Данные фондовой биржи о ценных бумагах

№ п/п	Название (код) ценной бумаги	P_S	P_E	P_B
	BISV	1,24	10,05	0,96
	CHMF	0,54	2,54	0,84
	ELRO	1,11	8,28	1,05
	ENCO	1,18	9,2	1,13
	GAZA	0,17	-0,1	0,81
	GAZP	2,04	7,78	0,59
	GUMM	1,17	6,84	2,48
	HTCM	0,42	3,84	1,16
	IRGZ	1,34	13,85	0,61
	KUBN	1,5	8,64	1,72
	KZBE	0,19	11,97	0,15

Продожение табл.

	LKOH	0,87	3,66	3,25
	LNTC	0,93	12,76	0,81
	LSNG	0,59	9,32	0,48
	MGTS	2,2	34,75	1,19
	MSNG	0,92	17,89	0,65
	NNSI	2,34	12,18	1,85

Границы интервалов для уровней качества

и степени значимости показателей

Название показателя	а1	а2	а3	а4	Значимость показателя
P_S	1,45		0,7	0,45	0,1
P_E			5,5		0,5
P_B	1,1	0,9	0,5	0,3	0,4

Примечания:

1. В вариантах 3 и 4 для характеристики ценных бумаг используются следующие показатели:

– P_E (Price divide by Earnings) – отношение рыночной цены акции к чистому доходу предприятия-эмитента в расчете на одну акцию, %;

– Value – объем капитала компании-эмитента, ден. ед;

– Revenue g. – рост продаж компании-эмитента за год, %;

– ROIC – отношение чистых доходов эмитента к его активам, то есть рентабельность инвестированного капитала, %;

– Total D/Eq – отношение задолженности компании-эмитента к ее капиталу, %.

2. Пояснение экономической сущности показателей, предлагаемых в вариантах 1, 2 и 4, содержится в описании примера построения рейтинга ценных бумаг (раздел 3.1.2).

Контрольные вопросы:

Приведите примеры задач, для решения которых целесообразно использовать системы поддержки принятия решений (СППР).

Что означает понятие скоринга ценных бумаг?

Охарактеризуйте основные этапы методики скоринга ценных бумаг.

Для чего предназначена система скоринга ценных бумаг?

Как производится сравнительный анализ качества ценных бумаг с помощью системы «StockExchange DSS»?

В каких областях экономики могут быть полезны СППР, подобные рассмотренной системе скоринга ценных бумаг?

3.2. система поддержки принятия решений «daina»

3.2.1. Принцип работы с системой «Daina»

Система поддержки принятия решений «Daina» предназначена для распознавания состояния экономического объекта на основе нечеткой количественной характеристики этого объекта. Состояние объекта может быть описано лингвистически, после чего можно сделать вывод, например, о выгодности или невыгодности инвестирования средств в него, о необходимости кардинальных изменений в стратегии развития предприятия в связи с его неудовлетворительным состоянием и т.п.

Аппарата действительных чисел для выражения знаний экспертов бывает недостаточно. Субъективные знания экспертов в условиях, сопровождающихся структурной изменчивостью и дефицитом информации, то есть в условиях нестохастической неопределенности данных, можно формализовать путем привлечении теории нечетких множеств.

Суждение эксперта в виде нечеткого числа формулируется следующим образом. Эксперт представляет некоторую количественную характеристику в виде четверки чисел a₁, a₂, a_3,, a₄, что означает: данная характеристика находится в пределах от a₁ до a₄, но вероятнее всего – от a₂ до a₃. С подобными оценками могут производиться математические операции, а на их основе рассчитываться комплексный показатель.

Нечеткое трапециевидное число в графическом виде изображено на рис. 8.

Рис.8. Нечеткое трапециевидное число

Для работы с программой «Daina» необходимо запустить на выполнение файл Daina.exe (окно программы приведено на рис. 9). Система «Daina» представляет нечеткую информацию эксперта в виде графика и лингвистической характеристики.

Система имеет следующие функциональные возможности:

– настройка шкалы (реалистичная, пессимистичная, оптимистичная);

– дефаззификация (применяются различные формулы для преобразования нечетких чисел в действительные числа);

– настройка графика (может быть представлен в объемном виде);

– конструирование шкалы – создание и (или) выбор лингвистических характеристик для описания состояния объекта (меню Сервис);

– задание числа термов (уровней качества объекта);

– расчет результата оценивания (действительного репрезентативного числа), получение лингвистической оценки состояния объекта с указанием степени оценочной уверенности и построение графической интерпретации;

– сохранение результатов расчета в виде отчета;

– экспорт отчета в форматы.rtf,.pdf,.html, графика в формат.bmp;

– печать результатов;

– загрузка, просмотр, удаление ранее сохраненных отчетов;

– редактирование шаблонов отчетов (меню Сервис);

– управление панелью инструментов и базой данных (меню Сервис).

Рис. 9. Окно СППР «Daina» с объемным графиком

Дата добавления: 2015-10-21