Вопрос 31. Понятия терминов «верификация прогнозов», достоверности, точности и надежности прогнозных результатов.

Верификация прогнозов – обычно понимается оценка достоверности, точности и обоснованности прогнозов, определение совокупности формализуемых и доказательных критериев оценки качества прогнозного исследования. Проблема верификации всегда актуальна, поскольку в силу своей сложности, противоречивости и неоднозначности интерпретации она редко поддается точному измерению.

Под достоверностью прогноза обычно понимают вероятность его осуществления в заданном интервале значений; при этом отсчет отклонений идет от середины интервала. Подробное определение отражает преимущественно математико-статистическую сторону вопроса.

Под точностью прогноза понимается оценка его доверительного интервала для заданной вероятности осуществления.

Под ошибочностью понимается величина отклонения прогноза от действительных значений, выраженная в процентах или абсолютных величинах.

Надежность прогноза - наиболее общая, интегральная оценка, отражающая результирующую характеристику качества всей прогнозной разработки. Включает степень устойчивости прогнозных результатов, совершенство использования прогностического инструментария, обширность и достоверность информационного обеспечения. Эффективность организации и прохождения процесса прогнозирования и работы его участников на всех его этапах и, наконец. Общую логику и здравый смысл исследования и прогнозирования объекта.

В самом общем виде качество прогноза зависит от 2 моментов:

1. истинность исходных предпосылок предвидения
2. правильность применения соответствующих методов к изучению и прогнозированию объекта

Прогнозирование не может быть более надежным, чем самая ненадежная исходная информация, гипотеза и предпосылка, лежащие в его основе.

Понятия достоверность и надежность прогноза товарного рынка, полученного с помощью той или иной экономико-математической модели, необходимо всегда рассматривать как относительные. К оценкам событий будущего можно подходить с точки зрения вероятностного совпадения априорного прогноза с реальными фактическими показателями при выполнении некоторых объективных закономерностей развития рынка и субъективных условий, а также прямого воздействия на рынок со стороны активного прогноза.

Одной из важнейших задач решения проблемы верификации прогноза является идентификация источников ошибок. Поскольку любой прогноз по своей природе вероятностен, он неизбежно связан с обязательными допущениями и ограничениями, а как закономерное следствие – с ошибками прогнозирования. Такие ограничения и допущения могут быть обусловлены:

Дата добавления: 2015-07-15