Корпоративная информационная система 1 страница

(КИС) - система управления предприятием (корпорацией), в которой процессы сбора, хранения, обработки, преобразования, передачи и обновления информации осуществляются с исполь­зованием современной компьютерной техники и средств телеком­муникаций. Основное назначение КИС заключается, с одной сто­роны, в отражении целостной и максимально объективной картины состояния дел на предприятии в реальном масштабе вре­мени, а с другой - в постоянной поддержке организационно-тех­нологической модели управления предприятием.

Существуют три основных класса КИС, которые, тесно взаи­модействуя между собой, образуют информационное простран­ство современного предприятия:

1) ERP (Enterprise Resource Planning) - системы планиро­вания ресурсов предприятия, ядром которых является MRPI1 (Manufacturing Resource Planning) - планирование производствен­ных ресурсов;

2) CRM (Customer Relationship Management) - системы управления взаимоотношениями с клиентами, состоящие из модулей:

• MA (Marketing Automation) - автоматизация маркетинга;

• CS (Customer Service) - обслуживание клиентов;

• SFA (Sales Force Automation) - автоматизация продвиже­ния продаж;

3) SCM (Supply Chain Management) - системы управления це­почкой поставок.

Эти системы создавались в развитых странах последова­тельно и опираясь на потребности растущего бизнеса. Системы класса CRM и SCM относятся к сфере коммуникаций между предприятиями. Они возникли и развивались как средство взаи­модействия между предприятиями и автоматизировали по обще­принятым стандартам свои внутренние функции. В связи с про­цессами глобализации мировой экономики и распределения производства продукции между большим числом предприятий возникла необходимость в построении логистических цепочек взаимодействия между контрагентами (SCM). В силу возрастаю­щего числа взаимосвязей по большой номенклатуре продукции с различными контрагентами далее стал интенсивно развиваться подход, нацеленный на поддержку жизненного цикла изделий от этапа разработки до утилизации - так называемые CALS- или ИПИ-технологии. Для создания таких полнофункциональных систем разработаны стандартизованные форматы хранения дан­ных, протоколы обмена данными между различными системами. Возникли новые интегрированные информационные системы -PDM (Product Data Management).

К началу XXI в. в мире сформировалось ясное понимание функциональных возможностей и сфер применения каждого клас­са корпоративных систем как для уровня предприятия, так и выше (концерн, корпорация, отрасль).

Наиболее востребованными из современных корпоративных систем на российском рынке информационных технологий явля­ются системы планирования ресурсов предприятия и системы планирования производственных ресурсов.

В основу любой базовой системы автоматизации промышлен­ного предприятия (ERP, MRPII, MRPI) включен блок планиро­вания. Поэтому все они строятся исходя из подробного описа­ния производимых на предприятии изделий, технологии их изготовления, необходимых для этого ресурсов. На основе соот­ветствующей информации, а также поступающих заказов или име­ющегося спроса на товары формируются производственные пла-

21*

ны предприятия, определяются загрузка оборудования, потреб­ность в рабочей силе, строится сбытовая и финансовая политика по заложенным в систему математическим моделям. В свою очередь,учетные функции реализуются в целях анализа сложив­шейся ситуации, корректировки плановых заданий и создания адекватной для дальнейшего стратегического и тактического пла­нирования управленческой и финансовой отчетности.

В условиях постоянно изменяющегося рынка, ориентации производства товаров на индивидуальные потребности заказчи­ков, непрерывного совершенствования технологии и возрастаю­щей конкуренции в системах управления предприятиями проис­ходит смещение акцентов с управления функциональными подразделениями на управление сквозными бизнес-процессами, связывающими воедино деятельность этих подразделений. В от­личие от автоматизации отдельных функций управления внедре­ние КИС предполагает трансформацию действующей системы на основе автоматизации усовершенствованных взаимосвязанных бизнес-процессо в.

Создаваемая на основе реинжиниринга бизнес-процессов КИС обеспечивает:

• на оперативном уровне - ускорение движения информаци­
онных потоков, связывающих участников деловых процессов,

и повышение синхронизации одновременно выполняемых опе­раций;

• на тактическом уровне - повышение качества принимаемых управленческих решений, позволяющих адаптировать управлен­ческие функции к изменяющейся внешней среде;

• на стратегическом уровне - принятие решений относитель­но разработки новых и модернизации существующих бизнес-про­цессов.

