Традиционный, классический.

Формализованный, количественный или, как его чаще всего называют, контент-анализ (от англ. content-analysis – анализ содержания).

Эти два метода принципиально различны, но в практике исследования часто взаимодополняют друг друга.

Традиционный анализ документов представляет собой совокупность операций, направленных на извлечение и последующую интерпретацию информации, содержащейся в документе. Интерпретация производится с определенной точки зрения, принятой исследователем в каждом конкретном случае, в соответствии с выбранной концепцией исследования.

В его основе лежит механизм понимания и истолкования текста. Он позволяет проникнуть в суть документа, уловить основные мысли, идеи, выяснить логику изложения. Традиционный анализ позволяет преобразовать первоначальную форму информации, содержащуюся в документе в ту форму информации, которая интересует исследователя.

Традиционный анализ документов – это всегда творческий процесс, который зависит от ряда факторов: содержания самого документа; целей, задач, условий исследования; научной квалификации, опыта и творческой интуиции исследователя.

Достоинством традиционного анализа документов является то, он позволяет проникнуть в глубинные, скрытые стороны содержания документа.

Недостатки традиционного анализа документов: возможность субъективной интерпретации документа; возможность искажений за счет симпатий или антипатий исследователя, за счет его методологической позиции; зависимость от формы и содержания документа, от богатства опыта и интуиции исследователя; невозможность охватить большой массив документов из-за трудоемкости процесса.

Особенности и возможности традиционного анализа документов привлекают многих социологов. Однако стремление уйти от влияния субъективности, потребность в обобщении и анализе больших объемов информации, ориентация на использование современной вычислительной техники при обработке содержания текстов вызвали необходимость разработки формализованного способа анализа документов – контент-анализа.

В социологических исследованиях метод контент-анализа начал применяться с 20-30 годов XX века в США. Основные операции метода были разработаны американскими социологами Г. Лассуэлом и Б. Берельсоном.

Лассуэлл в годы второй мировой войны произвел контент-анализ текстов годовой подшивки газеты «Истинный американец» Используя в исследовании символ как аналитическую единицу, он доказал, что эта газета является профашистской. Полученный результат стал поводом для последующего запрещения газеты. В начале 50-х годов вышла в свет книга Берельсона «Контент-анализ в коммуникационных исследованиях». В ней раскрыта сущность этого метода и охарактеризованы различные виды его применения.

В современной социологии этот метод стал популярен. С результатами его применения в исследовательской практике, проблемами, вопросами, перспективами развития и совершенствования контент-анализа можно ознакомиться в работах А. В. Баранова, Л. Я. Аверьянова, Е. Я. Таршиса, Е. А. Каневского, Г. И. Саганенко, Л. Н. Федотовой и др.

Контент-анализ – это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста. Полученные данные должны обладать заданным в исследовании уровнем обобщенности[10].

Стержневая идея контент-анализа состоит в том, чтобы выделить в документе ключевые понятия, фразы, словосочетания, символы и принять их за единицы текста. После происходит их классификация в соответствии с концептуальной схемой исследования. Смысл текста анализируется количественным сопоставлением, рассчитывая соотношения различных элементов текста друг к другу и к общему объему информации[11]. При этом предполагается, что количественные характеристики содержания документов отражают особенности изучаемых социальных явлений и процессов. Например, информационную политику телевизионного канала отражают тематика телепередач, а также эфирное время, отводимое для освещения определенных тем. Таким образом, анализируя текст, мы изучаем реальность, стоящую за текстом.

Основные направления использования метода: как самостоятельный метод сбора информации; как способ сбора предварительной информации о характере объекта и предмета анализа в рамках подготовительного этапа исследования; как процедура опросного метода при обработке ответов, полученных на открытые вопросы или незаконченные предложения, включенные в анкету; при сопоставлении результатов исследований, проведенных в разное время.

В случае применения контент-анализа как основного метода исследования, социолог сначала, как обычно, определяет проблему, ставит цель, задачи, определяется с объектом и предметом исследования, формулирует гипотезы.

Далее происходит разработка программы применения метода. Важным на этом этапе является определение эмпирических объектов исследования (формирование репрезентативной выборки, отбор необходимых документов) и разработка методики контент-анализа (выделяются единицы контент-анализа, выбирается система счета, разрабатываются документы для регистрации единиц анализа).

