Читайте также:
|
|
Интеллектуальная ИС – это система, основанная на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. ИС считается интеллектуальной если в ней реализованы три базовые функции:
1) Функции представления и обработки знаний. ИС должна быть способна накапливать знания об окружающем мире, классифицировать их и оценивать с точки зрения не противоречивости. Также инициировать процессы получения новых знаний и сопоставлять новые знания с уже имеющимися в базе знаний.
2) Функции рассуждения. ИС должна быть способна формировать новые знания с помощью логического вывода и механизмов выявления закономерностей в накопленных знаниях. Получать обобщенные знания на основе частных знаний и логически планировать свою деятельность.
3) Функция общения. ИС должна быть способна общаться с человеком на языке близком к естественному языку и получать информацию через каналы аналогичные тем, которые использует человек при восприятии окружающего мира (зрительный, звуковой). Уметь формировать для себя и по просьбе человека объяснения собственной деятельности, оказывать помощь человеку за счет тех знаний, которые хранятся в ее памяти и с помощью логических средств рассуждения.
Функциональная модель ИИС
Механизмы: |
Интеллектуальный интерфейс |
Интерфейсные знания |
Подсистема логического вывода |
Проблемные знания |
Генератор программ |
Интерпретатор задач |
Процедурные знания |
Структурные знания |
База знаний: |
Подсистема логического вывода на основе анализа семантики входных значений и имеющихся знаний формулирует постановку задачи, осуществляет поиск вариантов ее решения и выбирает из них наилучший.
Интерпретатор задач обеспечивает выполнения сгенерированных программ.
Генератор программ – формирует программу решения, используя знания о методах решения задач.
База знаний обеспечивает хранение и доступ, к различным видам знаний, используемым интеллектуальными системами:
· Интерфейсные знания – знания о взаимодействии с окружающей средой.
· Проблемные знания – знания о предметной области.
· Процедурные знания – знания о методах решения задач.
· Структурные знания – знания о операционной системы среды.
Характерные признаки ИИС:
· коммуникативные способности, т.е. способы взаимодействия конечного пользователя с системой;
· решение сложных, плохо формализованных задач, которые требуют построение оригинального алгоритма решения задачи в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неточностью и динамичностью исходных данных и знаний.
· способность к самообучению – умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач.
· адаптивность – способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями в области знаний.
Каждому из перечисленных признаков условно соответствует свой класс интеллектуальных систем. Различные системы могут обладать одним или несколькими признаками интеллектуальности с различной степенью проявления.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 67 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
История развития ИИ | | | Классификация ИИС |