D- середнє квадратичне відхилення.

Для розрахунку відхилень доцільно представити таблицю 2.5.

Таблиця 2.5.

Роки	Лінійна функція	Квадратична функція	Лінійна регресія
( - уt)^2	( - уt)^2	( – ух)^2
	821 742,25 204 665,76 125 528,49 250 6 205,60 888 494,76 123 341,44 1368 432,0	567 204,79 204 629,56 68 817,56 2 132 884,90 723 469,32 123 397,63 1 033 495,80	249 200,64 8 760,69 283 130,41 506 659,24 337 444,81 110 091,24 5 140,89
Сума п = 7	6038410,1	4853898,9	1500428,0

Вихідні дані для розрахунку середніх квадратичних відхилень

Розраховуємо середнє квадратичне відхилення по кожній з наведених функцій.

Лінійна функція:

d = 862 630,01 = 928, 78

Квадратична функція:

d = 693 414,12 = 832,71

Лінійна регресія:

d = 214 346,85 = 462,98

Як бачимо, мінімальне відхилення спостерігається за моделлю лінійної регресії = 3,735 + 0,125 х.

Процедура визначається узагальненого прогнозу полягає у знаходженні його середнього зваженого значення за формулою:

^(d) = S d ^(g) у^(і), (g = 1,2....., п), де:

^(d) – узагальнений прогноз роздрібного товарообігу у році t;

^(і) - прогноз товарообігу по j-му варіанту в році t;

п – кількість варіантів прогнозу;

Дата добавления: 2015-07-18