Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Аннотация. В статье рассмотрены основные особенности разрабатываемой в СПб ГУАП совместно с

Читайте также:
  1. Аннотация
  2. Аннотация
  3. Аннотация
  4. Аннотация
  5. Аннотация
  6. Аннотация
  7. Аннотация

В статье рассмотрены основные особенности разрабатываемой в СПб ГУАП совместно с ФГБУ «Северо-западное УГМС» и ИЭФБ РАН базы данных результатов гидробиологического мониторинга Невской губы и восточной части Финского залива. Описана структура базы данных, приведены сведения о содержащейся в ней информации по гидробиологическим, гидрологическим и гидрохимическим показателям. Представлены примеры первичной информации из справочников результатов мониторинга, использовавшихся для наполнения базы данных.

 

Ключевые слова: база данных; экологический мониторинг; Невская губа; Финский залив; фитопланктон; хлорофилл; зоопланктон; зообентос.

 

В 1981 г. систематические гидробиологические наблюдения Невской губы и восточной части Финского залива впервые были включены в программу гидролого-гидрохимического мониторинга, производящегося Северо-Западным управлением по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Росгидромета (Северо-Западное УГМС) [1,2]. Полученные в ходе наблюдений за водным объектом сведения о функционировании гидробиоты и ее структуре позволяют ответить на множество вопросов, например, о наличии загрязнения в водоеме или о реакции экосистемы на появление загрязнения по степени произошедших в ней нарушений. В конечном итоге эти сведения, совместно с гидрохимическими данными, позволяют уточнять характеристики экосистемы, что крайне важно для устойчивого развития расположенных на берегах Финского залива городов, и, прежде всего, Санкт-Петербурга.

Несмотря на то, что гидробиологический мониторинг в акватории Санкт-Петербурга ведется уже более 30 лет, централизованной системы хранения и обработки накапливаемых данных на сегодняшний момент не существует [3]. Данным фактом обусловлена актуальность разрабатываемой информационной системы (ИС) и базы данных (БД) результатов гидробиологического мониторинга. Указанная ИС позволит эффективно хранить и обрабатывать накопленные массивы данных по фитопланктону, бентосу, зоопланктону, фотосинтетическим пигментам, гидрохимии, а так же и другие данные, имеющиеся в электронном виде и на бумажных носителях.

Имеющиеся данные мониторинга можно разделить на три группы: гидробиологические, гидрохимические и гидрологические данные. Соответственно, разрабатываемая ИС будет включать в себя три связанных друг с другом банка данных. В состав разрабатываемого банка данных по гидробиологии входит информация о следующих сообществах и описывающих их параметрах:

Банк данных по гидрохимии содержит информацию о концентрациях органических веществ, растворенного кислорода, солености, тяжелых металлов, пестицидов и т.п., всего более 30 параметров. Помимо этого, имеется информация о метеорологических характеристиках в местах отбора проб.

Банк данных по гидрологии содержит общую информацию о местах отбора проб. А именно: глубина, прозрачность, характер грунта (для проб зообентоса), температура воды на поверхности и на горизонте отбора пробы, цветность воды ипр. Отдельно вынесена информация по метеорологическим параметрам в местах отбора проб, включающая в себя сведения о скорости и направлении ветра, силе и направлении волнения, облачности, направлении и скорости течения, температуре воздуха, абсолютной и относительной влажности, атмосферном давлении.

Было принято решение создать базу данных, структура которой была бы очевидна и при необходимости обладала возможностью расширения. Описанные выше банки данных по гидробиологии, гидрохимии и гидрологии объединены единой логической структурой, представленной на рисунке 1. Можно заметить, что благодаря предложенной структуре база данных не зависит от пробируемых данных, а это значит, что при появлении необходимости добавить новый тип проб в БД, не потребуется ее перепроектировать, будет достаточно лишь добавить новые таблицы для новых данных и связать их с таблицей «Проба».

На рисунке 1 таблица «Водная зона» содержит в себе характеристику всех водных зон, на которых отбирались пробы. В каждой водной зоне (акватории) находится несколько станций отбора проб (таблица «Станция» на рисунке 1). Таблица «Проба» соответствует приходу судна на станцию и выполнению процесса отбора проб на этой станции. Одновременно могут отбираться пробы нескольких типов, например, пробы для определения фитопланктона, фотосинтетических пигментов, зообентоса и т.д. Также каждая из проб может быть отобрана повторно для получения серии проб в одном и том же месте за короткий временной промежуток. Усреднение данных по серии проб позволяет получить более точные результаты и оценить погрешность методов измерения.

 

Рис.1. Логическая структура спроектированной базы

 

Так же было получено универсальное решение для представления данных по фитопланктону, бентосу и зоопланктону. Это объясняется тем, что при отборе проб собирались однотипные данные.

Для определения фитопланктона, зоопланктона и зообентоса собирались данные по групповому и видовому составу, количественные показатели по группам в пробе и количественные данные по видам в пробе. Таким образом, одна и та же логическая структура банка данных может использоваться для хранения результатов наблюдения за различными гидробионтами.

В качестве примера рассмотрим структуру таблиц по фитопланктону, представленную на рисунке 2. Здесь таблица «Проба фитопланктона» описывает пробу фитопланктона, в которой может содержаться множество таксономических видов, перечисленных в таблице «Вид в пробе».

