ПРИМЕР. Потребители замороженных продуктов

При исследовании потребления замороженных продуктов респонденты часто классифи­цируются по таким категориям: "приобретаю часто", "средне", "редко" или "никогда". Обычно этим категориям присваиваются значения 4, 3, 2 и 1 соответственно. Оказалось, что такое кодирование не подходит для ряда методов статистического анализа. Как видно из следующей таблицы, для проведения этих анализов уровень потребления данной продук­ции представлен тремя фиктивными переменными Х₁, Х₂ и Х₃.

Категория использования продукции	Исходный код переменной	Код фиктивной переменной
Х1	Х2	Х3.
Не пользуюсь
Пользуюсь редко
Пользуюсь средне
Пользуюсь часто

Обратите внимание, что Х₁ = 1 для категории людей, которые не потребляют заморожен­ные продукты, и 0 — для всех остальных категорий. Подобным образом Х_г= I — для тех, кто пользуется такой продукцией редко и 0 — для всех остальных категорий, а X₃ = 1 для катего­рии потребителей, пользующихся ею в среднем объеме, и 0 — для всех остальных. При ана­лизе фиктивные переменные Х1, Х₂ и Х3 используются для представления всех групп пользо­вателей замороженной продукции и тех, кто ею не пользуется.

Преобразование шкалы измерения

Преобразование шкалы (scale transformation) - м анипулирование значениями шкалы с тем, чтобы иметь возможность сравнивать ее с другими шкалами либо каким-либо другим образом преобразовывать данные и делать их подходящими для анализа.

Часто для измерения разных переменных используются разные шкалы:

· переменные для оценки имиджа товара измеряются с использованием семибалльной семантической дифференциальной шкалы,

· переменные для оценки отношения — по интервальной рейтин­говой шкале,

· переменные для оценки образа жизни — по пятибалльной шкале Лайкерта.

Очевидно, бессмысленно сравнивать респондентов по показателям, зафиксированным с ис­пользованием разных шкал. Чтобы сравнить баллы, оценивающие отношение, с баллами, указанными респондентом относительно стиля жизни или имиджа, необходимо преобразо­вать разные шкалы. Даже если для оценки всех переменных использовалась одна и та же шкала, разные респонденты нередко пользуются ею по-разному. Некоторые респонденты при ответах постоянно используют верхние градации рейтинговой шкалы, в то время как другие — нижнюю ее часть. Различия подобного типа можно откорректировать соответст­вующим преобразованием данных.

Дата добавления: 2015-07-08