Читайте также:
|
Критерий r-Стьюдента для одной выборки.
A) Выбираем Analyze > Compare meansj> One Sample T-Test...
Б) В открывшемся окне диалога выделяем и переносим интересующие переменные из левого окна в правое окно при помощи кнопки > (в данном случае — переменные var7 и var8). Устанавливаем величину, с которой собираемся сравнивать средние значения: Test Value — вводим значение (в данном примере 10). Нажимаем ОК.
B) Получаем результаты в виде двух таблиц:
|
|
One-Sample Statistics
В первой таблице содержатся первичные статистики, в частности, средние значения (Means), стандартные отклонения (Std. Deviation). Во второй — результаты проверки гипотез: значения /-Стьюдента (/), числа степеней свободы (df), уровень значимости (Sig.), разность среднего значения и заданной величины (Mean Difference).
Критерий Г-Стьюдента и сравнение двух дисперсий для независимых выборок.
A)Выбираем Analyze > Compare means > Independent Samples T-Test...
Б) В открывшемся окне диалога выделяем и переносим при помощи кнопки > из левого окна интересующие переменные в правое верхнее окно (Test Variable(s)) (в данном случае — переменную varl); группирующую переменную, которая делит выборку на подгруппы (Grouping Variable) (в данном случае — переменную var2). Нажимаем кнопку Define Groups... и задаем номера градаций группирующей переменной, которые мы хотим сравнить (в данном случае 0 и 1). Нажимаем Continue. Нажимаем ОК.
B) Получаем результаты в виде двух таблиц.
ЧАСТЬ II. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 53 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| КРИТЕРИЙ Г-СТЬЮДЕНТА ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК | | | Group Statistics |