С целью упрощения организации и улучшения управляемос­ти бизнес-процессов используются принципы горизонтального и вертикального сжатия процессов, а также централизации (де­централизации).

Горизонтальное сжатие процесса заключается в том, что несколько управленческих процедур объединяются в одном многофункциональном автоматизированном рабочем ме­сте (АРМ), входящем в состав КИС. Автоматизация множества операций в одном АРМ позволяет концентрировать выполнение различных функций одним работником.

Вертикальное сжатие процесса включает органи­зацию и контроль выполнения бизнес-процессов со стороны ме­неджеров на основе использования локальных вычислительных сетей с архитектурой «клиент-сервер», систем управления пото­ками работ и распределенных баз данных. В частности, через рас­пределенную базу данных сотрудники предприятия обмениваются между собой информацией, в которой все изменения отражают­ся в реальном масштабе времени и становятся доступными одно­временно для всех заинтересованных участников системы управ­ления. Электронная связь менеджеров позволяет посредством технологии управления потоками работ оперативно доставлять результаты выполненных операций следующим исполнителям.

Централизованное (децентрализованное) управление процессом представляет собой координацию выполнения составных частей процесса территориально-распре-деленными структурными подразделениями предприятия или фирмами-партнерами на основе использования глобальной ин­формационной сети Intranet/Internet, стандартов электронного обмена данными (EDI - Electronic Data Interchange) и компонен­тной технологии программных интерфейсов DCOM, COBRA.

Реализация этого последнего принципа приводит к созданию виртуальных компонентов организационной структуры системы управления.

Для разработки КИС широко используются CASE-средства автоматизации проектирования информационных систем или средства создания комплексных систем управления ресурсами предприятия. Современные версии таких систем обеспечивают управление всеми ресурсами предприятия и поэтому получили название ERP-систем (Enterprise Resource Planning).

Основой адаптируемой ERP-системы является базовая систе­ма, которая включает в себя пакеты прикладных программ для решения задач управления, средства комплексирования задач в требуемые конфигурации, средства сопряжения с другими систе­мами, например с САПР. Базовая система позволяет создавать для предприятия гибкую модифицируемую АСУ, в которой со­четаются типовые подходы к решению задач управления и спе­цифические особенности предприятия.

Стандарты MRP-ERP развивались эволюционно. С целью оптимизации системы управления производством APICS сфор­мулировались принципы управления материальными запасами

3X4

предприятия. Эти принципы легли в основу концепции.MRP (Material Requirement Planning - планирование материальных потребностей), основными положениями которой являются сле­дующие:

• производственная деятельность описывается как поток вза­имосвязанных заказов;

• при выполнении заказов учитываются ограничения ре­сурсов;

• обеспечивается минимизация производственных циклов и запасов;

• заказы снабжения и производства формируются на основе заказов реализации и производственных графиков;

• движение заказов увязывается с экономическими показате­лями;

• выполнение заказа завершается к тому моменту, когда он необходим.

Развитие вычислительных средств привело к тому, что в 70-х гг. стали появляться первые автоматизированные системы, реали­зующие MRP-концепцию.

Методика MRP декларирует, какие процессы учета и управ­ления производством должны быть реализованы на предприятии, в какой последовательности они должны выполняться, и содер­жит рекомендации о том, как они должны выполняться.

Затем появилась концепция MRPII (планирование производ­ственных ресурсов - Manufacturing Resource Planning), основная суть которой сводится к тому, что прогнозирование, планирова­ние и контроль производства осуществляются по всему циклу, начиная от закупки сырья и заканчивая отгрузкой товара потре­бителю.

MRPII представляет собой методологию, направленную на эффективное управление ресурсами предприятия. Она обеспечи­вает решение задач планирования в натуральных единицах и финансовое планирование в денежном выражении. Эта методо­логия представляет собой набор проверенных на практике прин­ципов, моделей, процедур управления и контроля, выполнение которых должно способствовать улучшению показателей деятель­ности предприятия.

