Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

По последовательности его отсчетов

Фиксатор нулевого порядка | Линейная интерполяция | Дискретизация в частотной области | Дискретизация энергетического спектра | Дискретизация полосовых радиосигналов | Дискретизация аналитического сигнала | Квадратурная дискретизация | Формирование отсчетов квадратур из отсчётов узкополосного радиосигнала | Дискретное во времени преобразование Фурье | Основные свойства и теоремы ДВПФ |


Читайте также:
  1. Выбор последовательности.
  2. Нарушение логической или временной последовательности в построении аргументативной цепочки
  3. Первичные коды и способы расширение кодировочной таблицы. ESC - последовательности принтеров
  4. Пример реализации последовательности действий для мультиагентной системы в программной среде JADE
  5. Прямая и обратная последовательности тем.
  6. Раздел 13. Куда и как сходятся последовательности случайных величин

Ответим на вопрос, как оценить спектр исходного сигнала по последовательности его отсчетов Как уже отмечалось, спектр последовательности отсчетов представляет собой периодическое (с периодом ) повторение исходного спектра Необходимая спектральная информация будет содержаться в полосе где Поэтому выделим из суммы

один частичный спектр, соответствующий действием фильтра, подавляющего компоненты выше Тогда отфильтрованный сигнал

т. е.

Преобразование Фурье этого сигнала будет

где

Входящий в ряд

есть ряд Фурье периодической функции Действительно,

где коэффициенты Фурье с учётом равны

Подставляя эти коэффициенты, получим

Рис. 3.1.1 иллюстрирует связь полученной оценки спектра с исходным спектром который в общем случае является нефинитной функцией.

 
 

Рис. 3.1.1

Видно, что оценка спектра, полученная по дискретным отсчетам, отличается от исходного спектра, во-первых, отсутствием компонент выше частоты а во-вторых, наличием “лишних” составляющих (заштрихованы) вследствие эффекта наложения, вызванного дискретизацией и нефинитностью исходного спектра. Поэтому для повышения точности оценки спектра в полосе перед дискретизатором обычно включают фильтр, подавляющий спектральные компоненты после Можно рассматривать выделяющую функцию как окно в частотной области. Применение непрямоугольных оконных функций приводит к еще большему отличию оценки спектра от исходного


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 36 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Выбор частоты дискретизации| Конечное число выборок. Явление Гиббса

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)