Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Закон больших чисел

Читайте также:
  1. I Закон о Круге Магов и магии
  2. I Надзор за исполнением законов
  3. I. Имущественные права в силу закона
  4. I. Надзор за соблюдением Конституции РФ, исполнением законов и соответствием законам издаваемых правовых актов.
  5. II Закон о Святой церкви и верованиях
  6. II. ПРОКУРОРСКИЙ НАДЗОР ЗА ИСПОЛНЕНИЕМ ЗАКОНОВ: ОБЩИЙ НАДЗОР
  7. III. 9.2. Общие закономерности ощущений

Пусть задана бесконечная последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин , для которых существуют математическое ожидание и дисперсия . Тогда для любого e>0

.

Суть закона больших чисел состоит в том, что при возрастании числа слагаемых (т.е. одинаково распределенных случайных величин) среднее арифметическое этих слагаемых мало отличается от математического ожидания . Любое отклонение среднего арифметического случайных величин от числа при достаточно большом числе слагаемых – маловероятно.

Например. Пусть – последовательность случайных величин, каждая из которых равна числу успехов в одном испытании Бернулли (т.е. 1 в случае успеха и 0 – в случае неудачи). Закон распределения каждой такой случайной величины имеет вид:

xi    
P q P

Здесь и . Тогда среднее арифметическое равно частоте успехов в n испытаниях, и закон больших чисел утверждает, что эта частота успехов стремится к вероятности успеха p, если число слагаемых (т.е. число испытаний) стремится к бесконечности.

 


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 105 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Опыт. Элементарные события. Пространство элементарных событий. | Случайное событие. Операции над событиями. | Классическое определение вероятности. | Числовые характеристики ДСВ и их свойства. | Законы распределения дискретной случайной величины | Теоремы сложения вероятностей. | Непрерывные случайные величины (НСВ) | Элементы математической статистики |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Основные законы распределения НСВ| Центральная предельная теорема (ЦПТ)

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)