Для каждого уровня планирования MRPII характерны такие параметры, как степень детализации плана, горизонт планиро-

вания, вид условий и ограничений. В зависимости от характера производственного процесса возможно применение на каждом отдельном предприятии определенного набора функциональных модулей MRPII. Из всего этого следует, что MRPII является гиб­кой и многофункциональной системой, применение которой воз­можно в широком спектре условий.

Дальнейшее развитие систем MRPII связано с их перераста­нием в системы нового класса - «Планирование ресурсов пред­приятия» (Enterprise Resource Planning - ERP). Системы этого класса ориентированы на работу с финансовой информацией для решения задач управления большими корпорациями с террито­риально разнесенными ресурсами. К ERP-системам предъявля­ются новые требования по применению графики, использованию реляционных баз данных, CASE-технологий для их развития, ар­хитектуры вычислительных систем типа «клиент-сервер» и реа­лизации их как открытых систем.

В связи с ростом мощностей вычислительных систем, поис­ком новых более эффективных методов управления в условиях конкуренции создаются с середины 90-х гг. на базе систем MRPII/ ERP системы нового класса, которые получили название «Разви­тые системы планирования» (Advanced Planning/Scheduling -APS). Для этих систем характерно применение экономико-мате­матических методов с целью решения задач планирования, с по­степенным снижением роли календарно-плановых нормативов.

Следующее направление в развитии компьютеризации пред­приятий состоит в интеграции систем MRPII/ERP с другими ав­томатизированными системами, имеющимися на предприятиях, такими, как системы CAD/САМ, управления технологическими процессами, финансового анализа и т.п. Системы такого класса получили название «Компьютерные интегрированные системы» (Computer Integrated Manufacturing - CIM).

На рисунке представлена взаимосвязь стандартов управления и информационно-программных платформ, на которые они опи­раются. При этом каждый последующий в цепочке эволюции стан­дарт полностью поглощает платформу предыдущего и требует дополнительного информационного обеспечения.

Информационная платформа КИС, изображенная на рисун­ке в виде последовательных слоев, представляет собой иерархи-

ческую структуру, в которой выделяются источники первичной информации, впоследствии формирующие единую интегрирован­ную базу данных.

Точность данных в таких системах обеспечивается, наряду с технологическими процедурами контроля и обработки информа­ции, установлением единого источника и ответственных лиц за оперативность и достоверность этих данных. Наличие только одного источника каждого вида данных значительно повышает их корректность, так как в этом случае они будут вводиться в систему только один раз и все пользователи смогут использовать в своей работе информацию, отражающую текущее состояние дел.

Перечень наиболее известных зарубежных и российских КИС и фирм-разработчиков представлен в таблице.

Одну часть из перечисленных систем составляют функцио­нально-управленческие, а другую - производственные. Первые предназначены для ведения учета по одному или нескольким на­правлениям (бухгалтерский учет, сбыт готовой продукции, склад­ское хозяйство, учет кадров и т.д.). Системами этой группы мо­жет воспользоваться практически любое предприятие, которому необходимы управление финансовыми потоками и автоматиза­ция учетных функций.

Производственные системы предназначены для управления производственными процессами. Учетные функции хотя в них и глубоко проработаны, выполняют вспомогательную роль, и порой невозможно выделить модуль бухгалтерского учета, так как информация в него поступает автоматически из других модулей.

Производственные системы значительно более сложны в про­цессе внедрения. Причина в том, что они покрывают потребнос­ти в информационном обеспечении всего предприятия.

Современные КИС должны обладать следующими свойствами.

1. Корпоративность предполагает модульность построения
системы и работу управляющего персонала в информационном
пространстве единой базы данных; охват всего спектра произ­
водственно-экономических функций; обеспечение гибкой на­
стройки на специфику и сферу деятельности конкретного пред­
приятия; предоставление пользователям инструментальных
средств для самостоятельного развития возможностей системы;
поддержка распределенных баз данных для информационного
взаимодействия подразделений и территориально удаленных
филиалов.

2. Масштабируемость обеспечивает возможность адаптиро­ваться к любым структурным изменениям предприятия и внеш­ней среды, в частности система должна обладать способностью к наращиванию числа АРМ без снижения эффективности ее работы.

3. Двух- или трехуровневая архитектура («клиент-сервер») позволяет оптимально распределить работу между клиентской и серверной частями системы.

