Группировка с выделением регионов со значением показателя выше и ниже показателя в Челябинской области

В данной группировке имеет место сравнение показателя* Челябинской области с соответствующими показателями остальных регионов РФ. Выделим две группы: регионы с показателем выше и ниже показателя Челябинской области. В итоге получим:

Группа	Количество регионов	Среднее значение, %
Показатель ниже показателя по Челябинской области		13,0
Показатель выше показателя по Челябинской области		29,0

По данным группировки построена Диаграмма 2. Хотя значение показателя в Челябинской области незначительно превышает аналогичный показатель по стране, все же есть 58 регионов, в которых доля доходов, расходуемых на прирост финансовых активов, превышает соответствующую долю по Челябинской области. И лишь 34% (30) регионов имеют показатель ниже. Все вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что Челябинская область по значению показателя* находится в конце списка регионов, и показатель большинства субъектов РФ превышает показатель Челябинской области.

Диаграмма 2 – Распределение субъектов РФ с выделением регионов со значением показателя выше и ниже соответствующего показателя Челябинской области

Вариационный анализ

Первый этап вариационного анализа - это построение вариационного ряда. Так как изучаемый признак относится к непрерывному виду, то необходимо строить интервальный ряд.

По формуле Стержесса определяем длину интервала. Полученное значение k=7,46. Следовательно, будет 8 интервалов. Минимальное значение признака равно 0,2%, а максимальное – 70,6%. За нижнюю границу первого интервала примем 0%, а за верхнюю границу последнего интервала – 72%. Такие границы, несомненно, способствуют легкости восприятия и наглядности распределения. Кроме того, эти границы достаточно близки к соответственно минимальному и максимальному значению признака.

Вариационный ряд имеет вид (

Таблица 2 – Вариационный ряд):

Таблица 2 – Вариационный ряд

Интервал (%)	Частота попадания
0-9
9-18
18-27
27-36
36-45
45-54
54-63
63-72

Графически распределение представлено на диаграмме (Диаграмма 3).

Диаграмма 3 – Распределение регионов по показателю*

Анализ диаграммы показывает, что распределение не подчиняется нормальному закону. Явно выражена правосторонняя, то есть положительная, асимметрия, из чего можно сделать вывод о том, что большинство значений признака сконцентрировано слева от средней и имеет значение, меньшее, чем среднее. По гистограмме можно приблизительно определить моду, значение которой попадает в середину третьего интервала и составляет приблизительно 22%.

Для построения кумуляты и огивы был произведен расчет накопленных частот.

Анализ вышеприведенного графика позволяет примерно определить медианное значение, то есть значение изучаемого признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. В данном случае медиана составляет приблизительно 23%.

Второй этап вариационного анализа – расчет показателей. Для этого была оформлена дополнительная таблица (Приложение Б). В итоге получились следующие значения:

Показатель	Значение
Среднее значение	27,1
Мода	22,8
Медиана	21,91
Размах вариации	70,4
Среднее линейное отклонение	10,86
Среднее квадратическое отклонение	14,23
Дисперсия	202,49
Относительный размах вариации	2,6
Относительное линейное отклонение	0,4
Коэффициент вариации	0,53
Коэффициент асимметрии	1,04

Таблица 3 – Показатели вариации

Дата добавления: 2015-07-15