Рекомендации по проведению исследовательской части работы

После изучения литературы по теме дипломной работы необходимо приступать к исследовательской части выпускной квалификационной работы. Как уже было указано выше, в медицине широко используются количественные (статистические) методы исследования. Они считаются наиболее достоверными и объективными, направлены на выявление причинно-следственной связи между явлениями. В связи с этим представляется целесообразным рассмотреть некоторые положения статистического метода исследования.

Объект исследования в статистике принято называть статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это группа относительно однородных элементов – единиц, объединённых вместе в конкретных условиях времени и пространства, обладающих признаками сходства и различия. Различают два вида статистической совокупности: генеральную и выборочную.

Генеральная совокупность – это 100 % единиц наблюдения. Например: население всего района, города; количество всех больных в ЛПУ; количество всех медицинских сестёр поликлиники и т.п.

Выборочная совокупность – это часть генеральной совокупности. Она должна быть репрезентативной, т. е. представительной по отношению к генеральной совокупности, по количеству и качеству. Например, если в генеральной совокупности удельный вес женщин и мужчин составляет 54% и 46%, то и в выборочной совокупности соотношение должно быть таким же.

Результаты исследований, полученные по выборочной совокупности, можно распространить на всю совокупность (объект исследования). Обычный объём клинико-статистических наблюдений в студенческих исследованиях составляет 100 – 200 единиц.

Единица исследования (наблюдения) – наименьшая составная часть статистической совокупности, подлежащая изучению. Каждая единица характеризуется множеством признаков.

Признак – это то, что характеризует явление в целом или одну из его сторон. Выделяют признаки сходства и признаки различия.

Признаки сходства служат для объединения единиц в совокупность.

Признаки различия называются учётными признаками, они являются предметом анализа, изучения. Перечень этих признаков определяется, исходя из цели и задач исследования.

Например, совокупностью являются пациенты, обратившиеся в «Скорую медицинскую помощь», а единицей наблюдения является каждый больной. Примерами признаков сходства, то есть признаков, общих для всех единиц, могут быть: пол (мужской и женский); возраст; наличие однородного синдрома (острого отравления) и т. п. Примерами признаков различия (учётных признаков) могут быть: отравления различными ядами; тяжесть течения отравления; длительность лечения; различные исходы отравления и т. п.

По роли в совокупности учётные признаки могут быть факторными и результативными.

Факторные признаки – это те, которые влияют на результативные. Это важно учитывать при изучении причинно-следственных взаимосвязей между признаками. Факторные признаки могут быть причиной явления, а результативные – следствием. В связи с этим в круг изучаемых учётных признаков, характеризующих единицу наблюдения, необходимо включать и факторные, и результативные признаки.

Например, демографические показатели здоровья, показатели физического развития, показатели заболеваемости, показатели инвалидности – это типичные результативные признаки. Все они зависят от факторов (факторных признаков) – пола, возраста, образования, условий жизни, условий труда, условий медицинского обслуживания.

По характеру учётные признаки могут быть качественными и количественными. Качественные признаки называют ещё атрибутивными, они выражаются словесно. Например: профессия, образование, состояние больного и т. п. Количественные признаки выражаются цифрами. Более точные результаты исследования получаются при работе именно с количественными признаками. Возможен перевод качественных признаков в количественные путём присвоения баллов. Например: удовлетворительное состояние больного оценивается в 1 балл, состояние средней тяжести – в 2 балла, тяжёлое – в 3 балла, агония – в 4 балла.

Выделяют следующие способы сбора материала:

– по времени – текущий и единовременный;

– по объёму – сплошной и выборочный;

– по методике – непосредственное наблюдение, опрос, анкетирование, тестирование, выкопировка сведений из документов и т. д.

Программа исследования – это перечень учётных признаков и их группировка. При определении учётных признаков нужно исходить из того, что

• это должны быть существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства, исходя из цели и задач исследования;

• не следует в число учётных признаков включать второстепенные, так как излишества затрудняют сбор данных, их обработку и анализ;

• должна быть возможность получения объективной и достаточно точной информации.

Наметив перечень этих признаков, можно изложить их в виде вопросов и сформулировать разные варианты ответов в анкете (не только «да» или «нет»).

Под группировкой понимают распределение статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким признакам. Различают два вида группировок: типологическую и вариационную.

Типологическая группировка – это группировка атрибутивных (описательных) признаков, выражающаяся словесно (пол, профессия, виды патологии, образование и т.п.) Вариационная группировка – это группировка количественных признаков, имеющих числовое выражение (возраст, рост, уровень дохода и т. п.)

Дата добавления: 2015-10-02