Принято выделять два типа единиц анализа: смысловые (качественные) единицы анализа и единицы счета (количественные).

Выделение единиц анализа представляет собой важную методологическую задачу и зависит от исходных и теоретических посылок исследователя и от его мировоззренческих принципов.

Главной смысловой единицей должна быть социально-значимая тема, отраженная в операциональных понятиях. Реализация метода заключается в поиске индикаторов, указывающих на наличие в документе темы, значимой для анализа.

В практике социологических исследований наиболее часто используются следующие единицы контент-анализа[12]:

1. Понятие, выраженное отдельным словом, словосочетанием. Например, в исследовании, посвященном изучению электорального поведения, смысловыми единицами могут быть «выборы», «электорат», «принятие решения», «явка избирателей», «мотивация электоральной активности» и др.

2. Тема, выраженная в единичных суждениях, абзацах, целостных текстах. Темой контент-анализа изучаемого документа может быть общая тема исследования, а может быть ее часть. В таком случае текст документа делится на части и анализируется распределение выбранной темы по этим частям. Например, при изучении электорального поведения населения на определенных выборах, можно отдельно изучить электоральную активность молодежи.

3. Персонаж, актор определенного действия или отношений. В свете предыдущего примера это могут быть «президент», «депутат», «лидер партии», «политически активное население» и др.

4. Ситуация, например, ситуация досрочных выборов, проведения второго тура голосования и т. д.

5. Действие, осуществляемое отдельными индивидами или группами, в пределах выбранной для контент-анализа темы. Например, действия населения, электората, претендентов на пост и др.

После выбора единиц анализа, необходимо определиться с системой счета. Выделяют три основные единицы счета [13]:

Ü Единицы протяженности в системе счета «время-пространство». За единицу счета в печатных текстах принимаются числа строк, образов, знаков, квадратных сантиметров площади статьи. Для анализа информации, получаемой посредством радио, телевидения, в качестве единиц счета берется эфирное время в минутах. Данная система счета дает возможность выявить лишь самые общие характеристики содержания.

Ü Появление признаков в тексте. То есть отслеживается и отмечается наличие определенной характеристики содержания в любом ее проявлении в каждой из единиц контекстов (частей текста). Например, если за единицу контекста принят абзац, то появление в нем любого признака смысловой единицы учитывается лишь один раз, не зависимо от количества повторений. Данные, закодированные подобным образом, могут быть представлены в процентном отношении элементов текста, в которых данная единица появилась.

Ü Частота появления искомого признака в тексте. Суть в подсчете частот появления признака данной характеристики. Это самый распространенный способ измерения.

При разработке методики контент-анализа составляются три стандартных документа:

ü таблица, или классификатор контент-анализа, содержит набор параметров и понятий, задача составления классификатора – четко зафиксировать то, в каких единицах выражаются категории, используемые в исследовании;

ü инструкция кодировщика, где указывается порядок работы с бланком и отбора текста;

ü кодировочные матрицы, где осуществляется регистрация единиц анализа (см. рис. 1).

Классификационные единицы	Перечень документов
				…	Х	S п
Понятие
Тема
Персонаж
Ситуация
…
Х
S п

Рис. 1. Форма кодировочной матрицы

Достоинства метода: позволяет обработать и проанализировать обширный, несистематизированный материал; обеспечивает высокую степень точности, объективности и надежности полученной информации; позволяет избежать субъективности; возможен анализ внетекстовой реальности; позволяет исследовать как социальные проблемы современности, так и проблемы прошлых лет, развитие проблемы в генезисе.

Ограничения метода: не все богатство содержания документа может быть измерено с помощью формальных показателей; сложность и громоздкость процедур и техники проведения исследования; необходим высокий уровень вербального мышления исследователя.

Перечисленные недостатки на сегодняшний день компенсируется использованием компьютерной техники и специальных программ. Методология контент-анализа совершенствуется, и среди современных исследователей данный метод признается одним из самых перспективных методов социологии.

