Читайте также:
|
|
Эксперты (i) I=1..m | Альтернативы вложений (j) J=1…n | |||||||||
х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 | х8 | х9 | х10 | |
4,5 | 4,5 | 6,5 | 6,5 | |||||||
1,5 | 1,5 | 7,5 | 7,5 | 9,5 | 9,5 | |||||
4,5 | 4,5 | 7,25 | 7,25 | 7,25 | 7,25 | |||||
7,5 | 7,5 | 9,5 | 9,5 | |||||||
1,5 | 1,5 | 5,5 | 5,5 | 3,5 | 3,5 | |||||
23,5 | 25,5 | 35,75 | 36,75 | 44,25 | 46,25 | 12,5 | 27,5 | |||
Rj |
Таблица 24 – Результаты ранжирования
Оценка согласованности мнений экспертов.
Дисперсионный коэффициент конкордации может рассчитываться по одной из двух формул.
Для случая отсутствия связанных рангов (все альтернативы разные) дисперсионный коэффициент конкордации определяется по формуле Кендалла
Если в ранжировках имеются связанные ранги, то дисперсионный коэффициент конкордации вычисляется по следующей формуле
где - показатель связанных рангов в i-й ранжировке;
-число групп равных рангов в i-й ранжировке;
- число равных рангов в k-й группе связанных рангов в i-й ранжировке
В примере в результатах ранжирования имеются связанные ранги, поэтому расчет будем производить по второй формуле.
1. Найдем математическое ожидание
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 212 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
В таблице 21 представлены расчетные параметры | | | Вычислим сумму квадратов отклонений результирующих рангов от среднего значения |