Читайте также:
|
|
Кварталы | Средний арифметический индекс сезонности | Медиана | Скорректированное значение медианы |
I | 0,9373 | 0,9445 | 0,95056 |
II | 1,2987 | 1,2905 | 1,29876 |
III | 0,6168 | 0,6080 | 0,61189 |
IV | 1,1138 | 1,1315 | 1,13874 |
Итого | 3,9666 | 3,9745 | 3,99995 — 4,00 |
Поправочный коэффициент | 1,0084 | 1,0064 |
Без учета сезонности объем квартального товарооборота представлен в графе 8 табл. 10.5. Эти величины получены путем деления фактического объема товарооборота на индекс сезонности. Так, для первого квартала 1994 г. получим 16: 0,9506 = 16,8 тыс. долл., для второго квартала 1994 г. - 21: 1,2988= 16,2 и т.д.
5) После исключения сезонной составляющей из колеблемости уровней временного ряда рассчитаем уравнение тренда, воспользовавшись линейной функцией y, = а0 +a1t.
В табл. 10.6 представлен расчет параметров линейного уравнения тренда. Напомним, что при условии ,
где n = 20
Используя итоги граф 3, 5 и 6 табл. 8.14, находим:
Следовательно, уравнение тренда для данного примера имеет следующий вид:
у, = 18,045 + 0,158t.
Выровненные по уравнению тренда значения товарооборота, скорректированные с учетом сезонности, представлены в графе 8 табл. 10.6.
Следует подчеркнуть, что величины товарооборота, полученные в результате экстраполяции, не учитывают наличия отклонений фактических уровней от уровней, рассчитанных по уравнению тренда (сравните значения товарооборота в графах 3 и 7 табл. 10.6)
Таблица 10.6
Год | Квартал | Объем товарооборота без учета сезонности (в тыс. долл.) yt | Условные обозначения периодов ti | ti2 | yi*ti | yi теор | Yi теор скорректированный с учетом сезонности y1 * iсез |
I | 16,8 | -19 | -319,2 | 15,04 | 14,30 | ||
II | 16,2 | -17 | -275,4 | 15,36 | 19,95 | ||
III | 14,7 | -15 | -220,5 | 15,68 | 9,59 | ||
IV | 15,8 | -13 | -205,4 | 15,99 | 18,21 | ||
I | 15,8 | -11 | -173,8 | 16,31 | 15,50 | ||
II | 15,4 | -9 | -138,6 | 16,62 | 21,59 | ||
III | 16,3 | -7 | -114,1 | 16,94 | 10,37 | ||
IV | 15,8 | -5 | -79,0 | 17,26 | 19,65 | ||
I | 17,9 | -3 | -53,7 | 17,57 | 16,70 | ||
II | 18,5 | -1 | -18,5 | 17,89 | 23,24 | ||
III | 21,2 | + 1 | +21,2 | 18,20 | 11,14 | ||
• IV | 19,3 | +3 | 57,9 | 18,52 | 21,09 | ||
I | 17,9 | +5 | 89,5 | 18,84 | 17,91 | ||
II | 19,2 | +7 | 134,4 | 19,15 | 24,87 | ||
III | 18,0 | +9 | 162,0 | 19,47 | 11,91 | ||
IV | 18,4 | + 11 | 202,4 | 19,78 | 22,52 | ||
I | 18,9 | + 13 | 245,7 | 20,10 | 19,11 | ||
II | 20,0 | + 15 | 300,0 | 20,42 | 26,52 | ||
III | 22,9 | + 17 | 389,3 | 20,73 | 12,69 | ||
IV | 21,9 | + 19 | 416,1 | 21,05 | 23,97 | ||
Итого | 360,9 | 420,3 |
Нанесем yi теор. и yi теор. скорректированный с учетом индекса сезонности на график.
Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 72 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Изучение сезонных колебаний | | | Аналитическая модель проявления сезонных колебаний |