Читайте также:
|
|
Критерий %2-Фридмана (Friedman test) является непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) для повторных измерений. Он позволяет проверять гипотезы о различии более двух зависимых выборок (повторных измерений) по уровню выраженности изучаемого признака. Критерий х2-Фридмана может быть более эффективен, чем его метрический аналог ANOVA в случаях повторных измерений изучаемого признака на небольших выборках.
Критерий х2-Фридмана основан на ранжировании ряда повторных измерений для каждого объекта выборки. Затем вычисляется сумма рангов для каждого из условий (повторных измерений). Если выполняется статистическая гипотеза об отсутствии различий между повторными измерениями, то можно ожидать примерное равенство сумм рангов для этих условий. Чем больше различаются зависимые выборки по изучаемому признаку, тем больше эмпирическое значение %2-Фридмана.
Эмпирическое значение х2-Фридмана вычисляется после ранжирования ряда повторных измерений для каждого объекта по формуле:
где N — число объектов (испытуемых), к — количество условий (повторных измерений), Rt — сумма рангов для условия /.
При расчетах «вручную» для определения/г-уровня пользуются таблицами критических значений. Если к = 3, N> 9 или к > 3, N> 4, то пользуются обычной таблицей для %2, df= к — 1 (приложение 4). Если к = 3, N< 10 или к = 4,
ГЛАВА 12. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ВЫБОРОК
N< 5, то пользуются дополнительными таблицами критических значений Х2-Фридмана (приложение 13).
При отклонении нулевой статистической гипотезы об отсутствии различий принимается альтернативная гипотеза о статистически достоверных различиях выборок по изучаемому признаку — без конкретизации направления различий. Для утверждений о том, что уровень выраженности признака в какой-то из сравниваемых выборок выше или ниже, необходимо парное соотнесение выборок по критерию Т-Вилкоксона.
ПРИМЕР 12.4____________________________________________________________
Проверим гипотезу о различии четырех зависимых выборок по уровню выраженности признака Х(о различии четырех условий для одной и той же выборки). Для принятия статистического решения а = 0,05:
Ш а г 1. Для каждого объекта условия ранжируются (по строке).
Ш а г 2. Вычисляется сумма рангов для каждого условия: R: — 14, R2 = 15, /?3 ~ 9, /?4=22.
Ш а г 3. Вычисляется эмпирическое значение х2-Фридмана по формуле 12.3:
Ш а г 4. Определяется р- уровень значимости. Так как к > 3, jV> 4, то пользуются обычной таблицей для х2 (приложение 4). Эмпирическое значение у2 находится между критическими для р = 0,05 нр = 0,01. Следовательно, р < 0,05.
Ш а г 5. Принимается статистическое решение и формулируется содержательный вывод. На уровне а = 0,05 гипотеза Но отклоняется. Содержательный вывод: сравниваемые условия статистически достоверно различаются по уровню выраженности признака {р < 0,05).
Отметим, что на основании такой проверки мы не можем сделать конкретный вывод о направлении различий и о том, в каких условиях признак принимает большие или меньшие значения. Для этого необходимо парное соотнесение условий по соответствующему критерию (Г-Вилкоксона).
ЧАСТЬ II. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
СРАВНЕНИЕ БОЛЕЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК | | | Обработка на компьютере: критерий х2-Фридмана |