Читайте также:
|
|
Одним из наиболее распространённых способов проверки гипотезы о том, к какому из видов законов распределения принадлежат исходные данные, является критерий согласия Пирсона или критерий , основанный на сравнении эмпирических частот mi с теоретическими miT, которые можно ожидать при выполнении определенной нулевой гипотезы.
Примечание. При использовании критерия согласия Пирсона общее число наблюдений должно быть достаточно большим (n 50) и интервалы должны быть достаточно заполнены частотами. Если отдельные теоретические частоты на концах распределения окажутся малыми (miT < 5), то при вычислении χ2набл необходимо объединить такие интервалы, сложив соответствующие частоты. Объединение продолжается до тех пор, пока не будет miT ≥ 5. Параллельно с теоретическими объединяются и соответствующие эмпирические частоты. Когда все теоретические частоты становятся miT ≥ 5, объединение заканчивается, и рассчитываются наблюдаемое и критическое значения критерия, исходя уже из числа новых, полученных после объединения интервалов.
Значение χ2набл - наблюдаемое значение критерия, полученное по результатам наблюдений, равно:
где k – число интервалов (после объединения).
miT - теоретические частоты.
Все вспомогательные расчеты, необходимые для вычисления χ2набл сведем в таблицу 1.6.
Таблица 1.6
Вычисление наблюдаемого значения статистики критерия согласия Пирсона при проверке нормальности распределения объемов основных фондов
Интервалы | mi | miT | (mi - miT)2 | ||||
4,97 - 5,08 | 0,267 | ||||||
4,08 - 5,19 | |||||||
5,19 - 5,30 | |||||||
5,30 - 5,41 | 0,190 | ||||||
5,41 - 5,52 | 0,148 | ||||||
5,52 - 5,63 | 0,727 | ||||||
5,63 - 5,74 | 0,267 | ||||||
5,74 - 5,85 | |||||||
χ2набл =1,599 |
Правило проверки гипотезы заключается в следующем.
Определяем по таблице хи - квадрат распределения Пирсона (таб. 2) критическое значение χ2кр (α,ν) для числа степеней свободы ν=k-3 (k - число интервалов, получившихся после объединений) и заданного уровня значимости α. Затем сравниваем χ2набл и χ2кр.
Если χ2набл ≤ χ2кр, то выдвинутая гипотеза H0 о том, что исследуемая характеристика подчиняется нормальному закону распределения, не отвергается на уровне значимости α =0,05 (не противоречит опытным данным).
Если χ2набл > χ2кр, то выдвинутая гипотеза о нормальном законе распределения отвергается с вероятностью ошибки α= 0,05.
Сумма значений последнего столбца таб. 1.6 даёт наблюдаемое значение статистики критерия согласия Пирсона χ2набл =1,599.
Критическое значение критерия найдём по таблице хи - квадрат распределения Пирсона (таб.2) математической статистики. После всех объединений получилось 5 интервалов Определяем критическое значение χ2кр (α,ν) для числа степеней свободы ν=k- 3=5-3=2 и заданного уровня значимости α= 0,05. χ2кр (α= 0,05; ν= 2 ) = 5,991.
Так как в нашем случае < , то согласно критерию Пирсона гипотеза о нормальном законе не отвергается.
Вывод: гипотеза о том, что распределение объемов основных фондов 100 предприятий подчиняется нормальному закону распределения, не противоречит опытным данным на заданном уровне значимости α= 0,05.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 217 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Расчет теоретической нормальной кривой распределения | | | Задание для самостоятельной работы по оцениванию параметров и проверке гипотезы о нормальном законе распределения |