Порядковая измерительная шкала

Порядковая шкала - измерительная шкала, предназначенная для сравнения интенсивности проявления признака по возрастанию и убыванию.

Шкала порядка строится на основании сразу двух отношений - эквивалентности и порядка. Естественно, что далеко не все объекты субъективно можно подчинить отношению порядка. Например, сразу очень трудно сказать, что больше - круг или треугольник, однако если выделить в этих объектах такое свойство, как площадь, то установить порядковые отношения для этих объектов уже значительно легче. Такие упорядочивания объектов по их отдельным свойствам широко используются при составлении различных оценочных шкал.

Порядковая шкала образуется, если на множестве реализовано одно бинарное отношение - порядок (отношения “не больше” и “меньше”).

На шкале порядка объект может находиться “между” двумя другими, причем если А “больше” В, В “больше” С, то А “больше” С.

Классы эквивалентности, выделенные при помощи шкалы наименований, могут быть упорядочены по некоторому основанию. Различают шкалу строгого порядка (строгая упорядоченность) и шкалу слабого порядка (слабая упорядоченность). В первом случае на элементах множества реализуются отношения “не больше” и “меньше”, а во втором - “не больше или равно” и “меньше или равно”.

Значения величин можно заменять квадратами, логарифмами, нормализовать и т.д. При таких преобразованиях значений величин, определенных по шкале порядка, место объектов на шкале не изменяется, то есть инверсий не происходит.

С. Стивенс высказывал точку зрения, что результаты большинства психологических измерений в лучшем случае соответствуют лишь шкалам порядка.

Шкалы порядка широко используются в психологии познавательных процессов, социальной психологии. Так, ранжирование, оценивание, в том числе и педагогическое, дают порядковые шкалы. Классическим примером использования порядковых шкал является тестирование личностных черт, а также способностей.

Порядковая шкала позволяет ввести линейную упорядоченность объектов на некоторой оси признака. Тем самым вводится важнейшее понятие - линейное свойство, тогда как шкала наименований использует вариант интерпретации понятия “свойство”: точечное свойство (свойство есть - свойства нет).

Переходным вариантом шкалы можно считать дихотомическую классификацию, проводимую по принципу “есть свойство - нет свойства” (1; 0) при 1 > 0. Дихотомическое разбиение множества позволяет применять не только порядок, но и метрику. Для интерпретации данных, полученных посредством порядковой шкалы, можно использовать более широкий спектр статистических мер в дополнение к тем, которые допустимы для шкалы наименований.

В качестве характеристики центральной тенденции можно использовать медиану, а в качестве характеристики разброса - процентили. Для установления связи двух измерений допустима порядковая корреляция (t-Кэнделла и р-Спирмена).

Числовые значения порядковой шкалы нельзя складывать, вычитать, делить и умножать.

Дата добавления: 2015-07-16