Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

методом гаусса

ОПРЕДЕЛИТЕЛИ И СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ | Применяя формулу получим | Решение задания 11. | Решение задания 10. | Решение задания 9. |


Читайте также:
  1. Анализ рисков проекта методом сценариев
  2. Бэкон выдвинул новаторскую идею, в соответствии с кото­рой главным методом познания должна стать индукция.
  3. ВИЗНАЧЕННЯ ЄМНОСТI КОНДЕНСАТОРIВ I ДIЕЛЕКТРИЧНОI ПРОНИКНОСТI ДIЕЛЕКТРИКIВ РЕЗОНАНСНИМ МЕТОДОМ
  4. Визначення кислотності круп потенціометричним методом.
  5. Визначення прискорення вільного падіння методом математичного маятника
  6. ВИМIРЮВАННЯ ЕЛЕКТРОРУШIЙНОI СИЛИ ХIМIЧНОГО ДЖЕРЕЛА ПОСТIЙНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО СТРУМУ МЕТОДОМ КОМПЕНСАЦII
  7. Експериментальна практична робота 6. Визначення рН води та модельних розчинів потенціометричним методом.

Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными:

(1)

Метод Гаусса основан на последовательном исключении неизвестных с помощью элементарных преобразований системы уравнений.

С помощью элементарных преобразований исходная линейная система уравнений (1) может быть преобразована в линейную систему уравнений ступенчатого вида, эквивалентную данной, и все решения могут быть найдены последовательно, начиная с последнего уравнения.

В алгоритме Гаусса все преобразования производятся непосредственно над уравнениями системы. Однако этот алгоритм можно существенно упростить, если соответствующие элементарные преобразования осуществлять над строками расширенной матрицы системы.

Матрицей системы уравнений (1) называется матрица, составленная из коэффициентов при неизвестных

.

Расширенной матрицей системы уравнений (1) называется матрица, получаемая из матрицы системы путем добавления столбца свободных членов:

.

Очевидно, что каждому элементарному преобразованию системы уравнений (1) соответствует аналогичное элементарное преобразование над строками матрицы . Следовательно, в алгоритме Гаусса можно от элементарных преобразований над системой (1) перейти к соответствующим элементарным преобразованиям над строками расширенной матрицы системы .

Задание 1

Решить систему уравнений методом Гаусса:

Решение

С помощью элементарных преобразований преобразуем данную систему уравнений к ступенчатому виду. Исключим х 1 из второго и третьего уравнений системы. Для этого умножим первое уравнение системы на 4 и вычтем из второго, а затем умножим на 5 и вычтем из третьего. Получим систему линейных уравнений, эквивалентную данной, в виде

Далее разделим второе уравнение системы на (-5), а третье умножим на (-1). Система примет вид

Исключим теперь х 2 из последнего уравнения, умножив второе уравнение системы на (-11) и сложив его с третьем:

Из последнего уравнения определяем х 3 = 3. Поставив найденное значение х 3 во второе уравнение, получим х 2 = 2. Зная х 2 и х 3, можно из первого уравнения системы определить х 1 = 1.

Очевидно, что операции над уравнениями системы аналогичны операциям над строками ее расширенной матрицы.

В данной системе число уравнений m = 3 и число неизвестных n = 3.

Составим матрицу системы и ее расширенную матрицу:

и .

Определим ранги этих матриц. В расширенной матрице пунктирной чертой отделим столбец свободных членов, чтобы отдельно можно было видеть и преобразование матрицы . Посредством последовательных элементарных преобразований над строками расширенной матрицы системы получим следующую систему эквивалентных матриц:

. (2)

Полученная в результате элементарных преобразований ступенчатая матрица имеет три ненулевые строки, а значит, ее ранг равен r =3. Следовательно, и ранг расширенной матрицы r(A′) = 3. Очевидно, что матрица системы также имеет три ненулевые строки, а значит, и ее ранг также равен r(А) =3.

