Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-15 – владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

ОК-16 – понимать роль и значение информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний;

ОК-17 – владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

ПК-31 – умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать:

- оптимизационные задачи;

- математическое описание экономических объектов;

- классификацию моделей;

- основные этапы компьютерного моделирования;

- анализ экспериментальных данных методом корреляционно-регрессионного анализа;

- постановку задачи оптимизации функции одной переменной;

- методы оптимизации функции одной переменной: метод дихотомии и метод золотого сечения;

- понятие функции нескольких переменных: область определения, область изменения функции, линии уровня, градиент функции;

- локальный экстремум функции нескольких переменных;

- математическое программирование;

- постановку задачи линейного программирования (ЗЛП);

- графический метод решения ЗЛП;

- примеры экономических задач;

- симплекс-метод решения ЗЛП: канонический вид ЗЛП, правила построения, начальное допустимое базисное решение;

- устойчивость решений задачи линейного программирования при небольших изменениях условий;

- двойственность в линейном программировании;

- транспортную задачу: постановку транспортной задачи, закрытую модель;

- общую постановку задачи нелинейного программирования, метод множителей Лагранжа.

- общую постановку задачи динамического программирования, принцип оптимальности, функциональные уравнения Беллмана.

- возможности Excel для решения задач оптимизации.

уметь:

- математически описывать экономические объекты;

- применять основные этапы компьютерного моделирования;

- анализировать экспериментальные данные методом корреляционно-регрессионного анализа;

- формулировать математическую постановку задачи линейного программирования (ЗЛП),

- применять графический метод решения задачи линейного программирования;

-применять симплекс-метод решения задачи линейного программирования.

- проводить анализ устойчивости решения задачи линейного программирования при небольших изменениях условий

- проводить экономическую интерпретацию двойственной задачи в линейном программировании;

- формулировать математическую постановку транспортной задачи.

- применять табличный процессор MS Excel и надстройку «Поиск решения» для решения задач оптимизации: определение максимального значения функции одной переменной, задача максимизации прибыли турагентства, задача о диете, транспортная задача.

- выбирать один из методов поиска оптимального решения: симплекс-метод, нелинейный метод обобщенного понижающего градиента (ОПГ), эволюционный метод (надстройка «Поиск решения».

владеть:

- основными методами оптимизации;

-навыками применения компьютерных технологий для построения моделей экономических процессов, решения оптимизационных задач;

- навыками использования надстройки «Поиск решения» Excel для нахождения условных экстремумов в различных задачах оптимизации.

---

Дата добавления: 2015-11-14