Читайте также:
|
|
Ответим на вопрос, как оценить спектр исходного сигнала по последовательности его отсчетов
Как уже отмечалось, спектр последовательности отсчетов представляет собой периодическое (с периодом
) повторение исходного спектра
Необходимая спектральная информация будет содержаться в полосе
где
Поэтому выделим из суммы
один частичный спектр, соответствующий действием фильтра, подавляющего компоненты выше
Тогда отфильтрованный сигнал
т. е.
Преобразование Фурье этого сигнала будет
где
Входящий в ряд
есть ряд Фурье периодической функции Действительно,
где коэффициенты Фурье с учётом равны
Подставляя эти коэффициенты, получим
Рис. 3.1.1 иллюстрирует связь полученной оценки спектра с исходным спектром
который в общем случае является нефинитной функцией.
![]() |
Видно, что оценка спектра, полученная по дискретным отсчетам, отличается от исходного спектра, во-первых, отсутствием компонент выше частоты а во-вторых, наличием “лишних” составляющих (заштрихованы) вследствие эффекта наложения, вызванного дискретизацией и нефинитностью исходного спектра. Поэтому для повышения точности оценки спектра в полосе
перед дискретизатором обычно включают фильтр, подавляющий спектральные компоненты после
Можно рассматривать выделяющую функцию
как окно в частотной области. Применение непрямоугольных оконных функций приводит к еще большему отличию оценки спектра
от исходного
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 36 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Выбор частоты дискретизации | | | Конечное число выборок. Явление Гиббса |