4. Интегрируемость и модульность дают возможность фор­мировать систему необходимой конфигурации и функциональ­ности.

5. Интеграция с программными продуктами других разработ­чиков гарантируется выполнением требований принятых стан­дартов.

6. Интеграция с Web-технологиями обеспечивает свободный выход в Интернет, открывая новые возможности для ведения предпринимательской деятельности.

7. Открытость системы обеспечивает одновременную эксп­луатацию программных продуктов разных разработчиков.

8. Многоплатформенностъ дает возможность поддерживать большинство наиболее распространенных серверных платформ: MS SQL Server, Btrieve, Oracle, Progress, Fox Pro и др.

9. Возможность глубокого анализа данных обеспечивает:

• применение экономико-математических методов и мо­делей;

• использование средств эффективной обработки и защиты данных;

• независимость от операционных сред и используемых ком­пьютерных платформ, интеграцию с другими приложениями.

• 1. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем /
А.И. Мишенин. - М.: Финансы и статистика, 1999. 2. Многопользова­
тельский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации)
«Галактика». - М.: АО «Новый атлант»; НТО «ТОП СОФТ», 1998. 3. Г а в -
рилов Д. А. Управление производством на базе стандарта MRPII /
Д.А. Гаврилов. -СПб.: Питер, 1998. 4. www.ci.ru. 5. www.clin.ru/software/kis.
6. www. russianenterprisesolutions.com. В.Н. Юрьев

КОСВЕННЫЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ (ККО) - вид

оценок, предложенный в [1] и впервые использованный в мето­дике структуризации целей и функций, основанной на концепции деятельности (см.) [2, 3 и др.]. ККО применяются для повышения объективности оценок в дополнение к экспертным оценкам и представляются в форме, приведенной на рисунке, где критерии СТО - статистическая отчетность, подготовка справок, ответы на запросы вышестоящих органов управления; П - число под­разделений, запрашивающих информацию для принятия реше­ний; Г - число публикаций в газетах и других периодических изданиях; Э - экспертные оценки; индексы (1.1, 1.2 и т.д.) соот­ветствуют составляющим «дерева целей» (ДЦ).

Название связано с тем, что, с одной стороны, оценки пред­ставляются в виде некоторых количественных характеристик, а с другой - они не являются достаточными оценками значимости оцениваемых компонент, а лишь позволяют косвенно подтвер­дить или опровергнуть ее.

В качестве косвенных количественных оценок могут быть ис­пользованы: число подразделений, выполняющих данную функ­цию, число документов, подготавливаемых для реализации фун­кции, структурированность ветви (например, число тем, на которые разделена проблема), внимание к соответствующим под­целям и функциям в директивных документах, периодической печати, источниках НТИ и т.п.

При выборе косвенных количественных оценок следует учи­тывать «пространство инициирования целей» (см. Методика структуризации целей и функций, основанная на концепции систе­мы, учитывающей среду и целеполагание), т.е. требования и потреб­ности надсистемы, отраженные в законодательных актах и ди­рективных документах аналогичных предприятий актуальной среды, интересы подведомственных подразделений, инициативы структурных единиц собственно системы управления.

перераб. и доп. - 2003. ~ С. 263-264. 4. Волкова В.Н. Методы организа­
ции сложных экспертиз: учеб. пособие / В.Н. Волкова, А. А. Денисов. - СПб.:
Изд-во СПбГТУ, 1998. 2-е изд.-2001.-С. 11-12. В.Н. Волкова

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ СИСТЕМ - правила или норма, позво­ляющие оценить эффективность системы (см.), соответствие требуемого и достигаемого результата.

Если удается ввести количественные характеристики и свя­зать аналитическим выражением цель системы и средства ее дос­тижения, то такие выражения называют критерием эффективно­сти, критерием функционирования, целевой функцией и т.п.

Такой подход, обычно реализуемый для технических систем, первоначально пытались применить и для оценки сложных сис­тем с активными элементами типа социально-экономических си­стем, человеко-машинных комплексов. Однако получить требуе­мые аналитические зависимости для таких систем крайне сложно, а часто и практически невозможно. Поэтому целесообразно рас­смотреть различные подходы к трактовке и классификации кри­териев оценки эффективности систем.

