценивает сходства - различия между членами пар.

Метод абсолютной оценки - процедура измерения, когда стимулы предъявляются испытуемому по одному объекту и он дает оценку стимула в единицах предложенной шкалы.

Метод выбора - процедура измерения, когда испытуемому предлагается несколько объектов (стимулов, высказываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, которые соответствуют заданному критерию.

По предмету измерения все методики делятся на: а) методики шкалирования объектов; б) методики шкалирования индивидов и в) методики совместного шкалирования объектов и индивидов.

Методики шкалирования объектов (стимулов, высказываний и др.) встраиваются в контекст экспериментальной или измерительной процедуры. По своей сути они не являются задачей исследователя, а представляют собой экспериментальную задачу испытуемого. Исследователь использует эту задачу для выявления поведения испытуемого (в данном случае - реакций, действий, вербальных оценок и др.), чтобы знать особенности его психики. Поэтому нет оснований причислять эти техники к методам психологического измерения поведения, если под измерением понимать только задачу экспериментатора.

При субъективном шкалировании испытуемый выполняет функции измерительного прибора, а экспериментатор мало интересуется особенностями “измеряемых” испытуемым объектов и исследует сам “измерительный прибор».

Парадигма субъективного шкалирования перешла в другие области психологии из психофизики, где классификация задач испытуемого в эксперименте очень хорошо разработана. Этого нельзя сказать о других областях психологии.

Но по укоренившейся традиции методики и модели субъективного шкалирования рассматриваются в одном разделе с техниками и моделями измерения поведения. Традиция эта связана с тем, что и при “шкалировании объектов”, и при “шкалировании индивидов” входе обработки и интерпретации данных используется сходный математический аппарат.

Остановимся на моделях совместного шкалирования объектов и испытуемых. Модели делятся на два вида: детерминистические и вероятностные. Суть этих моделей в том, что и объекты, и индивиды, которые высказывают суждения об объектах, отображаются на одной шкале на основании обработки данных поведенческого измерения и субъективного шкалирования.

Основными детерминистическими моделями являются метод развертывания К. Кумбса и шкалограммный анализ Л. Гуттмана.

Метод развертывания Кумбса исходит из предположения, что объекты и индивиды могут быть размещены на шкале одномерного признака. Индивид может предпочитать один объект другому. Существует “идеальная точка” индивида - субъективный эталон. Индивид предпочитает тот стимул, который “ближе” к субъективному эталону.

Процедура измерения состоит в следующем. Испытуемому предъявляются пары стимулов, которые он сравнивает. Формируется матрица частоты предпочтений стимулов размером n x m (n - стимулы, m — индивиды). В клеточках матрицы - относительные частоты предпочтений.

Шкалограммный анализ Гуттмана используется для построения опросников. Наиболее часто применяется при дихотомической оценке ответа испытуемого (“да” - “нет”, “решил” - “не решил”).

Предполагается следующее: принятие индивидом пункта (решение задачи, ответ “да” и т.д.) означает то, что его шкальное значение не меньше величины пункта. Если индивид решает данную задачу, то он решает любую другую (более легкую) задачу. Принятие индивидом пункта опросника или правильное решение задачи обозначается как “1”, неприятие пункта или неверное решение - “0”.

В ходе обработки строки и столбцы исходной матрицы данных переставляются так, чтобы она соответствовала “совершенной” шкалограмме: матрица выше диагонали, то есть верхняя правая часть матрицы должна состоять из единиц, а нижняя левая - включать только нули. Порядок индивидов по строкам должен соответствовать порядку заданий по столбцам по величине выраженности свойства.

Индивиды	Задачи
	1 2 3 4 5
	1 1 1 1 1
	0 1 1 1 1 0 0 1 1 1
	0 0 0 1 1
	0 0 0 0 1

Практически никогда идеальная шкалограмма не получается. Существует также модификация модели Гуттмана, описывающая процедуру с несколькими вариантами ответов.

К вероятностным моделям относится латентно-структурный анализ (ЛСА), созданный П. Лазарсфельдом для измерения латентных (скрытых) свойств личности. Он является одним из вариантов многомерного анализа данных, к которым принадлежат многомерное шкалирование, факторный, дисперсионный, регрессионный, кластерный анализы и др.

Дата добавления: 2015-07-16