Читайте также:
|
|
Ответим на вопрос, как оценить спектр исходного сигнала по последовательности его отсчетов Как уже отмечалось, спектр последовательности отсчетов представляет собой периодическое (с периодом ) повторение исходного спектра Необходимая спектральная информация будет содержаться в полосе где Поэтому выделим из суммы
один частичный спектр, соответствующий действием фильтра, подавляющего компоненты выше Тогда отфильтрованный сигнал
т. е.
Преобразование Фурье этого сигнала будет
где
Входящий в ряд
есть ряд Фурье периодической функции Действительно,
где коэффициенты Фурье с учётом равны
Подставляя эти коэффициенты, получим
Рис. 3.1.1 иллюстрирует связь полученной оценки спектра с исходным спектром который в общем случае является нефинитной функцией.
Видно, что оценка спектра, полученная по дискретным отсчетам, отличается от исходного спектра, во-первых, отсутствием компонент выше частоты а во-вторых, наличием “лишних” составляющих (заштрихованы) вследствие эффекта наложения, вызванного дискретизацией и нефинитностью исходного спектра. Поэтому для повышения точности оценки спектра в полосе перед дискретизатором обычно включают фильтр, подавляющий спектральные компоненты после Можно рассматривать выделяющую функцию как окно в частотной области. Применение непрямоугольных оконных функций приводит к еще большему отличию оценки спектра от исходного
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 36 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Выбор частоты дискретизации | | | Конечное число выборок. Явление Гиббса |