Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Использование мультипликативных факторных моделей

Читайте также:
  1. А) с использованием конструктора таблиц
  2. Алгоритм графоаналитического метода построения сетевых моделей
  3. В нем допускается использование смеси из объектов и простых типов (например, числа, символы и др.),
  4. В. Использование экзогенных жиров тканями
  5. ВЕДОМСТВЕННАЯ АТТЕСТАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТАМОЖЕННЫМИ ОРГАНАМИ НА СООТВЕТСТВИЕ ТРЕБОВАНИЯМ ГОСТ Р ИСО 9001:2008 И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЕЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
  6. Виды математических моделей ИСО
  7. Выполните команду ВИД/Использование задач. Появится окно со списком работ и назначенными на них ресурсами. Выполните команду ВИД/Таб­лица/Трудо­затраты.

В анализе эффективности производства молока

Выручку можно представить в виде трехфакторной мультипликативной модели

Y = X1 · X2 · X3 или Y=А1/А2 х А2/А3 х А3,

где Y, А1 - выручка от реализации молока, тыс. руб.;

Х1, А1/А2 - цена реализации 1ц молока, тыс. руб.;

Х2, А2/А3 - уровень товарности;

А2 - количество реализованного молока, тыс. ц;

Х3, А3 - количество произведенного молока, тыс. ц.

При использовании мультипликативных факторных моделей степень влияния на результативный признак качественных показателей определяется как произведение результативного признака в базисном периоде (Y0) на разницу между индексами первичных объемных показателей числителя А1 и знаменателя А2:

, ,

А1 – числитель фактора, А2 – знаменатель фактора.

; .

Степень влияния объемного фактора определяется как произведение индекса последнего объемного фактора на значение результативного признака в базисном периоде:

.

 

Таблица 5 - Уровень первичных обобщающих показателей мультипликативной

факторной модели

 

Показатели Анализируемое значение Базисное значение Абсолютное отклонение Относительное отклонение, %
А 1 1680.00 1667.00 13.00 0.78
А 2 32.10 31.90 0.20 0.63
А 3 33.30 33.50 -0.20 -0.60

Данные таблицы 5 свидетельствуют, что выручка от реализации молока в анализируемом периоде увеличилась на 13.0 тыс. руб., что составило 0.78 %. Это связано с тем, что увеличилось количество реализованного молока на 0.63 %, а производство молока сократилось на 0.60 %.

Таблица 6 - Размер и влияние факторов на результативный признак в многофакторной индексной модели

 

Факторы Значение фактора Отклонение Изменение рез. признака за счет факторов
анализ. базисного абсолют. относит., % абсолют. относит., %
Х1 52.34 52.26 0.08 0.15 2.55 0.15
Х2 0.96 0.95 0.01 1.23 20.40 1.22
Х3 = А3 33.30 33.50 -0.20 -0.60 -9.95 -0.60
ВСЕГО: х х х х 13.00 0.78

По данным таблицы 6 видим, что в анализируемом периоде цена реализации 1ц молока выросла на 0.15 % по сравнению с базисным, уровень товарности увеличился на 1.23 %, а количество произведенного молока сократилось на 0.60 %. Все эти изменения повлияли на увеличение выручки от реализации продукции в анализируемом периоде на 0.78 %. Главное влияние оказало повышение уровня товарности.

 

Дата добавления: 2015-10-23; просмотров: 116 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Себестоимости продукции| Отличительной чертой таких моделей является использование относительных показателей эффективности производства.
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)