На рисунке 4 представлен график степенной зависимости.

Рисунок 4 – Степенная зависимость

В таблице 11 представлены исходные данные нелинейной регрессии.

x	Период	Число пользователей, млн.(yфакт)	Прогноз (yтеор)
	December, 1995		144,1910433
	December, 1996		173,2999736
	December, 1997		208,2853427
	December, 1998		250,3334715
	December, 1999		300,8701724
	December, 2000		361,6090976
	August, 2001		434,6098466
	September, 2002		522,3478061
	December, 2003		627,7980879
	December, 2004		754,5364115
	December, 2005		906,8603544
	December, 2006		1089,935078
	Dec, 2007		1309,968473
	June, 2008		1574,421666
			1892,262015
			2274,267188
			2733,390619

Таблица 11 нелинейной регрессии.

На рисунке 5 представлен график нелинейной зависимости.

Рисунок 5 – Нелинейная зависимость

Задание 2.2. После того, как было построено уравнение регрессии, оцените качество полученного уравнения, то есть его адекватность (соответствие исследуемому объекту). Оценка качества производится на основе расчета коэффициента детерминации:

,

где - дисперсия (рассчитать, используя функция ДИСП)

- остаточная дисперсия, N – число наблюдений, m – число коэффициентов (в нашем случае m = 3).

Дата добавления: 2015-07-15