Москва 2005

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

Евразийский открытый университет

Кафедра математической статистики и эконометрики

В.С.Мхитарян, Л.И.Трошин,

Ю.Н.Миронкина

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ПО ОЦЕНИВАНИЮ ПАРАМЕТРОВ

И ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗЫ

О НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ

Москва 2005

В.С.Мхитарян, Л.И.Трошин, Ю.Н.Миронкина

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОЦЕНИВАНИЮ ПАРАМЕТРОВ И ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ – М: Издательство МЭСИ, 2005 – 62 с.

Настоящие методические указания предназначены для выполнения типового расчёта по оцениванию параметров и проверке гипотезы о нормальном распределении по курсам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математическая статистика», читаемого для студентов экономических специальностей.

© В.С.Мхитарян, 2005

© Л.И.Трошин, 2005

© Ю.Н.Миронкина, 2005

© Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2005

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение…………………………………..…………..……………4

1. Оценивание параметров и проверка гипотезы о нормальном законе распределения………….…..….………………..…………..5

1.1. Построение интервального вариационного ряда распределения…………………..…………..……………...6

1.2. Вычисление выборочных характеристик распределения…………..…..………….……..…………...10

1.3. Графическое изображение вариационных рядов……………………………..…………..…………….17

1.4. Расчет теоретической нормальной кривой распределения…………….………..….……………….....22

1.5. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения………….………….……………………....25

2. Индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов …………………………………..……..………….....….28

3. Гистограммы интервальных рядов для самопроверки……………………..…………..………………........44

4. Таблицы математической статистики………….………....59

5. Литература………………………………………………….62

ВВЕДЕНИЕ

Начальным этапом обработки выборочных наблюдений над различными экономическими показателями является построение интервальных вариационных рядов распределения. Обычно к ним прибегают в тех случаях, когда требуется изучить распределение большой совокупности наблюдений по некоторому количественному признаку X.

В дальнейшем условимся каждое отдельное значение признака обозначать x₁ , x₂ ,… x_n и называть вариантом.

Приведем решение типового примера, в котором рассматривается построение интервального ряда распределения, нахождение выборочных характеристик ряда, методика построения нормальной кривой распределения, проверка статистической гипотезы о законе распределения.

Вычисление выборочных характеристик при большом объеме n выборки x₁ , x₂ ,… x_n является трудоемкой задачей.

В этой связи для решения подобных задач можно использовать микрокалькуляторы или компьютеры с пакетами программ статистического анализа Microsoft Excel, Statistica for Windows, SPSS и др.

Дата добавления: 2015-07-08