Выбор стратегии анализа данных

Процесс выбора стратегии анализа данных представлен на рис. 14.5.

Рис. 14.5. Выбор стратегии анализа данных

Выбор стра­тегии анализа должен начинаться с исследования итогов предыдущих этапов процесса:

· опреде­ление проблемы (этап 1),

· разработка подхода (этап 2)

· разработка плана исследования (этап 3).

Анализ данных — это вовсе не конечный этап исследования. Его цель — получить информацию, которая поможет решить определенную проблему.

1. В качестве "трамплина" используется предварительный план анализа данных, разработанный как один из элементов плана исследования.

2. В ходе поступления на последующих стади­ях процесса исследования дополнительной информации, может понадобиться ввести некото­рые изменения.

3. Анализ известных характеристик данных. Так, на выбор статистического метода сильно влияет то:

· какие шкалы измерений используются в ходе иссле­дования,

какие методы анализа желательно ис­пользовать при определенной структуре исследования, Пример: дисперсионный анализ под­ходит для работы с экспериментальными данными, полученными от проведения причинно-следственного исследования.

· результаты изучения собранных данных на этапе их подготовки к анализу

· конкретные характеристики разных статистических методов, особенно их основные цели и лежащие в основе предположения

Некоторые методы лучше всего подходят для исследования различий между переменными, другие — для оценки величин соотношений между переменными, а третьи — для составления прогнозов. Кроме то­го, поскольку все методы основаны на разных предположениях, некоторые из них намного лучше других выдерживают нарушения этих предположений.

· влияет опыт и методология исследователя. Опытный исследователь, специально подготовленный для проведения статистического анализа, пользуется широким диапазоном приемов, включая сложные статистические методы. Исследователи отличаются друг от друга предположениями относительно переменных и соот­ветствующих генеральных совокупностей.

Выбор стратегии анализа данных

В процессе анализа в ходе реализации данного проекта маркетологи создали модель выбора универмага с точки зрения характеристик имиджа универмага. Выборка поделена на две половины. Респонденты каждой половины разбиты на кластеры на основе того, какие ха­рактеристики имиджа магазина они считают наиболее важными. Затем определены стати­стические критерии по кластерам и выявлено четыре основных сегмента. Предпочтения по отношению к универмагам смоделированы по их оценкам с использованием специальных переменных для оценки имиджа. Данная модель отдельно оценена для каждого сегмента. Проведены статистические тесты различий между функциями предпочтений в каждом сег­менте и перекрестная проверка результатов выборки по каждому сегменту. Описанная выше стратегия анализа данных наглядно отображена на следующем рисунке.

Дата добавления: 2015-07-08