Семиотическая модель представления знаний

Методы и средства представления знаний, содержащихся в математических моделях экономики

Магистерская работа студентки Гаркушенко О. Н.

Руководитель: Григорьев А. В.

Введение

С появлением первых компьютеров человек пытается алгоритмизировать и представить в качестве программного продукта различные сферы своей деятельности, которые ранее были чрезвычайно трудоемкими, требовали много времени и сил.

Последние десять-двадцать лет многие ученые работают над проблемой создания программных моделей, автоматизирующих представление пользователю тех или иных процессов, происходящих в экономике. Подобные попытки базируются на математических методах исследования экономики. В экономике математические методы имеют давнюю традицию и, в то же время, довольно ограниченное практическое применение. Это объясняется сложностью и неопределенностью объекта исследования. Экономика не так сложно структурирована, изменяются элементы и связи, образующие ее структуры. Одни изменяются настолько быстро, что не поддаются научному изучению, другие остаются неизменными длительное время и подвергаются детальному научному изучению. К сожалению, относительно стабильными длительное время остаются самые общие макроструктуры, поэтому теоретические результаты в экономике носят качественный и даже идеологический характер. Это же относится и к математическим моделям экономики. В результате модель, ориентированная на прикладные исследования актуальных экономических проблем, должна либо постоянно обновляться и совершенствоваться, либо прекратить существование.

В настоящее время на Украине все чаще приходится сталкиваться с необходимостью составления бизнес-планов. Бизнес-план должен отражать определенные процессы, протекающие на предприятии. То есть фактически рассматриваются проблемы уровня микроэкономики, все еще недостаточно проработанные. Наибольшей популярностью в странах СНГ пользуется программа оценки инвестиционных проектов Project Expert. Но данная программа не вполне соответствует требованиям украинского рынка. Кроме того, программа не достаточно удовлетворяет требованиям времени (была разработана в 1995 году) и потому требует доработки. Данная работа направлена на дальнейшее развитие и усовершенствование прикладных программ по разработке бизнес-планов.

Семиотическая модель представления знаний

Составление любого программного продукта сталкивается в проблемой представления знаний. В программах, посвященных разработке бизнес-планов используется семиотическая модель представления знаний.

Сигнатура семиотической модели представления знаний включает большое количество разнообразных элементов: блок, характерная точка, связь, свойство, тип блока, массив характерных точек, функция базового блока.

Блок - подмножество точек пространства модели. В блоке есть внутренняя структура, среда и граница (множество характерных точек блока). Блоки разбиваются на составные и базовые. Составной блок определяется составом некоторого подмножества блоков модели. Внутренняя среда блока - множество блоков и связей между ними. В базовом блоке внутренняя среда точно не определена, но может быть задана функцией. Блок является не только структурным элементом модели, в нем есть и функциональность. Граница блока объединяет характерные точки блока функциональной связью, то есть выделяются функции блока. Характерная точка - точка пространства, учитывается при анализе модели. Все множество характерных точек группируется по блокам. Полное множество характерных точек модели образует пространство модели. Состояние характерной точки в конечном результате определяет состояние пространства модели. Векторы пространства и времени играют существенную роль для характерной точки. Она может быть однозначно идентифицирована значениями вектора времени и векторов пространства. Векторы пространства задают соответствие между пространством реального объекта и пространством модели.

Связь - равнозначность особенностей двух характерных точек пространства модели, принадлежащей двум разным блокам. Применение связей обусловлено необходимостью общего описания блоков, то есть осуществлением связей между блоками в процессе моделирования объекта. Характерные точки одного блока не могут быть объединены связью, так как нарушается функциональность, накладываемая на блок. Связь однозначно идентифицируется двумя характерными точками, которые она делает однозначными. Множество связей содержит в себе отношения декомпозиции и агрегации. Отношение декомпозиции - это разбивка. Декомпозиция может проводиться как над базовыми, так и над не базовыми свойствами и значениями свойств. Невозможна декомпозиция не определенных (пустых) свойств или значений свойств. Отношение декомпозиции - это возможность альтернативного выбора. Реализация этого отношения определяется созданием связей между свойствами или значениями свойств. Таким образом, каждое свойство в базе знаний должно иметь связь с каким-нибудь другим свойством или значением, иначе это свойство не будет иметь смыслового и семантического значения. Тип блока - подмножество блоков моделей для которых существует набор равнозначных характерных точек. То есть два блока принадлежат одному типу, если существует два подмножества равнозначных характерных точек, принадлежащих соответственно двум этим блокам. Массив характерных точек - подмножество характерных точек блока, выделенных по некоторому логическому признаку с целью уменьшения когнитивной сложности модели, а значит, облегчения понимания модели. Функция базового блока задает функционирование его внутренней среды во время создания структуры модели. Цель функций базового блока - определить неизвестные значения свойств характерных точек по известным значениям свойств других характерных точек для применения полученных значений при создании структуры модели.

Дата добавления: 2015-08-21