Читайте также:
|
|
Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Для измерения вариации (колеблемости) признака могут быть использованы следующие показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Три последних показателя обладают преимуществами, обусловленными их математическими свойствами, перед первыми двумя.
1) Размах вариации:
,
2) Среднее линейное отклонение:
.
3) Дисперсией называется средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. Формула расчета:
.
4) Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии, т.е.
.
Первые четыре показателя измеряют абсолютный размер колеблемости признака и выражаются в тех же единицах измерения, что и значения признака.
Коэффициент вариации позволяет сравнивать колеблемость (вариацию) различных, но взаимосвязанных явлений (или их признаков), а также колеблемость одноименных признаков, но действующих в различных условиях места или времени.
Формула расчета:
%.
Коэффициент вариации используют не только для сравнения оценки вариации единиц совокупности, но и как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.
Задачи
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 108 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Структурные средние | | | Задача 3. |