Технология информационная

Начиная с 1990 люди пошли в поли­тику, влекомые не только идеями, но и трезвым материальным и полит, расче­том. И если 1990, когда начала форми­роваться полит, элита совр. России, оз­наменовался небывалым кол-вом ми­тингов и собраний, то уже в 1993 после введения голосования по парт, спискам рядом партий были продемонстрирова­ны совершенно новые для россиян ме­тоды ведения пропаганды и агитации. Так, «Выбор России» использовал изби­рательную технологию амер. образца. Осн. ставка была сделана на массиро­ванную атаку на избирателей через цен­тральные СМИ, прежде всего ТВ. Объ­явив себя «партией власти», «Выбор России» потерпел тем не менее в 1993 сокрушительное поражение, набрав все­го 15,5% голосов.

Изменение принципов голосования впервые в явном виде поставило перед партиями вопр. об их соц. базе. Именно к этому периоду относится и нач. массо­вых социол. предвыборных иссл-й. В из­бирательных кампаниях партий и канди­датов стала разрабатываться стратегия борьбы, формировались коалиции, шта­бы и команды поддержки, анализирова­лись способы и методы агитации. Начал целенаправленно формироваться имидж канд. Финансы стали играть заметную, хотя и не всегда определяющую, роль. В российском об-ве появились специ­альные фирмы и команды, к-рые взяли на себя функции организаторов изби­рательных кампаний: политтехнологи, политконсультанты, электоральные ме­неджеры, имиджмейкеры, пиарщики. Выдвижение на первый план двух по­следних предопределяет построение избирательной кампании, т.н. реклам­ный подход с ориентацией на работу со СМИ. Осн. действующими лицами при проведении избирательной кампании явл. электоральный менеджер и полит-технолог. Деятельность электорального менеджера носит организационно-управ­ленческий характер. Политтехнолог не­посредственно разрабатывает стратегию и тактику проведения избирательной кампании. При необходимости привле-

кается политконсультант, к-рый помога­ет избирательному штабу сориентиро­ваться в полит, ситуации и выполняет консультационные функции.

Переход к выборам только по пар­тийным спискам, несомненно, внес оп-ред. изменения и в практикуемые Т.и. Это связано прежде всего с активным включением представителей адм. власти всех уровней в деятельность поддержи­ваемых властными структурами партий и их избирательных штабов как на вы­борах в Гос. Думу, так и на выборах Президента РФ.

Лит.: Технология политических кам­паний. М., 1991; Ковлер А. И. Избира­тельные технологии: российский и зару­бежный опыт. М.. 1995; Кудинов О.П., Колосова СВ., Точицкая Я.А. Комплекс­ная технология проведения эффектив­ной избирательной кампании в россий­ском регионе. М., 1997; Лисовский С.Ф., Евтафьев В.А. Избирательные техноло­гии: история, теория, практика. М-, 2000; Малкин Е., Сучков Е. Основы изби­рательных технологий. М., 2000; Мирош­ниченко А.А. Выборы: от замысла до по­беды (предвыборная кампания в россий­ском регионе). М., 2003; Бузин А.Ю. Адм. избирательные технологии: мос­ковская практика. М., 2006.

Н.В. Андреенкоеа

ТЕХНОЛОГИЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ -

процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, хранения, об­работки и передачи информации. Т. и. позволяют активизировать и эффектив­но использовать информационные ре­сурсы об-ва. Гл. совр. тенденцией в раз­витии Т.и. явл. переход к цифровым ме­тодам передачи, обработки и хранения информации для всех сфер обществ, жизни. Т.и. явл. процессом, состоящим из четко регламентированных правил выполнения операций, действий, этапов разл. степени сложности над данными, хранящимися в компьютере. Осн. назна­чение Τ и. состоит в выполнении целе­направленных действий по переработке входной информации. Осн. видами Т.и. явл.: Т.и. обработки данных. Т.и. авто-

ТЕХНОЛОГИЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ

матиэапии офиса. Т.и. управления, Т.и. поддержки принятия решений, Т.и. экс­пертных систем, Т.и. автоматизации проектирования.

В наст, время все большее примене­ние нахолят новые информационные технологии (НИТ). Под НИТ понима­ются такие Т.н., для реализации к-рых используются самые последние достиже­ния и области развития средств инфор­матизации об-ua, и т.ч. электронная вы­числительная техника, информацион­но-телекоммуникационные системы, а также методы и средства искусственного интеллекта. НИТ имеют большое значе­ние для развития обшецивилизаниоппо-го процесса интеллектуализации об-ва. НИТ широко применяются в таких при­кладных интеллектуальных системах, как системы человеко-машинного взаи­модействия с применением естеств. яз.. экспертные системы, системы компью­терного перевода с одного естеств. яз. на др., системы автоматизации проектиро­вания, автоматизированные системы обучения и т.п. НИТ за их интеллекту­альные кач-ва все чаше стали называть интеллектуальными информационными Технологиями. Эти технологии применя­ются при решении задач в проблемных областях, характеризующихся сравни­тельно неплохой информационной оп­ределенностью, возможностью накопле­ния опыта, повторяемостью событий. К таким областям относятся медицина, геологоразведка, управление томными реакторами и др. Уже сложилась класси­фикация методов и средств в области интеллектуальных Т.и. Выделяются та­кие направления, как нейронные сети, эволюционные вычисления и генетиче­ские алгоритмы, экспертные системы, когнитивные технологии, реальность виртуальная.

В искусственных нейронных сетях (И11С) строятся модели обработки ин­формации на базе применения простой компьютерной эмуляции биол. нейрон­ных систем. Эти сети «пытаются» обу­читься на примерах реального опыта, просматривая данные для поиска взаи­мосвязей, автоматически строя модели,

«запоминая» примеры, корректируя сно­ва и снова ошибки. ИНС дают хорошие рез-ты и в условиях неполноты данных. Нейронная сеть обучается распознавать ситуации посредством метола проб и ошибок.

Сейчас нейронные сети успешно по­могают принимать решения в таких об­ластях чел. деятельности, как финансо­вый рынок, постановка диагноза болез­ни, экспертиза поломок устройства, управление роботом и др.

Методы эволюционных вычислений применяются для описания собственно процессов эволюции состояний среды, программ и функций, систем знаний. Сам термин «эволюционные вычисле­ния» обычно используется при описании алгоритмов поиска, оптимизации или обучения, осн. на формализанионпых принципах эволюционного процесса в природе. Методы эволюционных вычис­лений используются для оценки значе­ний параметров моделей большой раз­мерности, решения комбинаторных за­дач, оптимизации моделей обработки информации, в системах извлечения но­вых знаний из баз данных, обучения нейронных сетей и т.д. Области приме­нения эволюционных вычислений: фон­довые рынки, проектирование механиче­ских устройств и реактивных двигателей, разработка сложных планов и расписа­ний, оптимизация размещения промыш­ленного оборудования и т.п.

Одним из кл. эволюционных вычис­лений явл. генетические алгоритмы, с помощью к-рых вычислительная маши­на может имитировать механизмы ес­теств. отбора.

НИТ имеют исключительно важное значение для обеспечения информаци­онного взаимодействия между людьми Они позволяют оптимизировать инфор­мационные процессы, а также достаточно часто явл. важнейшими компонентами др. видов технологий — производствен­ных и соц. НИТ явл. мошным средством превращения личностного персонифи­цированного знания в информационный ресурс. Посредством НИТ осушествля-

Дата добавления: 2015-07-19