Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Цель и задачи

Тема 2.3 Устойчивость решений задачи линейного программирования при небольших изменениях условий. Двойственность в линейном программировании. | III. Тесты для самоконтроля | Методические рекомендации студенту | Основные этапы создания экономической модели | Составляющие математической модели | Математическая модель транспортной задачи | Целевая функция задачи равняется сумме произведений всех соответствующих элементов матриц C и X. | Метод линейного программирования | Симплексный метод | ГЛОССАРИЙ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ ПО КУРСУ |


Читайте также:
  1. GR: основная цель, задачи и средства GR-менеджера
  2. I. Цели и задачи освоения учебной дисциплины
  3. II. Основные задачи и их реализация
  4. II. Цели и задачи.
  5. IV.Некоторые задачи
  6. А) Задачи, принципы и основные мероприятия санитарно-противоэпидемического обеспечения в чрезвычайных ситуациях.
  7. Административные реформы: цели, задачи и основные направления реализации.

Московский государственный институт индустрии туризма

Имени Ю.А. Cенкевича

(ГАОУ ВПО МГИИТ имени Ю.А. Cенкевича)

 

Чебанов К.К.

 

Методы

Оптимальных решений

Учебно-методический комплекс

для студентов

Москва • 2013

Чебанов К.К. Методы оптимальных решений. Учебно-методический комплекс для студентов. М.: МГИИТ, 2013.

Учебно-методический комплекс рекомендован

учебно-методическим советом

МГИИТ имени Ю.А. Сенкевича.

Протокол № 1 от 19 сентября 2013 года.

 

Учебно-методический комплекс дисциплины «Методы оптимальных решений» разработан в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. В нем предоставлены необходимые учебно-методические материалы, обеспечивающие качественное освоение учебной программы дисциплины.

Комплекс предназначен для студентов Института очной, очно-заочной и заочной форм обучения.

______________________________________________

© Чебанов К.К. Методы оптимальных решений. Учебно-методический комплекс для студентов. М.: МГИИТ, 2013.

© Московский государственный институт индустрии туризма имени Ю.А. Сенкевича, 2013.

С О Д Е Р Ж А Н И Е

Введение

I. Рабочая учебная программа дисциплины

Организационно-методический раздел

· Цель учебной дисциплины

· Задачи учебной дисциплины

· Взаимосвязь с другими учебными дисциплинами

· Требования к уровню освоения программы дисциплины

· Методические рекомендации студенту

· Формы текущего контроля знаний и промежуточной аттестации студентов

· Распределение часов учебной дисциплины по темам и видам работ (учебно-тематический план)

Содержание дисциплины

· Характеристика курса

· Темы и их содержание

· Планы практических занятий

· Вопросы для подготовки к зачету

· Литература

II. Задание на самостоятельную работу

III. Тесты для самоконтроля

IV. Краткие тезисы и содержание тем курса

· Словарь основных терминов и понятий

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Учебное пособие имеет целью дать возможность взглянуть на экономику глазами исследователя, пытающегося понять и формализовать мотивы поведения потребителей, производителей, финансистов и государства как организации, представляющей все общество и потому пытающейся примирить, направить в созидательное русло различные интересы субъектов экономики.

«Математическая экономика» ориентирована на системное изучение экономики с помощью математических моделей макро- и микроуровней, а также в разрезе важнейших функциональных подсистем экономики (производственной и финансово-кредитной).

 

 

Цель и задачи

Цель – необходимые сведения по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов; развитие логического и алгоритмического мышления, способствование формированию умений и навыков самостоятельного исследования экономических проблем, развитию стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы.

Задачи дисциплины заключаются в развитии следующих знаний, умений и навыков личности:

· способности к моделированию и анализу экономических и математических задач;

· умению решать экономические задачи;

· усвоение математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов;

· развитие логического и алгоритмического мышления;

· формирование умений и навыков самостоятельного исследования экономических проблем.

 


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 52 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
в Европе и США в XVIII - XIX вв.| ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)