Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Пример точной идентифицируемости

Читайте также:
  1. E. Организм контактирует с внутренними объектами — например, воспоминаниями, эротическими фантазиями, мысленными представлениями — субъективными образами.
  2. Excel. Технология работы с формулами на примере обработки экзаменационной ведомости
  3. I. Примерный перечень вопросов рубежного контроля.
  4. II. Примерный перечень вопросов к зачету (экзамену) по всему курсу.
  5. IV. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЮ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ, ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
  6. Quot;Красный смех" Л.Н. Андреева как пример экспрессионизма в русской литературе
  7. А этот пример можно использовать учителям для переориентации поведения детей в школе. В него тоже вошли все Пять последовательных шагов.

Допустим, требуется оценить параметры уравнения функции потребления в простой модели Кейнса формирования доходов:

(1)

где С – объем потребления;

У – совокупный доход;

I – инвестиции;

e - случайный член.

Структурный коэффициент β характеризует предельную склон­ность к потреблению.

В исходной модели С и У эндогенные переменные, а I эк­зогенная. Оценивание параметров (α, β) дает несо­стоятельные оценки, так как объясняющая переменная У эндогенная.

Разрешая структурную систему относительно эндогенных пе­ременных, получим приведенную систему

(2)

Здесь коэффициенты при переменной It, рав­ные β/(1 - β) и 1/(1 - β), — это инвестиционные мультипликаторы потребления и дохода соответственно. Это значит, что если объем инвестиций возрастет на единицу, то объем потребления увеличит­ся на β /(1 - β), а совокупный доход — на 1/(1 - β).

Структурные коэф­фициенты (α, β) можно оценить косвенным методом наименьших квадратов.


Дата добавления: 2015-07-12; просмотров: 59 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Временные. | Определение доверительного интервала прогноза | Оценка надежности уравнения множественной регрессии | Обобщенный метод наименьших квадратов | Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) | Пример неидентифицируемости |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Системы одновременных уравнений| Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК)

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)