3.3. Вторичный анализ

Метод вторичного анализа основан на повторном использовании существующих информационных массивов – вторичной информации. В процессе применения данного метода анализу подвергаются существующие социологические данные для получения знаний в соответствии с новыми целями и задачами, не стоявшими при сборе этих данных. Однако знание, получаемое в результате вторичного анализа, должно быть новым, как новыми должны быть цели, задачи и гипотезы вторичного исследования. Исходная информация преобразуется с помощью вторичного анализа.

Вторичный анализ понимается как совокупность методов и приемов получения нового знания, который не предполагает специально организованного (эмпирического) исследования, но использует имеющиеся опубликованные данные для сравнительного анализа и выявления некоторых тенденций развития.

Сбор вторичной информации осуществляется, как правило, кабинетными методами. Кабинетные методы сбора информации используют вторичные источники (материалы газет, журналов, радио и телепередачи, материалы анкет, инструкций и др.).

Степень первичности источника вторичной информации означает приближенность к источнику происхождения данных. Это основа вторичной информации, как правило, раскрывает методику исследования, на основе которой осуществлялся сбор первичной информации и ее обобщение.

Основное назначение вторичного анализа: расширение и углубление информационного поля на базе использования первичной социологической информации; переработка социологической информации количественно или качественно характеризующей социальные факты, а также концептуальных положений в рамках поддержания или последовательного преемственного развития парадигмы, использовавшейся в первичном анализе, при модификации ряда сопутствующих факторов.

Сферы применения вторичного анализа:

Ü в пилотажных или повторных (мониторинговых) исследованиях как средство в комплексном анализе объектов или как отдельный метод для получения социологического знания данных;

Ü при оценке методического качества исследований и стандартизации процедур опроса.

Ü при проверке результатов, полученных в базовом исследовании;

Ü при объединении узконаправленных исследований в комплексное многостороннее исследование;

Достоинства вторичного анализа:

ü социолог получает готовую систематизированную информацию;

ü проведение кабинетных исследований требует меньше затрат, чем проведение таких же полевых исследований;

ü зачастую вторичной информации бывает вполне достаточно для решения задач исследований, поэтому первичные исследования становятся ненужными;

ü имеет большую вариативность в использовании разных техник и методик;

ü обладает масштабностью, возможностями расширения географии.

Ограничения в применении вторичного анализа:

– социолог не имеет возможности самостоятельно формулировать интересующие его вопросы;

– ограничения данного метода связаны с недостатками качества используемой информации: бывает трудно проверить достоверность и надежность вторичной информации, она обладает низкой релевантностью, может быть устаревшей;

– разные источники вторичной информации используют различные системы классификаций объектов, методики измерения, поэтому сведения из разных источников могут быть противоречивы, и не всегда сопоставимы;

– могут быть опубликованы не все результаты исследования, поэтому информация будет неполной.

Виды вторичного анализа [14]:

(а). Вторичный анализ на основе данных первичной информации, которая хранится в архиве данных, на магнитных носителях.

(б). Вторичный анализ на основе табличных материалов, которые содержатся в отчетах исследователей.

(в). Вторичный анализ на основе публикаций результатов исследований.

Методологические проблемы вторичного анализа:

ü сопоставимость результатов исследований; сопоставимость показателей в исследовании с принятыми нормативами в той или иной отрасли социологии;

ü оценка ошибок чужих исследований, от решения данной задачи во многом зависит эффективность исследования;

ü оценка качества исходных данных; современное социологическое исследование – это результат работы большого количества людей, поэтому контроль за качеством информации представляет большие трудности;

ü оценка достоверности социологической информации;

ü отсутствие четких принципов и процедур вторичного анализа.

Основанием для вторичного анализа является максимально полная информация о самих исследованиях. При этом нужно помнить, что полученные в исследованиях данные проведены, скорее всего, по различным программам, авторы которых находятся на разных теоретических позициях.

Доступный источник информации для вторичного анализа – это социологические публикации в газетных и журнальных статьях, в сборниках, монографиях и публикациях различных центров.

Публикации эмпирических исследований должны содержать хотя бы минимум методических сведений:

а) метод сбора информации;

б) объем выборки;

в) способ отбора единиц совокупности;

г) временная и территориальная характеристика объекта исследования.

Примерную методику вторичного анализа см. в приложение 7.

---

Дата добавления: 2015-08-05