При оценке систем различают их качество и эффективность реализуемых ими процессов. Соответственно вводят критерии качества и показатели и критерии эффективности.

Виды критериев качества. Для пояснения принципа класси­фикации критериев качества введем ряд понятий.

Каждое i-e качествоу-й системы, / = 1,..., nj = 1,..., m, может быть описано с помощью некоторой выходной переменной У-, отображающей определенное существенное свойство системы, значение которой характеризует меру (интенсивность) этого ка­чества. Эту меру назовем показателем свойства, или частным показателем качества системы. Показатель y'_i может принимать значения из множества (области) допустимых значений {у.^аоп}.

Назовем обобщенным показателем качества у-й системы век­тор Y^J =< y\>yi*-*y^Ji*-,y^J_n>* компоненты которого суть показа­тели его отдельных свойств. Размерность этого вектора опреде­ляется числом существенных свойств системы. Обратим внимание на то, что показатель качества именно вектор, а не простое мно­жество частных показателей, поскольку между отдельными свой­ствами могут существовать связи, которые в рамках теории мно­жеств описать весьма сложно.

Частные показатели имеют различную физическую природу и в соответствии с этим - различную размерность. Поэтому при образовании обобщенного показателя качества следует опери­ровать не с «натуральными» показателями, а с их нормирован­ными значениями, обеспечивающими приведение показателей к одному масштабу, что необходимо для их сопоставления.

Задача нормировки решается, как правило, введением отно­сительных безразмерных показателей, представляющих собой отношение «натурального» частного показателя к некоторой нормирующей величине, измеряемой в тех же единицах, что и сам показатель:

норм _ yj

где у⁰- - некоторое «идеальное» значение /-го показателя.

Выбор нормирующего делителя для перевода частных пока­зателей в безразмерную форму в значительной мере носит субъек­тивный характер и должен обосновываться в каждом конк­ретном случае. Возможны несколько подходов к выбору норми­рующего делителя.

Во-первых, нормирующий делитель y°_t может задавать ЛПР, и это предполагает, что значение y°_j является образцовым.

Во-вторых, можно принять, что нормирующий делитель У*. = max у,..

В-третьих, в качестве нормирующего делителя может быть выбрана разность между максимальными и минимальными до­пустимыми значениями частного показателя.

Требуемое качество системы задается правилами (условиями), которым должны удовлетворять показатели существенных свойств, а проверка их выполнения называется оцениванием ка­чества системы. Таким образом, критерий качества - это показа­тель существенных свойств системы и правило его оценивания.

Назовем идеальной системой Y* гипотетическую модель ис­следуемого объекта, идеально соответствующую всем критери­ям качества, hY* =<y*,y₂,...,y^J_r...,y_n> - вектор, являющийся по­казателем качества идеальной системы.

Назовем областью адекватности некоторую окрестность зна­чений показателей существенных свойств. В общем виде область адекватности определяется как модуль нормированной разности между показателем качества У*⁰" и показателем качества Y*:

'ДОП

8с

\Y

Y', где 8 - радиус области адекватности.

На радиус области адекватности накладываются ограничения, зависящие от семантики предметной области. Как правило, оп­ределение этой величины является результатом фундаментальных научных исследований или экспертной оценки.

При таком рассмотрении все критерии в общем случае могут принадлежать к одному из трех классов.

1. Критерий пригодности K^npiir-:(Vi) {уЫ 515, -^ yf°ⁿ, i =!,.-,«) - это правило, согласно которому у'-я система считается пригод­ной, если значения всех i-x частных показателей у. этой системы принадлежат области адекватности 5, а радиус области адекват­ности соответствует допустимым значениям всех частных пока­зателей.

2. Критерий оптимальности А"^опт: (30 (y^J. е д | д,- —»д?¹") - это правило, согласно которому у'-я система считается оптимальной по i-му показателю качества, если существует хотя бы один част­ный показатель качества У., значение которого принадлежит об­ласти адекватности 8, а радиус области адекватности по этому показателю оптимален. Оптимальность радиуса адекватности определяется из семантики предметной области, как правило, в виде 5^оггг = 0, что подразумевает отсутствие отклонений показа­телей качества от идеальных значений.

