Введение. Поддержки принятия решений

ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Методические рекомендации

По выполнению лабораторных работ

Для студентов экономических специальностей

Минск 2004

УДК 004

ББК 32.973

К63

А в т о р ы: Б.А. Железко, О.А. Синявская, Л.П. Володько,

А.А. Ахрамейко

Р е ц е н з е н т ы: старшие преподаватели кафедры информа-
ционных технологий БГЭУ О.Г. Пташинский, А.М. Седун

Р е к о м е н д о в а н о кафедрой информационных технологий
БГЭУ, кафедрой высшей математики и информационных техно-
логий филиала БГЭУ в г. Пинске

У т в е р ж д е н о Научно-методическим советом университета

К63 Компьютерные информационные технологии: экспертные
системы и системы поддержки принятия решений: Метод. реко-
мендации по выполнению лаборатор. работ / Б.А. Железко, О.А. Си-
нявская, Л.П. Володько, А.А. Ахрамейко. Мн.: БГЭУ, 2004. – 51 с.

УДК 004

ББК 32.973

© Коллектив авторов, 2004

© Белорусский государственный

экономический университет, 2004

ВВЕДЕНИЕ

Во многих областях экономики (менеджмент, финансы и т.д.) активно развиваются методы прогнозирования поведения сложных экономических объектов или явлений с большим числом параметров. Одним из эффективных методов изучения таких задач является метод привлечения квалифицированных специалистов (экспертов) в рассматриваемых областях, способных применить свои знания и опыт для прогнозирования и принятия решений. По сложным вопросам принятия решений образуют группу экспертов, называемую экспертной комиссией. Эксперт (экспертная комиссия) оценивает изучаемые параметры, результаты оценивания анализируются и выносится заключение (делается вывод) администратором экспертизы.

Процесс принятия решений в любой сфере связан со сбором и обработкой необходимой информации. Принятие обоснованных решений должно опираться на всесторонний анализ внешних и внутренних факторов, определяющих состояние и развитие анализируемого объекта. Результаты, возникающие в процессе принятия решений, чаще всего выражаются в виде оценок тех или иных ситуаций, планов, проектов. Принятие решений должно базироваться на синтезе в рамках системного подхода экспертной методологии и перспективных экономико-математических и статистических методов обработки данных, представляющем собой научно обоснованную методологию.

Не всякое предприятие в состоянии содержать собственных экспертов, способных решать весь спектр возникающих проблем. Проведение экспертиз с привлечением специалистов сторонних организаций также связано со значительными финансовыми затратами. Поэтому важным является накопление знаний о способах решения ранее возникавших проблемах, что может быть использовано для анализа аналогичных ситуаций, не привлекая при этом экспертов.

С развитием информационных технологий накопление знаний и их последующее применение в различных ситуациях реализованы в системах искусственного интеллекта. К данному классу относятся экспертные системы (ЭС) и системы поддержки принятия решений (СППР), предназначенные в основном для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач (задачи выбора, классификации, стратификации, ранжирования, поиска «узких мест», синтеза; комплексные многоэтапные задачи – реинжиниринг бизнеса, комплексная экспертиза проектов и др.).

Дата добавления: 2015-10-21