Читайте также:
|
Процесс называется нормальным или гауссовым, если его одномерная ФПВ имеет вид:
Графики нормальной ФПВ построены на рис. 5.2:
m 1 - среднее значение случайного процесса.
s 2 - дисперсия случайного процесса.
Рис. 5.2. Графики нормальной функции плотности вероятности СП
Свойства нормального случайного процесса.
1. W (x) ³ 0
2. Нормальная ФПВ симметрична относительно x = m 1
3. W (x) – max при х = m 1
4. Площадь под кривой W (x) равна 1.
5. При изменении m 1 форма кривой не меняется, но кривая смещается вдоль оси х.
6. Чем больше дисперсия s 2, тем кривая ниже и шире.
7. С вероятностью близкой к 1 (Р @ 0,997) мгновенные значения нормального случайного процесса лежат в пределах: m 1 - 3 s < x < m 1+3 s
Рис. 5.3. Пределы распределения СП с вероятностью 0,997
Если известна дисперсия и m 1, то рабочий участок ВАХ должен иметь протяженность m 1 ± 3 s.
8. ФРВ для нормального случайного процесса
– табулированная функция (интеграл вероятности Лапласа)
F (0) = 0,5 F (- x) = 1- F (x)
F (3,9) = 0,99995 F (-¥) = 0; F (¥) = 1.
ФРВ для нормального процесса имеет вид:
Рис. 5.4. Функция распределения вероятностей нормального процесса
Дата добавления: 2015-10-28; просмотров: 60 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Спектр дискретизированного сигнала при дискретизации импульсами конечной длительности (сигнал амплитудно-импульсной модуляции или АИМ сигнал) | | | Флуктуационный шум |