История развития ИИ

Первая работа, которая считается относящаяся к ИИ, была выполнена Уоренном Мак-Каллоком и У. Питтсом в 1943 г. Эти ученые предложили модель математического нейрона – устройства, моделирующего нейрон человеческого разума. Мак-Каллок и Питтс предложили модель состоящую из искусственных нейронов которое получило название нейронной сети.

В 1951 году Марвин Минский и Д. Эдмондс создали первый сетевой компьютер на основе нейронной сети с кодовым названием Snarc.

В 1956 году произошло рождение научного направления искусственного интеллекта на семинаре в Дартмутском университете. Там собрались все учение делающие попытки в изучении ИИ. Многие из них могли лишь поделиться своими идеями и в некоторых случаях показать практические программы такие как демонстрация игры в шашки. Два ученых Ньюэлл и Саймон разработали программу Logic Theorist, которая могла доказать большинство теорем из учебника математики. Сам семинар не привел к появлению каких-либо крупных открытий, основным его достижением было принять новое название в этой области предложенное Дж. Мак-Карти – ИИ. Вскоре после признания ИИ, как самостоятельной областью науки произошло его разделение на два основных направления:

1. нейрокибернетика

2. кибернетика «черного ящика»

Первое обычно называют низкоуровневым или восходящим, второе – низкоуровневым или нисходящим. Основную идею нейрокибернетики можно сформулировать следующим образом: единственный объект способный мыслить это человеческий мозг, поэтому мыслящие устройства должны быть выполнены по образу и подобию человеческого мозга, воспроизводить его структуру и принцип действия.

Таким образом, нейрокибернетика занимается аппаратным и программным моделированием структуры мозга и человека.

В отличии от нейрокибернетики кибернетика «черного ящика» не придает значения принципу действия мыслящего устройства. Главное, чтобы оно адекватно моделировало его функциональную деятельность. Это направление ИИ ориентировано на поиски алгоритмов решения и интеллектуальных задач, с использованием существующей программно-аппартной базы.

Примеры программ: Logic Theorist, Advice Taker, Geometry Theorem Prover. А также ЯП – Lisp, Prolog.

Таким образом, кибернетика черного ящика занимается программным моделированием функциональной деятельности мозга человека.

Еще одно направление ИИ – эволюционное программированием. Смысл этого подхода состоит в том, что процесс моделирования человека заменяется моделированием процесса его эволюции.

Серьезный прорыв в практических приложениях искусственного интеллекта произошел в середине 1970гг. Появилось новое направление ИИ – экспертные системы. Ученые отказались универсальных алгоритмов мышления и начали моделировать конкретные знания специалистов и экспертов системы. Одной из первых экспертных систем была система DENDRAL – предназначенная для распознавания химических структур. MYCIN – рекомендации в лечении заболеваний крови, CENTAUR (анализ нарушения дыхания).

На сегодняшний момент ИИ обширная область предназначена для работы в трудно формализуемых областях деятельности человека. В последнее время обозначились важные направления развитий интеллектуальных систем:

1) Системы, имитирующие творческий процесс. (Док-во теорем, распознавание речи, изображений)

2) Информационные системы, основанные на знаниях (экспертные системы). Выполняют функции по консультации малоопытных пользователей обучению, планированию.

3) Интеллектуальные ИС. Большие или очень большие программы предназначенные для решения задач в предметной области на основе математических и алгоритмических моделей и обладающие способностью вести осмысленный диалог с пользователем с целью упростить управление, сократить объем работы человека, повысить качество и т.д.

4) Робототехника. С точки зрения интеллектуальности выделяют несколько поколений роботов. Первое – роботы манипуляторы, действующие по заранее утвержденной и неизменной программе. Второе – адаптивные роботы, оснащены большим кол-ом датчиков и могут адаптироваться или приспосабливаться к окружающей среде и обучаться. Эти два поколения промышленные роботы, сконструированные для работы в заранее определенной среде. Третье поколение – интеллектуальные роботы, которые обрабатывают данный с датчиков и человека в реальном масштабе и в заранее неизвестных условиях. Еще одно направление – поисковые роботы, особого вида роботы, предназначенные для индексирования документов в инете, что обеспечивает работу поисковых машин.

Дата добавления: 2015-07-15