Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Приближенные формулы для схемы Бернулли

Читайте также:
  1. IC.4. Схемы резонансных усилителей на транзисторах.
  2. II. Деление слова на слоги, составление звуко-слоговой схемы слова, чтение слогов и слов.
  3. II.3. Схемы цепей питания и стабилизации
  4. II.4 Схемы межкаскадной связи
  5. Iii. Таблицы, рисунки, формулы
  6. Балансные схемы УПТ
  7. Билет 18. Вопрос 1. Прямые методы оптимизации: методы однородных пар и дихотомии, формулы для интервала неопределённости.

Вероятность по формуле Бернулли предостаточно больших n сопряжено с большим числом вычислений. Возникла необходимость в асимптотических формулах как для , так и для суммы .

Из локальной предельной теорема Муавра-Лапласса следует приближенная формула:

Для этой функции есть специальные таблицы.

Из интегральной теоремы Муавра-Лапласса следует приближенная формула для вычисления числа успехов от m1 до m2:

Функция Лапласса:

Для функции Лапласса тоже существуют приложения в справочниках.

Из предельной теоремы Пуассона следует приближенная формула:

Формулы Бернулли, Муавра-Лапласса, Пуассона применяются в тех случаях, когда рассматриваются испытания, удовлетворяющие схеме Бернулли.

Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав

Читайте в этой же книге: Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание. | Основные правила комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения. | Элементы комбинаторики. Выборки и случай. | Линейные пространства. Определение линейного пространства. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для параболы. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для гиперболы. Линеаризация модели. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для парной регрессии. | Статистические гипотезы. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Формула Фишера-Снедокора. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Случайные величины. Закон и функция распределения для случайной величины.| Случайные события. Классическая вероятность.
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)