Примеры группировки признаков

Типологическая группировка	Вариационная группировка
Пол: а) мужчина, б) женщина	Возраст: а) до 19 лет, б) 20 – 29 лет, в) 30 – 39 лет, г) 40 – 49 лет д) 50 – 59 лет, е) 60 лет и старше
Семейное положение: а) холост (не замужем), б) женат (замужем)	Стаж работы: а) 1 – 4 года, б) 5 – 9 лет, в) 10 – 14 лет, г) 15 лет и более
Исходы заболевания: а) выздоровление, б) улучшение, в) без улучшения, г) смерть	Рост: а) до 150 см, б) 151 – 155 см, в) 156 – 160 см, г) 161 – 165 см, д) 166 см и выше.

Собранный в процессе исследования материал необходимо обработать, свести в таблицы и составить графические изображения полученного статистического материала. Таблицы и графические изображения способствуют повышению наглядности материала, позволяют углубить анализ. Для решения конкретных задач социально-гигиенических и клинических исследований используются различные методы математико-статистической обработки:

– методы расчёта обобщающих коэффициентов (относительных величин, средних величин, их достоверности);

– методы факторного анализа;

– методы анализа динамики явления.

В медицине и здравоохранении для анализа явлений используются различные статистические показатели, чаще всего абсолютные и относительные величины.

Абсолютные величины дают общие представление о размере изучаемого явления, являются основой для вычисления других показателей, но их не всегда можно сравнивать между собой.

Относительные величины – получаются путём деления одной абсолютной величины на другую. По ним можно судить об уровне, частоте, распространённости явления в определённой среде, о структуре явления. Они позволяют сравнивать, значит и оценивать различные явления между собой.

Средние величины – дают обобщённую характеристику изучаемого явления или признака. В медицине служат в качестве норм, нормативов, стандартов и т. п.

Из относительных величин часто используются интенсивные и экстенсивные показатели.

Интенсивный показатель характеризует частоту (уровень, распространённость) явления в своей среде, непосредственно продуцирующей данное явление. Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности. Интенсивный показатель рассчитывается следующим образом: частное от деления абсолютного размера явления на абсолютный размер среды умножается на 100 (1000, 10000, 100000).

Экстенсивный показатель характеризует структуру явления, показывает долю (удельный вес) признака, распределение признаков в данной совокупности. Экстенсивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости, структура группы людей по возрасту, полу, стажу работы и т. п. Экстенсивный показатель: частное от деления абсолютного размера части явления на абсолютный размер явления в целом умножить на 100.

В студенческих работах часто характеризуются основные свойства изучаемого явления: его размер, внутренняя структура, средний уровень, изменение во времени, взаимосвязь с другими признаками и т. п.

Например, размер явления можно характеризовать с помощью абсолютных величин. Однако сравнение двух явлений с помощью абсолютных величин невозможно, для этого необходимо вычислить интенсивный показатель. Внутренняя структура, составные части явления (распределение признаков) характеризуются экстенсивными показателями, средний уровень признака – средними величинами.

Таким образом, вычисление статистических показателей – не самоцель, а возможность получения ответа на поставленные задачи.

На этапе осмысления полученных материалов исследования формируются умения анализировать, обобщать, сравнивать и т.п. При логическом анализе полученных результатов целесообразно учитывать несколько основных рекомендаций.

▪ Анализ проводится по принципу от общего к частному, то есть, прежде всего, анализу подвергаются наиболее общие показатели, затем из частных показателей отбираются те, которые представляют интерес с точки зрения поставленных задач.

▪ Оценка полученных данных проводится методом сравнения:

– с литературными данными;

– с нормами, нормативами, ГОСТами, стандартами;

– с данными в динамике;

– со средними данными по другим учреждениям и территориям.

▪ Сравнений должно быть несколько, тогда чётко определяется место и роль изучаемого явления среди других аналогичных. При описании и оценке данных целесообразно соблюдать последовательность использования статистических показателей: абсолютные данные – интенсивные показатели – экстенсивные показатели – другие показатели.

▪ Выводы должны соответствовать поставленным задачам. Формулировка их должна быть конкретной, лаконичной, вытекающей из анализируемых материалов.

Знания по основам медицинской статистики достаточно сложны для усвоения, но они носят всеобщий, универсальный характер. Предлагаемые рекомендации призваны дать лишь общие представления о методике исследовательской работы. Более детальная информация представлена в специальной литературе по медицинской статистике.

В исследовательской (практической) части работы могут быть приведены и качественные исследования – письменные наблюдения за пациентами, когда объекты исследования – конкретные пациенты, выписки из истории болезни, а предмет исследования – состояние здоровья пациентов, интерпретация, сравнение и обобщение полученных результатов.

Дата добавления: 2015-10-02