Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос. Математические методы прогнозирования.

Читайте также:
  1. I. Методы перехвата.
  2. II. Методы несанкционированного доступа.
  3. II. Методы социально-педагогической деятельности руководителя временной лидерской команды (вожатого).
  4. III. Методы и технологии административного ресурса
  5. III. Методы манипуляции.
  6. III. Методы социально-педагогического взаимодействия.
  7. IV.5.2. Формы и методы координационной деятельности.

Чаще используется экстраполяция, интерполяция и др. преимуществом математических методов является высокая объективность полученной информации. Возможность автоматизации обработки данных. В з.у. высокое преимущество получили математическую экстраполяцию.

Экстраполяция – это перенесение тенденции прошлого на будущее. Позволяет показать как изменится состояние объекта в будущем, если тенденции развития будут как в прошлом.

Метод основывается на предположении, что будущее есть продолжением настоящего. Метод исходит из того что в экономике действует принцип инерции. Наблюдаемые закономерности устойчивы в течении некоторого периода времени. Что позволяет их экстраполировать на перспективу.

Динамический ряд – это множество измерений полученных последовательно во времени.

Экстраполяция осуществляется с помощью выравнивания рядов. При этом результаты прогнозирования достоверны при соотношении продолжительности предшествующего периода (период ретроспекции) и периода упреждения 2:1 (3:1) – это означает, что при прогнозировании показателя на 5 лет необходимо изменение изучить 10 (15) лет.

Временной интервал, на который действует прогноз, называется сроком упреждения. Таким образом, для применения этого метода необходимо иметь продолжительный ряд показателей. Этот фактический ряд выравнивается путем графо-аналитического или статистического подбора функции. Метод подбора простых стандартных функций основан на анализе происходящих изменений и сопоставлений их с простыми алгебраическими функциями. Аппарат матем статистики позволяет использовать широкий круг функций. Они могут быть линейными и нелинейными. Определяется по минимальному отклонению расчетных данных временного ряда от фактического.

Если динамический ряд может быть записан несколькими зависимостями, выбирается та у которой ср кв ошибка меньше. Выбор функции на основе анализа динамического ряда выбирается на комп и ПО, например, цель или статистика. В итоге экстраполяция на два допущения делится: достаточном основании охарактеризованной трендом, общие условия определяющие развитие в прошлом, не представляя общего развития в будущем.

Интерполяция – поиск промежуточных параметров объекта между известными во времени или пространстве.

При экстраполяции необходимо проводить анализ формы тренда. При анализе формы тренда необходимо ответить на вопросы: является ли показатель величиной монотонно убывающей, возрастающей, стабильной, имеющий экстремум или периодический? Есть ли ограничения сверху или снизу развития анализируемого процесса? И т.д.

Линия тренда позволяет выразить тенденцию развития данных и прогнозировать их дальнейшее изменение. Подобный анализ так же называется регрессионным анализом. Используя его можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы исходных данный для будущего. Измеряется коэф детерминацией. Его значение может быть от 0 до 1. Чем ближе коэф детерминации к 1 тем точнее регрессия описывает взаимосвязь показателей. Экономико-математическое моделирование который изучает объект с помощью знаков и символов (уравнений, неравенств).\

Экономико-статистической моделью называют функцию связывающий выраженные в аналитическом, графическом, логическом и другом виде основанная на массовых данных и обладающая статистической достоверностью.

Для разработки научно обоснованного прогноза использования земельных ресурсов необходимо иметь статистическую информацию изменения площадей, по категориям и видам за длительный период. Такая информация может быть получена по результатам проводимого в республики мониторинга земель. Мониторинг земель представляет собой систему наблюдений за состоянием земель для своевременного выявления изменений их оценки, предупреждения и устранение последствий негативных процессов. Включает данные учета и отчетности по земельным ресурсам республики, собираемым Госкомимуществом. По зк информации можно проследить изменения площадей видов и категорий земель за определенный промежуток времени. Эти материалы являются исходными данными для построения динамических рядов. Экстраполяционного прогноза земель различных категорий. Обработка динамических рядов выполняется с использованием матем статистики. В результате происходит построение модели линии тренда. При выборе модели линии тренда используют метод наименьших квадратов. С помощью которых сглаживаются временные ряды и устанавливается форма зависимости изменения площадей во времени.


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 140 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Генеральная схема использования земельных ресурсов республики на долгосрочную перспективу. | Порядок и способы расчета потребности в землях для продуктивных целей. | Особенности прогнозирования потребности в землях для не с.х. нужд. | Прогнозирование рационального использования и охраны земель в региональных схемах землеустройства области и района. | Особенности разработки региональных схем з.у. | Основные принципы размещения НП. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методологическая основа, методы и приемы познания дисциплины.| Вопрос. Нормативные методы

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)