|
Читайте также: |
Розробити інтелектуальну систему керування виробництвом складних мінеральних добрив.
В якості вхідних даних розглянути перетворені у зображення значення датчиків, що відображають стани якості виробленої продукції (ВАТ СумиХімпром).
Параметри навчання.
Кількість класів розпізнавання: 3
Кількість ознак в навчальній матриці -55
Кількість реалізацій в навчальній матриці- 40
Обрати параметр δ (дельта) рівним 80.
В якості базового взяти другий клас.
В якості критерію оптимізації параметрів навчання розглянути міру Шеннона.
Для алгоритму екзамену: в якості екзаменаційної вибірки розглянути строку №8 першого зображення та привести результати екзамену. Зробити висновки про належність екзаменаційної реалізації до контейнерів класів розпізнавання.
Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 100 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Варіант | | | Варіанти |