Так как r(A) = r(A′) = n = 3, то в соответствии с теоремой Кронекера - Капелли система совместна и имеет единственное решение.

Полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрице (2) соответствует система уравнений

которая уже была получена в результате элементарных преобразований исходной системы уравнений.

Из последнего уравнения определяем х 3 = 3. Поставив найденное значение х 3 во второе уравнение, получим х 2 = 2. Зная х 2 и х 3, можно из первого уравнения системы определить х 1 = 1.

Ответ: х 1 = 1; х 2 = 2; х 3 = 3.

Задание 2

Исследовать систему уравнений:

Решение

В данной системе число уравнений m = 3, а число неизвестных n = 2.

Составим матрицу системы и ее расширенную матрицу

и .

Определим ранги этих матриц. В расширенной матрице , как и прежде, пунктирной чертой отделим столбец свободных членов, чтобы отдельно можно было видеть и преобразование матрицы . Посредством последовательных элементарных преобразований над строками расширенной матрицы системы получим следующую систему эквивалентных матриц:

. (4)

Полученная в результате элементарных преобразований ступенчатая матрица имеет две ненулевые строки, а значит, ее ранг равен r =2. Следовательно, и ранг расширенной матрицы r(A′) = 2. Очевидно, что матрица системы также имеет две ненулевые строки, а значит, и ее ранг также равен r(А) =2.

Так как r(A) = r(A′) = n = 2, то в соответствии с теоремой Кронекера - Капелли система совместна и имеет единственное решение.

Полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрице (4) соответствует система уравнений

Из последнего уравнения системы получаем х 2 = 1, а затем из первого находим х 1 = 2.

Ответ: х 1 = 2; х 2 = 1.

Задание 3

Исследовать систему уравнений:

Решение

В данной системе число уравнений m = 3, а число неизвестных n = 3.

Составим расширенную матрицу системы:

.

Определим ранг этой матрицы. В расширенной матрице , как и в предыдущих примерах, пунктирной чертой отделим столбец свободных членов, чтобы видеть и преобразование матрицы системы . Посредством последовательных элементарных преобразований над строками расширенной матрицы системы получим следующую систему эквивалентных матриц:

. (5)

Полученная в результате элементарных преобразований ступенчатая матрица имеет три ненулевые строки, а значит, ее ранг равен r =3. Следовательно, и ранг расширенной матрицы и ранг матрицы системы r(A′) = r(А) = 3. А так как r(A) = r(A′) = n = 3, то в соответствии с теоремой Кронекера - Капелли система совместна и имеет единственное решение.

Полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрице (5) соответствует система уравнений

Из последнего уравнения системы получаем х 3 = -2, а затем из второго и первого уравнений находим х 2 = -2 и х 1 = 3.

Ответ: х 1 = 3; х 2 = -2; х 3 = -2.

Задание 4

Решить систему уравнений методом Гаусса:

Решение

Преобразуем данную систему уравнений путем элементарных преобразований к ступенчатому виду:

Так как два последних уравнения системы противоречивы, то система не совместна.

Такой же результат получим, оперируя строками расширенной матрицы системы.

В данной системе число уравнений m = 4 и число неизвестных n = 4.

Составим расширенную матрицу системы:

.

Определим ранг этой матрицы:

Ранг полученной в результате элементарных преобразований матрицы равен r =4, так как она имеет четыре ненулевые строки. Поэтому и ранг расширенной матрицы r(A′) = 4. Однако ранг матрицы системы r(А) =3. То есть r(А) < r(A′), а, следовательно, в соответствии с теоремой Кронекера – Капелли система несовместна, т.е. не имеет решений.

Ответ: система несовместна.

Задание 5

Решить систему уравнений методом Гаусса:

(7)

Решение

Преобразуем данную систему уравнений путем элементарных преобразований к ступенчатому виду:

Из последнего уравнения системы находим . Тогда из второго уравнения можно определить , а из первого .

