|
Читайте также: |
Для обработки использованы данные примера 12.1. В таблице исходных данных (Data Editor) для каждого из 16 объектов определены значения двух переменных: varl — значения количественного признака, var2 — бинарная группирующая переменная, обозначающая принадлежность каждого объекта к одной из двух групп.
А) Выбираем Analyze > Nonparametric Tests > 2-Independent Samples... (Две независимые выборки).
ЧАСТЬ Л. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Б) В открывшемся окне диалога выделяем и переносим при помощи кнопки > из левого окна интересующие переменные (в данном случае varl) в правое верхнее окно (Test Variable(s)); группирующую переменную (в данном случае var2), которая делит выборку на подгруппы (Grouping Variable). Нажимаем кнопку Define Groups... и задаем номера градаций группирующей переменной, которые мы хотим сравнить (1 и 2). Нажимаем Continue. Нажимаем ОК.
В) Получаем результаты в виде двух таблиц:
| Ranks | |||||
| VAR2 | N | Mean | Rank | Sum of | Ranks |
| VAR1 1.00 2.00 Total | 8 8 16 | 5. | 75.25 | 46. 90. | 00 00 |
| Test Statistics(b) |
|
|
a Not corrected for ties. b Grouping Variable: VAR2
В первой таблице содержатся ранговые статистики: средние ранги для групп (Mean Rank) и суммы рангов (Sum of Ranks). Во второй таблице содержатся результаты проверки гипотезы: эмпирическое значение ^/-критерия (Mann-Whitney U) и/ьуровень значимости (Asymp. Sig. (2-tailed)).
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 41 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| СРАВНЕНИЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК | | | СРАВНЕНИЕ БОЛЕЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК |