Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос 32. Показатели объективной оценки фактически достигнутого качества и надежности прогнозных результатов.

Читайте также:
  1. I.3. Основные технические показатели усилителей.
  2. I.Специальные показатели воспроизводства
  3. II. Основные цели и задачи, сроки и этапы реализации подпрограммы, целевые индикаторы и показатели
  4. II. Оценка объема и качества строительно-монтажных и ремонтных работ, затрат и сроков его производства.
  5. II. Показатели и критерии аккредитационной оценки воспитательной деятельности ООУ
  6. II. Проверка гипотез для оценки свойств двух генеральных совокупностей
  7. II. ФАКТОРЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

Объективная оценка полученных результатов прогнозирования предполагает ответы на два ключевых вопроса:

1) Как взвешенно оценить качество прогноза, степень его надежности и сбываемости по истечении периода прогнозирования;

2) Как оценить качество прогноза на момент его разработки, т.е. еще задолго до его фактической реализации; возможно ли последнее в принципе?

Получить исчерпывающие однозначные ответы на оба эти вопроса удается далеко не всегда даже в том случае, когда речь идет о пассивных прогнозах, не говоря уже об их активных вариантах. Здесь возможны несколько методологических подходов.

1. Оценка пассивного прогноза, носящего предсказательный характер (наиболее вероятный вариант, например, краткосрочного прогноза цен мирового рынка) на момент истечения прогнозного периода, т.е. по факту его исполнения.

В распоряжении исследователя – фактическая информация о динамике и уровне мировых цен и прогноз цен, сделанный ранее. Простое статистическое сопоставление этих данных позволяет легко рассчитать ошибку прогноза (в процентах). С позиции пользователя прогноза совпадение прогнозной и фактической тенденции существенно важнее, чем уровень абсолютной ошибки. В процессе рассмотрения прогнозного результата полезно привлечь какие-либо сторонние аналогичные прогнозные оценки, сделанные независимыми разработчиками и сопоставить их с собственными.

Такой подход позволяет обеспечить объективную оценку качества прогнозной разработки, хотя при этом вне рассмотрения остаются многие вопросы: о правильности и ошибочности основных предпосылок, принятых разработчиком; полноте и достоверности исходной информации и др.

2. Более сложный, но типичный случай. Разработчик предложил несколько вариантов прогноза мирового рынка, дав каждому из них соответствующую вероятностную оценку и четко сформулировав при этом принятые им предпосылки и гипотезы применительно к каждому из вариантов.

Оценка качества прогнозного исследования в соответствии с фактическими реалиями развития рынка должна происходить по 2 самостоятельным направлениям:

А) по абсолютной ошибке (в процентах), т.е. так, как в первом случае;

Б) в содержательном сравнении принятых автором прогноза предпосылок и гипотез с теми факторами и обстоятельствами, которые фактически формировали исследуемый рынок в течение рассматриваемого прогнозного периода.

Смысл пункта Б: Иногда, имея даже очень незначительную статистическую разницу (ошибку) в сравнении прогнозных и фактических параметров (пункт А), но совершенно разные по сути и содержанию предпосылки прогноза и фактические обстоятельства, его реально формировавшие, мы вынуждены сделать нелицеприятный вывод о полной несостоятельности, плохом качестве рассматриваемого прогноза, а совпадение его количественных характеристик признать совершенно случайными. Хотя хорошее совпадение прогнозных и фактических тенденций рынка уже само по себе может обеспечить пользователю прогноза возможность эффективного выступления на рынке, независимо от того, какие предпосылки были заложены в процессе разработки прогноза.

3. С позиций внешнеэкономической практики наибольший интерес представляет попытка иметь конкретное суждение о степени надежности прогноза на момент его разработки, то есть когда прогнозные оценки не с чем сопоставлять. Вместе с тем планирование внешнеэкономической деятельности нужно начинать немедленно, и знание степени надежности имеющегося прогноза может интерпретироваться как косвенная оценка уровня возможных рисков.

Основные обстоятельства, которые необходимо учитывать при априорной оценке качества и надежности таких прогнозов:

- имеющийся уровень знания и понимания особенностей исследуемого объекта, основных тенденций его развития и факторов формирования

- фактическое наличие разнообразной и достоверной исходной информации за достаточно продолжительный базовый период

- возможность использования в процессе разработки прогнозов коллектива опытных, высококвалифицированных экспертов и других специалистов, владеющих современным комплексом методов прогнозирования, в том числе экономико-математического регулирования

- возможность обеспечения всего процесса разработки прогноза соответствующими материальными и техническими средствами, а также временем, необходимым для эффективной организации всей работы.

С позиции пользователя внешнеэкономического прогноза идеальным, надежным, хорошо оправдавшимся прогнозом мирового рынка может быть признан тот, который обеспечивает полное совпадение прогнозной и фактической тенденции рынка (повышательной или понижательной), соответствие принятых ранее предпосылок и гипотез с реальными обстоятельствами развития объекта и минимальную ошибку прогнозирования, т.е. расхождения между прогнозными и фактическими результатами.

 

Если у кого-то есть возможность, дополните пожалуйста этот вопрос.


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 98 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Сущность экспертных методов и особенности их использования, универсальный характер и требования, предъявляемые к ним. | Вопрос 21. Разновидности методов экспертной оценки: метод комиссий, метод Дельфи, «мозгового штурма». Достоинства и недостатки методов. | Прямолинейный тренд и его свойства | Параболический тренд и его свойства | Экспоненциальный тренд и его свойства | Логарифмический тренд и его свойства | Логистический тренд и его свойства | Вопрос 24. Роль методов экономико-математического моделирования в процессе разработки внешнеэкономических прогнозов | Вопрос 26. Адаптивные методы прогнозирования. | Вопрос 29. Прогнозирование мирового рынка с использованием нейронных сетей. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Вопрос 31. Понятия терминов «верификация прогнозов», достоверности, точности и надежности прогнозных результатов.| Вопрос 33. Прогнозирование долгосрочных и сверхдолгосрочных перспектив развития мировой экономики на базе методологии системной динамики Дж.Форрестера.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)