Эта система имеет бесконечное множество решений. Переменные и - свободные переменные - могут принимать любые значения, а переменные , и , которые называются базисными переменными, однозначно определяются заданием неизвестных и .

Общим решением системы линейных уравнений называется выражение базисных переменных через свободные

Частным решением системы линейных уравнений называется решение, полученное из общего для некоторой совокупности произвольных значений свободных переменных. Например, для системы уравнений (7) при и получим частное решение

Очевидно, что данная система уравнений имеет бесчисленное множество частных решений.

Базисным решением системы линейных уравнений называется решение, полученное из общего при условии равенства нулю свободных переменных. Например, для системы уравнений (2) при и получим базисное решение

К такому же результату можно прийти, оперируя строками расширенной матрицы системы.

В данной системе число уравнений m = 3, а число неизвестных n = 5.

Составим расширенную матрицу системы:

.

Определим ранг этой матрицы:

. (8)

Ранг полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрицы равен r =3. Поэтому и ранг расширенной матрицы, и ранг матрицы системы r(A′) = r(А) = 3. Следовательно, система совместна, но так как r(A′) = r(А) = 2 < n =5 то в соответствии с теоремой Кронекера – Капелли система неопределенна, т.е. имеет бесконечное множество решений.

Полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрице (8) соответствует система уравнений

, (9)

которая была получена ранее, при элементарных преобразованиях исходной системы уравнений.

За базисные переменные можно принять любые три, определитель из коэффициентов при которых отличен от нуля, например, х 1, х 3 и х 5, так как . Тогда свободными переменными будут х 2 и х 4 . Преобразуем систему уравнений (9) к виду

и выразим х 1, х 3 и х 5 через х 2 и х 4. Из последнего уравнения системы получаем , затем из второго находим и, наконец, из первого .

Следовательно, общим решением исходной системы уравнений является

Полагая, например, и , получим одно из частных решений данной системы линейных уравнений

При и получим базисное решение данной системы линейных уравнений

Задание 6

Решить систему уравнений методом Гаусса:

Решение

Преобразуем данную систему уравнений путем элементарных преобразований к ступенчатому виду:

Очевидно, что данная система четырех линейных уравнений сводится к системе двух уравнений вида

(10)

В качестве свободных переменных можно взять, например, переменные и , а переменные и - принять за базисные. Тогда система уравнений (10) преобразуется к виду

Из последнего уравнения системы находим , а из первого уравнения можно определить .

Эта система имеет бесконечное множество решений.

Общим решением исходной системы уравнений является

Полагая, например, и получим одно из частных решений данной системы линейных уравнений

При и получим базисное решение данной системы линейных уравнений:

Тот же результат получается, если оперировать строками расширенной матрицы системы.

В данной системе число уравнений m = 4, а число неизвестных n = 4.

Составим расширенную матрицу системы:

.

Определим ранг этой матрицы:

(11)

Ранг полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрицы равен r =2. Поэтому и ранг расширенной матрицы, и ранг матрицы системы r(A′) = r(А) = 2. Следовательно, система совместна, но так как r(A′) = r(А) = 2 < n =4 то в соответствии с теоремой Кронекера – Капелли система неопределенна, т.е. имеет бесконечное множество решений.

Полученной в результате элементарных преобразований ступенчатой матрице (11) соответствует система уравнений

(12)

которая была получена ранее, при элементарных преобразованиях исходной системы уравнений.

За базисные переменные можно принять любые две, определитель из коэффициентов при которых отличен от нуля, например, х 1 и х 2, так как . Тогда свободными переменными будут х 3 и х 4 . Систему уравнений (12) преобразуем к виду выразим х 1 и х 2 через х 3 и х 4 и найдем общее решение исходной системы уравнений

Полагая, например, и получим одно из частных решений данной системы линейных уравнений

При и получим базисное решение данной системы линейных уравнений.

 

 


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 32 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Решение задания 10.| Глава 2 Декадно-шаговые АТС............................................... .47

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.02 сек.)