Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Решение. Условие данной задачи совпадает с условием предыдущей.

Читайте также:
  1. Материальные ДЕЛА его были нехороши. Сбережения подходили к концу. Надо было принять какое-то решение. Дальше так продолжаться не могло.
  2. Надо учить не думать, а придумывать, не запоминать, а находить решение.
  3. Ответственное решение.
  4. Принимаем осознанное решение.
  5. Решение.
  6. Решение.
  7. Решение.

Условие данной задачи совпадает с условием предыдущей.

При решении предыдущей задачи были получены две последовательности рангов:

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

2, 1, 3, 4, 9, 8, 10, 5, 7, 6

 

Справа от имеется рангов (3, 4, 9, 8, 10, 5, 7, 6), больших ; справа от имеется рангов, больших . Аналогично получим: , , , , , , . Следовательно, сумма рангов

Найдем коэффициент ранговой корреляции Кендалла, учитывая, что , :

.

Наиболее простым показателем тесноты связи является коэффициент Фехнера, основанный на подсчете знаков:

 

,

 

где - число совпадений знаков, - число несовпадений знаков отклонений отдельных значений каждого признака от своей средней величины. Коэффициент Фехнера может принимать значения от -1 до 1. Так как он зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений от средних значений, то коэффициент Фехнера показывает лишь на наличие связи.

 


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 46 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Теория вероятностей - это раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события) с устойчивой частостью и выявляются закономерности при массовом их повторении. | СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ | Критерий χ 2 (хи квадрат - критерий К.Пирсона). | Решение. | КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ | РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 2 страница | РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3 страница | РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 4 страница | РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 5 страница | Критические точки распределения Стьюдента |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Решение.| РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 1 страница

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)