Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Автокорреляция дискретного сигнала

Спектральное представление периодических сигналов | Спектральное представление непериодических сигналов | Теорема запаздывания. | Спектры мощности. | Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова | Спектр дискретизированного сигнала при дискретизации импульсами конечной длительности (сигнал амплитудно-импульсной модуляции или АИМ сигнал) | Нормальный случайный процесс (гауссов процесс) | Флуктуационный шум | Понятие аналитического сигнала | Огибающая, мгновенная фаза и мгновенная частота узкополосного случайного процесса |


Читайте также:
  1. Автокорреляция вещественного сигнала
  2. Алгоритмы дискретного и быстрого преобразований Фурье
  3. Декодирование сигнала
  4. Кодирование сигнала
  5. Математическое описание сигнала
  6. Многоточечные системы дискретного группового впрыска

По аналогии с формулой (7.1) АКФ дискретного сигнала { sk } и его задержанной копии на время τ = n Δ t д { sk - n } может быть представлена в виде

(7.6)

Эта функция, зависящая от числа тактов сдвига дискретной последовательности n, как и обычная АКФ, является четной, т. е. При нулевом сдвиге n = 0 дискретная АКФ определяет энергию дискретного сигнала

(7.7)

В качестве примера рассчитаем АКФ дискретного аналога импульса прямоугольной формы с единичными амплитудами {1, 1, 1}. Копии этого сигнала и значения дискретной АКФ имеют вид рис. 7.3:

n = 0, {1, 1, 1} 1 + 1 + 1= 3

n = 1, {0, 1, 1, 1} 1 + 1 = 2

n = 2, {0, 0, 1, 1, 1} 1

n = 3. {0, 0, 0, 1, 1, 1} 0

Рис. 7.3. Автокорреляционная функция дискретного сигнала

 

Как и в случае аналоговых видеоимпульсов, лепестки дискретной АКФ с увеличением сдвига n уменьшаются по линейному закону.

Изменим форму дискретного сигнала, так что он будет описываться в виде последовательности {1, 1, – 1}. Тогда его АКФ будет иметь вид рис. 7.4:

 

n = 0, {1, 1, -1} 1 + 1 + 1= 3

n = 1, {0, 1, 1, -1} 1 - 1 = 0

n = 2, {0, 0, 1, 1, -1} -1

n = 3. {0, 0, 0, 1, 1, -1} 0

Рис. 7.4. Автокорреляционная функция дискретного сигнала

 

Сравнивая дискретные АКФ на рис. 7.3 и рис. 7.4, можно отметить, что именно сигнал {1, 1, – 1} имеет наиболее совершенную с точки зрения уровня боковых лепестков корреляционную функцию. Этот сигнал является простейшим из семейства сигналов Баркера, представляющих из себя М -позиционные сигналы, у которых значения боковых лепестков АКФ при n ≠ 0 не превышают единицы. Энергия этих сигналов всегда равна числу позиций М. Доказано, что число М в сигналах Баркера не может превышать числа 13. К настоящему времени известны сигналы, у которых число позиций M равно 3, 4, 5, 7, 11 и 13.

 


Дата добавления: 2015-10-28; просмотров: 126 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Автокорреляция вещественного сигнала| Связь корреляционной функции с энергетическим спектром

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)