Фаоторно-аналитическое выделение черт

Подавляющее большинство психологических черт, описываемых^ современной психологией, выделены при помощи факторного анали за - либо факторный анализ используется как основной метод вь|Деле ния и группировки черт, либо применяется как завершающая стадия отбора черт, выделенных изначально другими способами (на основе концептуализации или семантического сходства между чертами)

Факторный анализ представляет собой статистический метод поз воляющин описать большое число коррелирующих друг с другим,черт_. с помощью нескольких, лежащих в их основе переменных (факторов! Не касаясь математической базы факторного анализа, требующей для понимания хорошего знания статистики, мы рассмотрим логику ле жащую в основе факторно-аналитического выделения черт.

Допустим, при исследовании нескольких психологических характе ристик по каждой из них были обнаружены индивидуальные раз чия, что статистически может быть выражено дисперсиями этих хар| теристик. Представим эти дисперсии графически в виде кругов (рис.

Допустим также, что некоторые из этих характеристик коррелиру, ют друг с другом. Это означает, что индивидуальные оценки од психологической характеристики ковариируют с индивидуальными оценками другой. (Ковариация - это тенденция изменяться похожим образом, например, чем лучше память, тем выше интеллект. Показате ли интеллекта и памяти ковариируют).

Рис. 7. Графическое изображение дисперсий и факторов, лежащих • основе ковариашш этих дисперсий

Доля этой ковариации в дисперсии разных черт представлена на рисунке 7 заштрихованной частью кругов. Дисперсия черты 1 ковари-ирует с дисперсией черты 2. Эта ковариация образует фактор А. Дис­персия черты 2 ковариирует с дисперсиями черты 3 и черты 4. Эта ко­вариация образует фактор Б.

Таким образом, на основе корреляций между чертами можно сфор­мировать группы черт, имеющих между собой что-то общее. Это об­щая латентная переменная и является фактором. Теперь рассмотрим, в чем же состоит содержание факторов.

Каждая черта, представленная на рисунке 7, имеет что-то общее с другой (заштрихованная часть). Вместе с тем, каждая черта имеет и свою специфику (незаштрихованная часть). Так, дети, которые лучше счита­ют, в среднем, лучше решают и пространственные задачи, например, быстрее складывают фигурку из ее частей. Значит, в счете и решении пространственных задач есть нечто общее, что приводит к корреляции между этими характеристиками. Это может быть, например, скорость выполнения заданий, или особенности саморегуляции, которые способ­ствуют эффективному выполнению самых разных заданий, или еще 'какие-то другие качества, необходимые для выполнения и того, и дру­гого теста. Вместе с тем, быстрота счета имеет свою специфику по срав­нению со сложением фигурок. Оня требует умения оперировать цифра­ми, некоторого уровня математических способностей, т.е. того, что никак не связано с успешным выполнением пространственных тестов. Иначе говоря, если две черты коррелируют, это означает, что у них есть нечто общее и нечто различающееся.

Факторный анализ помогает выделить то, что является общим для разных черт. Он разделяет дисперсию изучаемых показателей на об­щую (присущую ряду психологических черт) и специфическую или уни­кальную (присущую каждой конкретной черте). Математически это может быть выражено формулой:

где - о² вся дисперсия черты, h² - часть дисперсии, общая для разных •черт» и² - уникальная дисперсия, которая состоит из дисперсии, специ­фической для каждой черты (s²) и ошибки измерения, неизбежно при­сутствующей в каждом экспериментальном исследовании (е²)., Таким образом, исследуя разные черты, мы можем с помощью фак­торного анализа.объединить эти черты в несколько групп и по составу каждой группы (по тому, какие черты вошли в группу) определить, что лежит в основе их сходства. Например, показатели ряда субтестов дет­ского варианта теста Векслера- Общая осведомленность (определяе­мая во вопросам типа: „Сколько недель в году?"), Сходство („Что об­щего между пианино и скрипкой?"), Словарь (понимание значения раз-

ных слов) и др. - свидетельствуют о развитие вербального интеллекта Вербальный интеллект - это то общее, что объединяет все эти разные показатели. Он является той самой латентной переменной, которая обеспечивает корреляцию между этими субтестами. При факторизации этих субтестов будет выделен фактор, значение которого будет опреде­ляться вербальным интеллектом.

Теперь рассмотрим, в каких соотношениях находятся корреляции между чертами и факторы, выделенные на основе этих корреляций Когда мы проводим эксперимент (тестируем нескольких испытуемых по нескольким психологическим чертам), мы можем на основе наших данных вычислить корреляции между парами переменных. Пример получаемой корреляционной матрицы представлен в таблице 7. Теоре тически, корреляции между переменными являются результатом влия ния латентных переменных: две черты связаны друг с другом потому что на них влияют какие-то общие причины. Эти причины (факторы представлены в таблице 7 в виде факторной матрицы. Для того, чтобы понять, как из корреляционной матрицы получилась факторная мат рица, включим в таблицу 7 еще одну матрицу - транспонированную факторную матрицу (там, где в факторной матрице были столбцы, там в транспонированной матрице будут строчки).

Дата добавления: 2015-10-23