Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Microsoft Excel 7.0 Отчет по результатам

Читайте также:
  1. AdCenter Keyword Generation компании Microsoft
  2. III. Аналитический отчет о выполнении программы развития ДОУ за 2014-2015 учебный год.
  3. Microsoft указывает нам путь
  4. Perfumes & Cosmetics: excellent momentum
  5. QUASSIA - PICRAENA EXCELSA
  6. Text 3 Bill Gates and Microsoft
Целевая ячейка (Макс)          
  Ячейка Имя Исходно Результат      
  $B$11 Общая добыча: Математическая модель максимизации добычи          
               
Изменяемые ячейки          
  Ячейка Имя Исходно Результат      
  $C$9 Количество скважин Месторождение          
  $D$9 Количество скважин          
  $E$9 Количество скважин          
  Ограничения          
  Ячейка Имя Значение Формула Состояние Разница
  $B$6 Стоимость проекта Математическая модель максимизации добычи   $B$6<=$G$6 не связан.  
  $B$5 Протяженность Математическая модель максимизации добычи   $B$5<=$G$5 связанное  
  $C$9 Количество скважин Месторождение   $C$9<=10 связанное  
  $D$9 Количество скважин   $D$9<=15 не связан.  
  $E$9 Количество скважин   $E$9<=100 связанное  
             

 

Рис.9. Отчет по результатам

В первой таблице приводится исходное и окончательное (оптимальное) значение целевой ячейки, в которую мы поместили целевую функцию решаемой задачи. Во второй таблице мы видим исходные и окончательные значения оптимизируемых переменных, которые содержатся в изменяемых ячейках. Третья таблица отчета по результатам содержит информацию об ограничениях. В столбце «Значение» помещены оптимальные значения потребных ресурсов и оптимизируемых переменных. Столбец «Формула» содержит ограничения на потребляемые ресурсы и оптимизируемые переменные, записанные в форме ссылок на ячейки, содержащие эти данные. Столбец «Состояние» определяет связанными или несвязанными являются те или другие ограничения. Здесь «связанные» - это ограничения, реализуемые в оптимальном решении в виде жестких равенств. Столбец «Разница» для ресурсных ограничений определяет остаток используемых ресурсов, т.е. разность между потребным количеством ресурсов и их наличием.

Формат отчета по результатам позволяет быстро и легко использовать полученное решение как часть управленческого отчета, составляемого менеджером в текстовом редакторе.

Для большей уверенности может быть получен отчет по устойчивости, который содержит информацию об изменяемых (оптимизируемых) переменных и ограничениях модели. Указанная информация связана с используемым при оптимизации линейных задач симплекс-методом, относящимся к линейному программированию. Она позволяет оценить, насколько чувствительным является полученное оптимальное решение к возможным изменениям параметров модели.

Первая часть отчета содержит информацию об изменяемых ячейках, содержащих значения о количестве скважин на месторождениях. В столбце «Результирующее значение» указываются оптимальные значения оптимизируемых переменных.. В столбце «Целевой коэффициент» помещаются исходные данные значения коэффициентов целевой функции. В следующих двух колонках иллюстрируется допустимое увеличение и уменьшение этих коэффициентов без изменения найденного оптимального решения.

Вторая часть отчета по устойчивости содержит информацию по ограничениям, накладываемым на оптимизируемые переменные. В первом столбце указываются данные о потребности в ресурсах для оптимального решения. Второй содержит значения теневых цен на используемые виды ресурсов. В последних двух колонках помещены данные о возможном увеличении или уменьшении объемов имеющихся ресурсов.

 

 

2.3.3. Задачи JA – класса (неструктурированные критерии)

 

Данная группа задач может быть еще разбита на две подгруппы, связанные с количеством используемых критериев и их возможной взаимосвязью.

Для группы с небольшим количеством невзаимосвязанных целей (критериев) используется методология решения основанная на использовании различных стратегий ЛПР относительно получения результатов решения. К ним можно отнести методы: оптимизма, пессимизма (гарантированного результата), Гурвица, Сэвиджа. Рассмотрим методику решения данной группы задач.

 

Пример задачи JA – класса. Рассмотрим задачу выбора наилучшей структуры объема закупок оптовой базой продукции для реализации по торговым предприятиям.

Для выбора продукции относящейся к молочной, были сформулированы несколько целевых критериев: - оптовая цена, (руб.), (А1); - срок хранения, (кол-во дней), (А2); - ассортимент торговой марки (шт), (А3).

Выбор производится из следующих видов продукции, предлагаемых предприятиями-поставщиками: Даннон (Y1); Фругурт (Y2); Чудо (Y3).

Исходные данные по задаче приведены в табл.9.

Таблица 9. Обобщенная постановка задачи

Альтернативы Критерии (цели)
А1 А2 А3
Y1      
Y2      
Y3      

 


Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 143 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Введение | Тема 1. Проблемы управления и принятия решений в экономике и менеджменте | Тема 3. Анализ проблемной ситуации и оценка ее элементов | Тема 6. Принятие решений в условиях неопределенности | Тема 8. Автоматизация процедур принятия решений | Структура контрольной работы | Краткая характеристика и классификация задач | Методология решения задач группового выбора | Задачи J - класса | Продукт 3 не может выпускаться в количестве, превышающем 2,4. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Решение задачи линейной оптимизации в интегрированных системах| Принцип максимина (гарантированного результата)

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)