Читайте также:
|
|
Методика применяется для сложных систем с восстановлением. Требования:
· система обладает конечным (счетным) числом состояний;
· время работы непрерывно;
· эволюция системы описывается марковским (полумарковским) процессом.
Марковский процесс – процесс без последействия, т.е. для каждого момента времени вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от состояния системы в настоящий момент и не зависит от того, каким образом система пришла в это состояние.
Реальные системы имеют конечное множество состояний (n+1):
· H0,.., Hn-1 – работоспособные
· Hn – отказовое
Если система без восстановления, то отказовое состояние Hn называется «поглощающее», иначе называется «отражающее».
1. Марковский однородный случайный процесс в момент времени t характеризуется вероятностью Pi(t) пребывания системы в состоянии Hi.
Интенсивности переходов из состояния Hi в Hj обозначаются как λij = const.
В графах Pi(t) являются вершинами, λij ребрами.
2. Полумарковский случайный процесс характеризуется:
· Fi(t) – функция распределения времени пребывания системы в состоянии Hi;
· Пij(t) – вероятность перехода из состояния Hi в Hj в момент выхода при условии, что она находилась в состоянии Hi в момент времени t.
В графах Fi(t) являются вершинами, Пij(t) ребрами.
i |
Pi(t) |
λk |
λk+1 |
λm |
Pk |
λm+1 |
Pk+1 |
Правило составления уравнений по графу: |
Пример 1.
Система без восстановления, вероятность перехода из рабочего состояния H1 в поглощающее состояние H2 подчиняется экспоненциальному закону. Процесс однородный марковский.
Распределение времени возникновения отказов: |
| ||||||
Пример 2. Система с восстановлением |
|
Решение:
Коэффициент готовности где
· среднее время восстановления
· среднее время безотказной работы
Тогда решение::
Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 118 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Средняя наработка до отказа. Средняя наработка между отказами | | | Виды и параметры резервирования |