3. Критерий превосходства к^прсв': (Vi) (y^Je д\д, -*д?^пт)- это правило, согласно которомуу-я система считается превосходной, если все значения частных показателей качествау. принадлежат области адекватности 6, а радиус области адекватности оптима­лен по всем показателям.

Иллюстрация приведенных формулировок дана на рис. 1, где по свойствам у_{ и у₂ сравниваются характеристики пяти систем (К,, Y₂, У_ъ, Y_4> Y₅}> имеющие допустимые области адекватности значений [у],у"), i-\,2, для которых определены оптимальные значения у_{^опт, у₂^опт соответственно.

Из рис. 1 видно, что системы 1, 2, 3, 5 пригодны по свойствам у у и у₂. Системы / и 3 оптимальны по свойству у_у

Система 3 является превосходной несмотря на то, что имеет место соотношение у₂ > у₂, поскольку система 4 вообще непри­годна и, следовательно, неконкурентоспособна по сравнению с остальными.

Легко заметить, что критерий превосходства является част­ным случаем критерия оптимальности, который, в свою очередь, является частным случаем критерия пригодности, поскольку об­ласть адекватности по критерию пригодности представляет со­бой декартово произведение множеств (у[, у*)х(У2* Уг)* ^{по К}Р^И" терию оптимальности вырождается в двухточечное множество <yf^m_tyfⁿ >,а по критерию превосходства - в точку превосход­ства. Формально Ю¹^ с К°^т с &***.

Шкала уровней качества систем с управлением. При оценива­нии качества систем с управлением признают целесообразным введение нескольких уровней качества, проранжированных в по­рядке возрастания сложности рассматриваемых свойств.

Эмпирические уровни качества получили названия: общая устойчивость, помехоустойчивость, управляемость, свойства, самоорганизация. Порядковая шкала уровней качества и дерево свойств систем с управлением приведены на рис. 2.

Система, обладающая качеством данного порядка, имеет и все другие более простые качества, но не имеет качеств более высокого порядка.

Первичным качеством любой системы является ее устойчи­вость. Для простых систем устойчивость объединяет такие свой­ства как прочность, стойкость к внешним воздействиям, сбалан­сированность, стабильность, гомеостазис (способность системы

Р2~Ч59

'

возвращаться в равновесное состояние при выводе из него вне­шними воздействиями). Для сложных систем характерны различ­ные формы структурной устойчивости, такие, как надежность, „е^ш^.(с1 Устойчивость), устойчивость развивающих-

ся систем (см.) с активными элементами.

Более сложным качеством, чем устойчивость, являете, ^поме­хоустойчивость, понимаемая как способность системы без иска­жений воспринимать и передавать информационные потоки. Помехоустойчивость объединяет ряд свойств, присущих в основ­ном системам управления. К таким свойствам относятся надеж­ность информационных систем и систем связи, их пропускная способность возможность эффективного кодирования/декодиро­ванияинформации, электромагнитная совместимость радиоэлек-

^ТшГодниГаче^ом системы является Управляемость ~^- собность системы переходить за конечное (заданное) время в тре­буемое состояние под влиянием управляющих воздействии. Уп­равляемость обеспечивается прежде всего "«™ "£^ обратной связей, объединяет такие свойства сие темы как гиб кость управления, оперативность, точность, быстродействие^ инерционность, связность, наблюдаемость объекта управления и Г На этом уровне качества для сложных систем Управляемость включает способность принятия решений по формированию уп-

качество'системьь определяющее ее возможности по' Д°™™ тоебуемого результата на основе имеющихся ресурсов за опреде­ленное врем^. Данное качество определяется такими свойства­ми как результативность (производительность, мощность и т.п.), ре%рТое^РГ"сть и оперативность. Именно это качество опреде­ляется как потенциальная эффективность функционирования си­стемы способность получить требуемый результат при идеаль­ном способе использования ресурсов и в отсутствие воздействии

^ВНеНаибо^Сле^еГсложным качеством системы является самооргани­зация (см.). Самоорганизующаяся система способна для повыше­ния эффективности изменять свою структуру, параметры, алго­ритмы функционирования, поведение^Пршщипиально важными свойствами этого уровня являются свобода выбора решении, адап­тивность (см.), самообучаемость, способность к распознаванию

Дата добавления: 2015-11-04