Microsoft Excel 7.0 Отчет по результатам

Целевая ячейка (Макс)
	Ячейка	Имя	Исходно	Результат
	$B$11	Общая добыча: Математическая модель максимизации добычи
Изменяемые ячейки
	Ячейка	Имя	Исходно	Результат
	$C$9	Количество скважин Месторождение
	$D$9	Количество скважин
	$E$9	Количество скважин
Ограничения
	Ячейка	Имя	Значение	Формула	Состояние	Разница
	$B$6	Стоимость проекта Математическая модель максимизации добычи		$B$6<=$G$6	не связан.
	$B$5	Протяженность Математическая модель максимизации добычи		$B$5<=$G$5	связанное
	$C$9	Количество скважин Месторождение		$C$9<=10	связанное
	$D$9	Количество скважин		$D$9<=15	не связан.
	$E$9	Количество скважин		$E$9<=100	связанное

Рис.9. Отчет по результатам

В первой таблице приводится исходное и окончательное (оптимальное) значение целевой ячейки, в которую мы поместили целевую функцию решаемой задачи. Во второй таблице мы видим исходные и окончательные значения оптимизируемых переменных, которые содержатся в изменяемых ячейках. Третья таблица отчета по результатам содержит информацию об ограничениях. В столбце «Значение» помещены оптимальные значения потребных ресурсов и оптимизируемых переменных. Столбец «Формула» содержит ограничения на потребляемые ресурсы и оптимизируемые переменные, записанные в форме ссылок на ячейки, содержащие эти данные. Столбец «Состояние» определяет связанными или несвязанными являются те или другие ограничения. Здесь «связанные» - это ограничения, реализуемые в оптимальном решении в виде жестких равенств. Столбец «Разница» для ресурсных ограничений определяет остаток используемых ресурсов, т.е. разность между потребным количеством ресурсов и их наличием.

Формат отчета по результатам позволяет быстро и легко использовать полученное решение как часть управленческого отчета, составляемого менеджером в текстовом редакторе.

Для большей уверенности может быть получен отчет по устойчивости, который содержит информацию об изменяемых (оптимизируемых) переменных и ограничениях модели. Указанная информация связана с используемым при оптимизации линейных задач симплекс-методом, относящимся к линейному программированию. Она позволяет оценить, насколько чувствительным является полученное оптимальное решение к возможным изменениям параметров модели.

Первая часть отчета содержит информацию об изменяемых ячейках, содержащих значения о количестве скважин на месторождениях. В столбце «Результирующее значение» указываются оптимальные значения оптимизируемых переменных.. В столбце «Целевой коэффициент» помещаются исходные данные значения коэффициентов целевой функции. В следующих двух колонках иллюстрируется допустимое увеличение и уменьшение этих коэффициентов без изменения найденного оптимального решения.

Вторая часть отчета по устойчивости содержит информацию по ограничениям, накладываемым на оптимизируемые переменные. В первом столбце указываются данные о потребности в ресурсах для оптимального решения. Второй содержит значения теневых цен на используемые виды ресурсов. В последних двух колонках помещены данные о возможном увеличении или уменьшении объемов имеющихся ресурсов.

2.3.3. Задачи JA – класса (неструктурированные критерии)

Данная группа задач может быть еще разбита на две подгруппы, связанные с количеством используемых критериев и их возможной взаимосвязью.

Для группы с небольшим количеством невзаимосвязанных целей (критериев) используется методология решения основанная на использовании различных стратегий ЛПР относительно получения результатов решения. К ним можно отнести методы: оптимизма, пессимизма (гарантированного результата), Гурвица, Сэвиджа. Рассмотрим методику решения данной группы задач.

Пример задачи JA – класса. Рассмотрим задачу выбора наилучшей структуры объема закупок оптовой базой продукции для реализации по торговым предприятиям.

Для выбора продукции относящейся к молочной, были сформулированы несколько целевых критериев: - оптовая цена, (руб.), (А₁); - срок хранения, (кол-во дней), (А₂); - ассортимент торговой марки (шт), (А₃).

Выбор производится из следующих видов продукции, предлагаемых предприятиями-поставщиками: Даннон (Y₁); Фругурт (Y₂); Чудо (Y₃).

Исходные данные по задаче приведены в табл.9.

Таблица 9. Обобщенная постановка задачи

Альтернативы	Критерии (цели)
А1	А2	А3
Y1
Y2
Y3

Дата добавления: 2015-10-13