Так же создается таблица «Группа в пробе», описывающая данные по обнаруженным группам фитопланктона в пробе. Таблицы «Вид в пробе» и «Группа в пробе» содержат в себе идентификаторы известных групп и видов фитопланктона, которые представлены в таблицах «Вид фитопланктона» и «Группа фитопланктона» соответственно.

Таким образом, таблица «Вид фитопланктона» фактически является перечнем всех таксонов, встречавшихся за все время ведения мониторинга.

 

Рис. 2. Логическая структура таблиц по фитопланктону

 

Необходимость в разработке рассматриваемой ИС появилась в результате отсутствия удобного доступа к данным: информация хранится по большей части на бумажных носителях [4‑6], что затрудняет ее анализ и обработку. Переведенные же на цифровые носители данные представлены в различных форматах хранения, варьирующих год от года, поскольку оцифровка производилась несистематически.

Ниже в таблицах 1 и 2 представлены фрагменты оцифрованных данных, имеющихся в электронном виде в форматах документов MS Office Word и Excel. Данные с бумажных носителей будут оцифрованы и представлены в таких же форматах для упрощения процесса их добавления в БД.

 

Таблица 1.

Пример отобранной пробы с данными по фитопланктону (фрагмент)

Водоем: Невская губа Дата: 24.05.2004 Станция: 5
Глубина (м): 11,8 Температура (0С): 11,8 Прозрачность (м): 1,3
Таксон Численность, сч.ед./л Биомасса, мг/л Численность, % Биомасса, %
Aphanizomenon flos-aquae   130,4 3,02 5,01
Planktolyngbya limnetica   8,6 2,23 0,33
Отдел Численность, сч.ед./л Биомасса, мг/л Численность, % Биомасса, %
TRIBOPHYCEAE     0,93 0,38
FLAGELLATA   5,9 8,37 0,23
Всего   2600,5 100,00 100,00

 

В самом начале таблицы 1 идут данные о месте отбора пробы, дате, характеристике места отбора. Данные о водоеме («Невская губа») и номере станции («5») будут помещены в таблицу «Станция» на рисунке 1, если таких данных в таблице еще нет. Дата отбора пробы будет помещена в таблицу «Проба» на рисунке 1, если такой даты в таблице еще нет, и будет связана со станцией «5» в водоеме «Невская губа», т.к. именно эти данные находятся в одной карточке.

После места и даты отбора пробы идут качественные и количественные данные: первые две записи - это обнаруженные виды в пробе, их численность, биомасса, процент от общей численности и процент от общей биомассы. Эти данные будут помещены в таблицу «Виды в пробе», представленную на рисунке 2. Далее выделенные прописными буквами идут обнаруженные в пробе группы фитопланктона с теми же названиями столбцов, что и виды. Эти данные будут помещены в таблицу «Группы в пробе». Завершает цепочку данных строка «Всего», содержащая общие (суммарные) данные по полученным видам фитопланктона при отборе пробы.

Таблица 2.

Примеры отобранной пробы с данными по зоопланктону (фрагмент)

Водоем: Невская губа Дата: 23.06.2009
Станция: 2 Глубина, м: 4,7 Горизонт, м: 0 - 4
Вид Численность (N), экз/м3 Биомасса (B), мг/м3 N, % В, %
CYCLOPOIDA        
Acanthocyclops viridis   1,038 0,50 1,86
Mesocyclops leuckarti   0,100 0,17 0,18
Mesocyclops oithonoides   0,106 0,08 0,19

 

В таблице 2, в отличие от данных в таблице 1, сначала идет название группы («CYCLOPOIDA»), а затем все принадлежащие этой группе виды. Как видно из сравнения таблицы 1 и таблицы 2, наборы полученных данных идентичны по своей структуре и, следовательно, для хранения данных по зоопланктону нужны лишь небольшие модификации спроектированной для фитопланктона структуры таблиц.

Данные гидробиологического мониторинга за 1981-1989 гг. были использованы в процессе построения и апробация моделей экосистемы Невской губы и восточной части Финского залива, приведенных в монографии «Невская губа - опыт моделирования» под ред. В.В. Меншуткина [7]. Более полная информация, полученная в данной работе в ходе систематизации имеющихся результатов гидробиологического мониторинга Финского залива, позволит уточнить существующие модели и разработать новые [8].

В результате проделанной работы была спроектирована БД гидроэкологического мониторинга для нужд Северо-Западного управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, позволяющая хранить и обрабатывать данные, полученные в результате отбора проб в различных водоемах Северо-Западного региона. Данная база имеет легко масштабируемую структуру, и, при необходимости, позволяет добавлять новые таблицы для новых данных.

 


Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 186 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ | ГРАДОСТРОИТЕЛЬНАЯ ЭКОЛОГИЯ | Аннотация | Микробиологическое исследование воздушной среды закрытых помещений | Концентрация обсеменённости микроорганизмами в учебных классах школы №5 | История лесоразведения в Волгоградской области. Мониторинг состояния зеленых насаждений города Волгограда | Цель и задачи исследования | Аннотация | Определение эффекта совместного действия антибиотика 322 и ХГБ на грибы | Список использованных источников |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Результаты исследования модели| Аннотация

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)