Алгоритмы выведения дедуктивных умозаключений на основе аналогий

Решение задач – основное достижение интеллекта.

Джорж Полья

1. Исходные данные должны изучаться через призму симптомов известных криминалистических аналогий.

2. Установление аналогии парного соответствия, это выведение (дедукция) из суммы известных аналогии.

3. Процесс обнаружения подобий должен строиться на основе правил интерпретации исходных данных:

q упрощение исходных данных до границы понимания их сути, т. е. следует упрощать исходные данные до тех пор, пока следователь интеллектуально их не адаптирует для своего понимания их смысла;

q усложнение исходных данных, т. е. насыщение их вероятностными знаниями из известных подобий, для более глубокого проникновения в смысл горизонтального и вертикального исследования следственной ситуации;

q «примеривание» исходных данных к известным аналогам путем сплошного перебора или классификаций по группам, родам и видам изученных преступлений;

q определение главной и второстепенных целей преступника, которые нашли свое отражение в исходных данных;

q определение соподчиненной системы проблем, подлежащей установлению, а также соответствующей ей системы главных и второстепенных целей следователя;

q установление ПАРНОСТИ известных и неизвестных аналогий. Морфологические признаки известных аналогий должны заполнить информационные пустоты расследуемого преступления, а если установленная модель исходных данных не дает оснований для ее СВЯЗИ с известными аналогиями, значит надо углублять изучение исходных данных и искать скры­тые (латентные) симптомы, которые дадут основание для правильной диагностики «стартового» комплекса знаний о расследуемом преступлении.

4. Если ограниченные исходные данные не позволяют произвести выведение аналогии из общего к частному, привязанного симптомами к расследуемому делу, то следует преобразовать систему правил: перейти от алгоритмов поиска аналогий к парадоксам поиска аналогий, т. е. искать аналогии не там, где они должны быть, а там, где они не должны быть. Примером парадоксального вывода является суждение: «Люди жестоки, но человек добр...». Это может служить основанием для эвристического веера идей...

Аналитическая алгоритмизация криминалистическая

Мы должны рассматривать настоящее состояние вселенной как следствие ее предыдущего состояния и как причину последующего

Лаплас

Все виды анализа реализуются в системе алгоритмов или творческих эвристик. Аналитическая криминалистическая алгоритмизация - это система ПРЕДПИСАНИЙ, основанных на СИСТЕМЕ ПРАВИЛ, последовательность выполнения которых приносит ПОЗИТИВНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ, снижает рискогенность, создает максимальную эффективность пространственно-временного исполнения действия.

Уровень алгоритмизации достигается тем, кто стремится понять, и тем, кого он стремится понять, определяет ориентацию процесса понимания: будет ли этот последний направлен в сторону ординарного или необычного, одномерного и упрошенного или сложного и многосоставного.

Итак, информация проанализирована, подвергнута критике, пересмотрена, отселектирована, отгенерированы причины и следствия, материал соединен-агрегатирован... Можно прекратить анализ через синтез, но можно и развить его до построения СЦЕНАРИЕВ расследования, обвинения и защиты.

2.103. Аналитический алгоритм рождения и использования идей

Дата добавления: 2015-08-13