Оцінка достовірності роботи системи

Основним критерієм достовірності роботи системи є точність отриманих даних. В даній системі цей критерій може залежати від безлічі факторів таких як якість апаратного забезпечення, загальна освітленість, швидкість переміщення об’єкту та ін.

Для оцінювання СКМ було обрано метод знаходження похибки шляхом вимірювання відхилення. Цей метод включений в стандартний набір інструментів бібліотеки OpenCV і є досить простим у використанні для збору різного роду статистичних даних про функціонування системи комп’ютерного зору.

Метод полягає у вимірюванні значень швидкості та координат, що отримуються на основі пошуку та стеження за об’єктом, траєкторія і швидкість руху якого визначена зараніше.

При розробці СКМ було застосовано наступний спосіб використання методу: зафіксована web-камера була сфокусована на дисплей монітору, на якому зображувались переміщувані об’єкти і одночасно з цим дані отримані з програми візуалізації тесту порівнювались з даними отриманими з камери (наведене програмне забезпечення входить до стандартного набору бібліотеки).

Наприклад, при стеженні за об’єктом, що рухається прямолінійно вимірюється ступінь спотворення даних, що визначається відхиленням від прямої лінії. На рисунку 3.5 зображено наведений приклад, область, що вимірюється зображена сірим кольором.

Рисунок 3.5 – Приклад вимірювання достовірності

Залежність достовірності отриманих даних та потужності відеопотоку, на прикладі альтернативних систем, зображено на рисунку 3.6.

Рисунок 3.6 – Залежність кількості отриманих кадрів на секунду та достовірності оброблених даних

Сфери застосування систем комп’ютерного зору є досить вимогливими до достовірності вихідного результату, тому межею було обрано 80%.

Залежність достовірності отриманих даних та швидкості переміщення об’єкту зображено на рисунку 3.7.

Рисунок 3.7 – Залежність швидкості переміщення об’єкту та достовірності оброблених даних

Залежність достовірності отриманих даних та освітленості об’єкту зображено на рисунку 3.8.

Рисунок 3.8 – Залежність освітленості об’єкту та достовірності оброблених даних

Дата добавления: 2015-10-21